ATM安防：联网与智能识别深化防范行为 - 安防知识网

正是基于此，现阶段银行已基本将ATM安防系统利用银行内部的生产网连接，实现监控中心ATM远程集中监控、回放、报警管理、语音对讲等主要管理功能。

　　联网监控

　　ATM机点位数众多且分散，这会给银行自身的管理带来困扰，引起不便。

　　正是基于此，现阶段银行已基本将ATM安防系统利用银行内部的生产网连接，实现监控中心ATM远程集中监控、回放、报警管理、语音对讲等主要管理功能。大立张继龙对此解释说：“在行式ATM机可使用RJ45网线或光缆直接连接到银行内部网络，与服务器进行交互，用户操作过程中反应比较迅速;离行式ATM机由于距离银行较远，可使用PPPoE、交换机或者路由器，通过电信网络或ATM机专网与银行服务器进行交互，但用户在操作过程中需要等待一段时间才能完成操作。”

　　招行上海分行张骏表示，目前其银行已对有条件的自助服务设备实施远程联网监控，3G网络条件成熟后，还将对有线形态难以接入点通过无线方式实现联网监控，但无论联网模式如何，其最终归结到统一的中心管理平台上，平台可通过“心跳检测”等功能模块，实现前端设备的自动管理，也可通过多传感器或智能模块的扩展，满足不同环境下的安防应用需求。

　　以色列瑞斯可包践表示，通常每家银行都会设置自己的小中心，当出现报警信号时，可同时发送给银行自己的监控中心和110指挥中心;也可先发送至银行监控中心，待核实后再发送给110指挥中心，以免因误报致使出警频繁，从而保证报警的准确率更高，但会耽误一定处理时间。

　　虽不少银行对联网已较为重视，但实际中，现在实现联网的多联网范围较小，以单个营业厅或者支行的联网为主，暂时无法实现上级(如省行)对下级(如市行)的二级或多级联网。业内人士表示，银行的网络环境较为复杂，数据传输网络既有VPN(虚拟专用网络)，也有专线网络，且覆盖面较广，全国各地各级的银行都在实行联网监控，涉及范围比较广;另外，设备各类繁多，资源整合成了联网的主要障碍，并且还没有一个统一的规划和管理，但又有急迫的实际需求。

　　除此之外，北京智安邦科技有限公司通用市场产品部经理杨达也表示，各种ATM机已有网络化功能，联网对银行而言非常重要，自助银行、ATM机尤其需要和营业网点的监控点联网。但如此一来，每一个点都需要一条单独线路，联网费用将会非常庞大，无形中增加项目成本，同时一些二、三线城市网络环境还不成熟，一定程度上影响联网进度。因此，在实现联网监控过程中，这些都有待进一步解决。

　　智能化

　　面对点位众多的ATM机网点，后端的管理人员需要从如此众多的监控录像中及时察觉到出现问题的具体位置，实属不易。招行上海分行张骏表示，金融技术的发展和其它各类技术的进步一样，必然是把“人”推向后台，前端则将为自主或自主服务所替代，因此无法再依赖传统的人力去严防死守，需要更多的依赖技术手段，特别是具备智能分析能力的安防方案，而对于银行来说，自助服务设备将会是智能化安防系统的主要“战场”。

　　智安邦杨达也表示，用户目前迫切希望ATM智能化安防系统能进一步替代原有的普通安防系统，同时完善智能算法部分，使之具有高适应性、高稳定性、可复制性、易操作性的标准化系统。

　　根据这一需求，目前有不少安防厂家均针对ATM机提出智能化解决方案。如蓝色星际最新推出的高清ATM专用智能型数字硬盘录像机，可针对ATM监控环境，自动分析提取视频图像中的关键信息，并在异常行为时联动报警和录像。其可识别面部遮盖，自动侦测和提前防患头部伪装犯罪的出现;并具备特定警戒区域保护及黑暗场景运动捕捉、特定警戒线保护、可识别运动方式等功能，减轻工作人员负担。

　　据了解，目前在部分银行，已经开始进行智能分析的试点。其主要包括三种模式：一是由银行导出原始的图像，将其交给智能识别厂家，由其根据ATM机的具体场景调试参数，以研发出最适合银行需求的产品;其次是银行专门为智能分析装一路摄像机，其图像专门用于后端做智能分析;第三种则是在ATM机的场景中进行实际应用，原有的1路图像分为2路输出，其中1路是传送至银行的监控中心，另一路则传送至智能系统，专门用于视频分析。据卓扬张木兰表示，目前在ATM机的智能应用中，已可实现非法张贴、非法加载键盘读卡器、非法安装摄像头、取款超过一定时间报警、非正常人脸报警等功能。

　　“银行也逐渐认识到这是一个非常好的产品。但其毕竟是属于机器的识别，无法与人眼相比，在一定程度上会产生误报信息。若误报率过高，在无形中会给银行增加负担，因此智能识别实际上是一把双刃剑。”声讯电子张长虹对此如此表示。

　　对于银行来说，误报率是一个非常重要的问题，若一天出现2、3次误报，这会给银行造成非常大的困扰，因此，其虽对智能分析有一定认可度，但因技术仍有缺陷，导致他们还在观望，因此，这就需要技术进一步提升。三泰电子周聪俊表示，智能分析作为监控的补充完全可进行实际应用，毕竟值班人员平时漫无目的的查看图像，现在这些技术可提醒值班人员重点看有可能发生异常的视频图像。而随着算法的研究，其准确性还将大大提高。