中控科技新一代高速面部识别算法ZKFace7.0升级面世 - 安防知识网

4月15日，中控科技重磅推出新一代高速面部识别ZKFace7.0算法。新品已经过严格测试，超过50万张人面数据库验证，该算法速度快、误认低、无需学习，利用人脸各器官及特征部位的方位、比例、对应几何关系等数据形成识别参数，与数据库中所有原始参数比较、判断、确认，至尊领略、极速体验新版高速算法带来的高效精准使用快感...

　　4月15日，中控科技重磅推出新一代高速面部识别ZKFace7.0算法。新品已经过严格测试，超过50万张人面数据库验证。

　　该算法速度快、误认低、无需学习，利用人脸各器官及特征部位的方位、比例、对应几何关系等数据形成识别参数，与数据库中所有原始参数比较、判断、确认，至尊领略、极速体验新版高速算法带来的高效精准使用快感。

　　在众多用于身份验证的生物识别技术中，面部识别系统愈受广大消费者青睐。市场因此也对面部识别算法的容量、精确性、适用性和运算速度等多方面需要，提出了更高层次的要求。为了满足用户的这些需求，ZKFace7.0算法从低质量面部图像的增强、面部的特征提取、面部图像的分类与检索及压缩技术、面部图像匹配算法等多方面进行强力优化。

　　新版算法基于所有的面像(包括各种复杂的式样)，都可以从由很多不能再简化的结构单元子集综合而成。这些单元使用了复杂的统计技术而形成，通过这种方式，ZKFace7.0算法将个人的特性对应成一种复杂的数字表达方式，可以进行对比和识别。

　　ZKFace7.0算法系统用于中控50万张人脸数据库时所获得的FAR和FRR的大小。对FAR和FRR曲线交叉点进行了放大，获取这里EER=0.68%。该测试结果证明，ZKFace7.0算法系统的识别模块精确度达到国际产品的先进水平。

　　他不仅在原有ZKFace5.0基础上，保留了针对戴眼镜、留胡须、戴口罩、面部表情变化等良好识别优异的特点;还在大规模的数据库上进行了严格的测试，误识率(False Accept Rate，FAR)、拒识率(False Reject Rate，FRR)、拒登率(Error Registration Rate，ERR)等性能都大大降低，算法比对速度大幅度提升，支持容量显著激增。至于面部模板也同时进行了优化存储，与以前算法版本的面部模板不兼容。

　　ZKFace7.0算法采用WINDOWS95/98/2000/NT(大部分功能可以应用于UNIX和LINUX)技术平台，允许使用INFORMIX 数据库实现一对多的搜索，其数据库容量可以支持无限数量的记录。不受种族、性别等各种变化因素影响，总之，只要是人的双眼能识别的图象，都可以进行识别。其精确性可以和最好的指纹识别系统相比。对每次事件都保存一条有时间/日期的面部图象，可跟踪性良好。

　　多年来，ZKSoftware(中控科技)专注于面部识别算法的研究和产业化推广，其研发的面部识别系统广泛应用于各种行业中。升级后的新一代高速面部识别算法ZKFace7.0的面世，无疑为面部识别市场带来新的契机。