智能分析引领新一轮平安城市建设 - 安防知识网

智能分析技术在平安城市项目中的应用已不算什么新鲜话题。

　　智能分析技术在平安城市项目中的应用已不算什么新鲜话题。然而，在智慧城市框架下的新一轮平安城市建设，强调贴近实战应用，提升系统智能化水平。因而，基于云计算的智能视频分析系统或成为其主轴。

　　◎文/王晓娣中安消技术有限公司责任编辑/胡学慧

　　1、智能化应用成为平安城市建设重点

　　我国平安城市项目的建设最早始于2004年，各区域积极公安部“科技强警示范城市建设”的号召，自此拉开了全国平安城市项目的大幕，历经10余年的发展，监控点已覆盖到了乡镇，经济条件好的地区覆盖面甚至延伸到了村、组。随着视频监控点规模的快速增长和城市管理压力的不断提升，平安城市的建设重点也由点位数量向应用、管理倾斜，如何利用智能分析技术提升系统的管理能力、提升系统资源利用率，提高系统的智能化水平成为当前平安城市规划和建设考虑的重点。

　　智能分析技术主要应用有两个方面：一是采用人工智能技术替代值守人员盯图像，通过综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术，自动对所获取的图像资源进行检测分析从而获取关键、有用信息;二是在通过智能检索技术在海量数据中找录像。在平安城市项目中，通过智能分析技术，系统可以迅速的从海量视频中分析筛选出关键信息，通过视频检索技术，提供多种查看、检索方式，实现嫌疑目标快速查找和定位，从而从整体上提升系统的智能化水平，为公安的警种的应用和政府的综合治理提供可靠的可视化支撑平台。

　　2、智能分析在平安城市中的七种表现形式

　　在平安城市项目中，利用智能分析技术，针对于对某些区域的特点，设置相应的分析规则，一旦有行为触发即产生报警，可大大减轻公安干警视频巡逻过程中的劳动强度。

　　目前，在平安城市项目经常使用的具体应用包括：图像质量诊断、跨线检测、区域检测、物品遗留检测、丢失检测、逆行检测、人员聚集检测、人员徘徊检测、人数统计检测等。

　　1）图像质量诊断

　　图像质量诊断可以对视频图像出现的视频丢失、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出判断并发出报警信息。对重要摄像头的及时保护可有效防止不法分子破坏摄像头或传输设备的行为。

　　2）跨线检测

　　跨线检测可以自动检测运动目标穿越警戒线的行为，支持单向或双向的跨越检测，可以用于越界检测、逆向行驶等场合。

　　3）进入区域检测

　　进入区域检测是指对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，对于重点管理的公共区域，区域检测有着重要的意义，比如在我们刚刚实施完成的项目中，对输油管道进行全线监测和划定禁入区域，运用区域检测功能，成功抓获多个偷油团伙。

　　4）非法停车检测

　　非法停车检测是指对指定禁止区域内的停车行为进行检测，该系统的数据可以较。

　　5）物品遗留检测

　　物品遗留检测是指对指定区域内的遗留物体进行检测。

　　6）物品丢失检测

　　物品丢失检测是指对指定区域内发生的物品丢失情况进行检测，针对于平安城市项目中，主要应用于火车站、机场、医院等人员密集场所，防止出现遗留物的恐怖袭击。

　　7）徘徊检测

　　徘徊检测是指对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警。

　　8）聚集检测

　　聚集检测是针对于某些重点区域，对通过该区域内人群(有时也可针对车辆)的密集程度的定性检测，获得一个拥挤的估计值，从宏观上对拥挤行为进行自动检测和报警。典型应用如政府机关门口、广场、出入口、交通要道等。

　　9）人数统计检测

　　在出入口统计进出的人数，结合各出入口的实时人数信息，即可得到封闭空间内的实时保有量，可提供分时段的人数统计结果。并可在总人数超过预设值时，系统发出报警，同时，人数统计检测功能还可以。

　　3、从结构、应用等维度取得新突破

　　智能分析技术经过多年的发展，特别是在数字城市、智慧城市建设思想的推动下，智能分析系统在结构和功能方面均发生了较大的变化，智能化应用的层次也有较大的提升。

　　从结构上面来讲，常规的智能分析功能(如上述的：图像质量诊断、跨线检测、区域检测、物品遗留检测、丢失检测、逆行检测、人员聚集检测、人员徘徊检测、人数统计检测)已经摆脱了后端服务器统一分析的架构，而是将分析、处理功能交给前端摄像机进行分析处理，后端服务器直接对分析结果进行管理，比如：在海康威视最新发布的Smart 2.0系统中，Smart 2.0摄像机可以实现10种行为侦测、4种异常侦测、2项特征识别、1项统计分析进行实时预警，实现主动视频防控，有效“防患于未然”。结构上的转变有效的缓解了后端服务器的压力;前端对视频数据的直接分析减少了视频的传输环节，让分析更及时;而分析结果的传输采用数据形式，占用带宽更少，传输更为快捷、稳定。

　　从应用方面来讲，智能分析技术的提升实现了数据的结构化，为数据的深度挖掘和应用提供了良好平台，在视频数据结构化的基础之上，智能分析技术实现了人脸识别、车辆特征识别、视频智能搜索等应用。

　　人脸识别、人脸布控技术利用视频技术，自动检测实时视频中的人脸，通过分析服务器对检测出的人脸提取特征值。同时可以与“黑名单”数据库中其他重点人员库中的人像照片进行特征值的比对，如与重点人员库中的某犯罪嫌疑人或者布控人员具有较高相似度，则在视频画面中进行标示，显示该嫌疑人的照片以及相关个人信息，结合当前的监控地点，发出不同级别的警报，提示值班、巡逻民警进一步的详细跟踪比对，该系统已经成功的在火车站、机场、汽车站、广场等区域实现应用。

　　车辆特征识别在保证车辆特征(车牌号码、车身颜色、驾驶员信息)识别准确率的前提下，将大量的车辆关联记录(高清图片、高清视频、过车信息、识别结果)构造数据仓库，并通过软件平台的数据挖掘技术进行挖掘分析，更准确地执行套牌车分析、跟车关联性分析，为案件的破获和抓捕布控提供可靠的技术支撑。

　　智能搜索技术主要是基于特征数据、智能事件和视频分析三种方式对历史录像进行检索。基于特征数据，可以利用前端生成的视频结构化数据，可以实现车牌、人脸的快速检索和准确定位;基于智能事件检索，可以选择智能侦测的事件进行录像回放及备份，也可以直接在回放录像的界面上“画框”、“画线”，进行智能事件后检索，然后对检索出来的事件进行正常播放，大大的提高了录像的检索效率;基于视频分析检索，可以将将不同时间点经过同一地点的的不同目标叠加在同一个画面上，这样就可以将几个小时的录像浓缩成几分钟的录像。

　　同时，通过对视频图像的智能分析、目标标注等，实现对视频图像资源的深加工，为各类警种业务应用提供基础数据支撑。

　　4、云计算支撑，引领下一轮平安城市建设

　　随着大数据时代的到来，在云计算、云存储技术的深入应用下，将推动智能分析技术更为快速的发展，智能分析技术通过对数据的深度挖掘，将会使平安城市的管理和使用更为高效和快捷，智能分析技术也必将会成为平安城市未来一段时间内的主要发展方向。