感知型摄像机让视频监控大数据未来可期

2015-08-04 10:18:08 来源:安防知识网 作者:黄亮
安全自动化杂志征稿

[摘要] 视频监控在高清化、智能化之后,产生了海量的视频和图像数据,进而对传统的后端存储和智能分析带来一系列的问题。在视频监控行业应用领域,大数据的应用开始落地实施,但从前端到后端的大数据应用,是一个完整的闭环大数据技术的应用,目前能提出整体解决方案的安防厂商,屈指可数。

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  传统大数据技术应用的弊端

  为了在视频监控画面中找到震惊中外的“8·10重庆枪击抢劫案”的犯罪嫌疑人周克华,当地公安部门动用了约两千警力在视频监控后端每天进行长达十几个小时的看图搜寻,总视频浏览量相当于83万部电影,耗费了大量的人力物力。而随着大数据技术在安防领域的普及应用,基于后端智能分析服务器的大数据技术开始应用于公安行业,在一定程度上实现了基于计算机的目标查找功能。

  从技术上分析,这样的解决方案可以实现智能分析,但从商业化应用的角度看,在对海量的高清视频图像进行智能分析时,对后端服务器的硬件配置、处理性能要求非常高,因此用户的使用成本会大大增加。一台刀片式服务器只能分析几路高清视频,而成本就要好几万,最后导致做一路的视频分析,就要增加近万元的成本。这么高的成本对于公安、交通等安装了成千上万的摄像机的行业用户而言,要实现大规模的智能分析应用压力非常大。

  大数据从前端到后端的闭环应用

  对此,苏州科达科技股份有限公司认为,在感知型摄像机问世之前,面向视频监控大数据应用的技术从前端的采集,到中间的存储,到后端的应用,都没有很好的闭环。实际上,在感知型摄像机问世之前,视频监控大数据应用仅仅停留在理论阶段。

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[责任编辑:water]

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安防领域全媒体编辑记者,侧重安防技术、应用及市场分析。

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