东方网力iPVS2.0 智能视频监控系统 - 安防知识网

东方网力iPVS2.0智能监控系统集成了视频诊断和多种视频分析功能，组件化设计，监控中心管理平台、视频诊断、行为分析、车牌识别、流量统计及相应的客户端等智能分析模块均相互独立并可独立使用...

　　模块组件化负载均衡

　　东方网力iPVS2.0智能监控系统集成了视频诊断和多种视频分析功能，组件化设计，监控中心管理平台、视频诊断、行为分析、车牌识别、流量统计及相应的客户端等智能分析模块均相互独立并可独立使用，可通过开发SDK包迅速兼容于第三方平台;服务器群之间、服务器和客户端之间、组件之间等，均通过控制和数据流的通讯协议、接口以及数据库表结构即可定义协同工作，部署和应用灵活。

　　通常情况下，单个服务器均要同时运行多个智能分析功能，为保证系统运算的速度和应用效率，一般只并发分析4路数据。当需要分析的数据量达到最佳分析容量时，系统即刻自检空闲服务器，将部分数据的分析动作分配给其它服务器，实现负载均衡，有效提高设备的分析效率和识别准确度，充分利用了系统资源，达到资源的优化分配。

　　iPVS2.0可与DVR、NVR、视频管理平台等不同厂商的设备或系统进行整合，实现对实时视频、录像视频的各种分析功能。

　　智能检测功能丰富

　　该系统涵盖车牌识别、流量统计、行为分析，行为分析(绊线检测、区域入侵、物品丢失、物品遗留、徘徊检测、非法停车、人群聚集)等多种智能分析功能;提供5个多达21边的多边形监控区域划定，可对检测目标的大小进行设定。此外，其还具有良好的自学习能力，为应对各种不断变化的环境，不设参考帧，短短数秒内即可将监控画面的固定轮廓记录下来，将其识别为画面背景;若画面发生变化，系统将会再学习。此功能可减少庞杂的背景数据运算，简化运算程序，减少非异常报警情况，同时也便于后期维护。

　　在流量测试中，测试员在监控区域中划定一条横向绊线，并设定一个与正常行驶方向一致的箭头，此时，所有经过绊线的机动车和非机动车均会被红框锁定并记录下来(图1);当再设定一个逆向箭头后，所有经过该绊线的双向行驶车辆均会被统计;识别物体大小未限制情况下，非机动车等小目标都会纳入计数范围。若要单纯统计机动车，则需再为系统标定目标大小，测试员在绊线附近划定了一个“最小物体标定”框，此时，系统仅对物体大小达到该框范围的汽车进行识别，行人和摩托车等均被过滤掉。我们在对系统进行长时间不同场景的检验发现，系统均能按设定规则进行计数，此间并无遗漏。

图1 流量测试中，所有经过绊线的机动车和非机动车均会被红框锁定并记录下来

　　测试中，我们设定了一个不规则入侵区域，进入该区域的目标均会被系统捕捉到。测试中，有两人靠近该区域，当他们身体局部进入检测区域后，系统即锁定目标并跟踪，识别精确。随后检验徘徊功能，其徘徊时长为1-120s可设。我们在室内场景设置一个徘徊区域，让一位工作人员在其内来回走动，当该工作人员的走动时间达到限定时长时，系统即锁定目标并发出报警信号(图2)。

图2 在徘徊检测中，该系统能准确锁定目标并及时报警

　　其间，我们还检验了系统的物品遗留、物品丢失等功能，在规则触发下，系统均能准确无误地将监控区域中发生的事件准确分析、判断，并将结果反馈到平台中，分析结果准确，反应灵敏。

　　该系统除了可进行各种场景下的视频检测外，还可进行车牌识别，具体应用时，其识别模块采用高清信号检测。测试时，我们切换到车道场景，为其设定分析区域后，只要车辆进入检测范围，系统就自动分析车牌信息，并将识别结果呈现在画面中。我们比对了多个进入检测范围的车辆图像及其识别结果，发现均准确无误。

　　智能诊断提升维护效率

　　为提升摄像机的维护效率，及时发现故障信息，本系统提供有视频丢失、噪声、雪花、锐化、抖动、遮挡、色彩、亮度及云台等多种诊断功能，为使诊断准确，系统采用了丰富的识别算法，如遮挡检测，系统通过对明暗、焦距运算，自动分析场景前后的变化，判断镜头是否被遮挡或镜头过脏;在抖动检测时，系统将学习到的场景内的物体轮廓与实时场景进行比对，并给予一定的容差值，可对是摄像机在抖动还是环境在抖动(如被风吹的树叶)进行判断，减少误报。

　　测试时，我们通过不同的异常画面场景进行了检测，发现该机对遮挡、画面效果差、视频中断等都能准确诊断，如抖动检测，系统能对画面出现的树枝摆动有效过滤，而当摄像机被摇动时，系统发出了抖动警告(图3)。诊断后系统会将诊断的时间、结果、具体的诊断项及其数值反馈在画面中，便于后方管理人员了解情况并排除异常。

图3 系统能对画面出现的树枝摆动有效过滤，而当摄像机被摇动时，系统发出了抖动警告