海量数据存储加强了各安防系统信息的黏度 - 安防知识网

随着计算机应用技术的快速发展，安防系统收集数据的能力大力提升，随之也就带来了“数据爆炸”现象。如何将这些海量数据存储与分析，令其转换成有效的信息...

　　随着计算机应用技术的快速发展，安防系统收集数据的能力大力提升，随之也就带来了“数据爆炸”现象。如何将这些海量数据存储与分析，令其转换成有效的信息和知识，加强系统间的关联和协同应用，辅助决策管理，成为未来安防集成应用平台亟待解决的问题。

　　数据仓库与数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术，它是比信息检索层次更高的一种技术。它们都是决策支持新技术，数据仓库利用综合数据得到宏观信息，利用历史数据进行预测;而数据挖掘是一种基于发现的方法，它能够自动分析数据并进行归纳性的推理，从中挖掘出潜在的规律或模式，以帮助管理决策者建立新的模型。数据挖掘的一般步骤为：提出问题、数据准备、数据整理、建立模型、评价和解释。

　　安防集成应用平台可基于数据仓库与数据挖掘技术，将安防信息(监控、报警、门禁、卡口等信息)、地理信息GIS和行业业务信息(如公安案事件信息、人口信息，监狱狱政信息等)构建数据仓库，在信息集成的基础上，结合业务应用需求，对数据仓库中大量似乎无关的数据进行综合分析，发现并提取隐藏在数据深处的、事先不知道的、但是潜在有用的信息、知识和规律，实现综合信息研判以及安防系统间的关联、协同应用，从而提供科学、合理的决策支持。