智能视频分析指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，现报警的场景重组并采取相关措施。通过近几年的发展，智能分析技术概念已经深入人心，在行业应用方面，智能视频分析引行业的不同而有着不同的侧重点。
智能视频监控市场现状
经过近几年的迅猛发展，智能视频分析技术对人们来说已不再陌生。从业人数的增加、企业数量的攀升、技术的不断提高，带动了国内智能视频监控产业的发展。目前的智能化视频监控主要包括：身份识别、智能行为分析、视频诊断等。其中身份识别包括人脸识别、车牌识别等;智能行为分析包括虚拟警戒区域、智能跟踪、物体的遗留和丢失、异常行为检测、人员聚集等;视频诊断主要检测视频信号异常、画面冻结、镜头的遮挡和偏移、抖动等。
智能视频分析技术起源于国外，但是，在智能视频监控市场需求快速增长的刺激下，国内安防厂商和一些研究所开始进行自主研发及与外国公司进行技术合作从事产品生产。目前，国内专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多，如天津天地伟业、浙江海康威视、北京汉王科技、上海卓扬科技、北京智安邦科技和北京文安科技等等。
从产品形态来看，目前市场上存在的智能视频分析技术相关产品主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品的主要有智能一体摄像机、智能DVR等，一般应用在监控系统的前端。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上，使之成为智能视频分析服务器。
智能分析安防应用随机应变
智能视频分析应用大致可分为公安执法和安全类、文博类、烟草工业类。执法类会更侧重于模式识别，如车牌识别、人脸识别;安全类则会侧重于逆行监测、非法入侵、人群聚集、滑倒、遗留物的检测;文博类重点在于物品看管及人员的安全监控，可对物体丢失、拿走、徘徊报警以及对特殊通道进行逆行监测，也可对人数进行统计、人员密度进行监测;烟草工业类应用偏向于行为分析，如针对禁用区的遗留物进行检测，结合生产设备故障的特殊表现进行故障检测。高清摄像机智能与非高清智能在基础算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的计算能力去进行分析。目前，行为分析类，采用CIF分辨率已经足够，当输入的是高清视频时，会先对像素进行裁剪后再分析;对于模式识别类，要采用高清视频进行分析，以获取更精确的结果。
就可实现的智能视频分析功能来说，几乎所有的应用都主要针对于人、车、物体三个方面，北京文安根据具体应用的不同把它分为三类：1、公共安全预防类。它包含了目标移动轨迹的跟踪、目标移动范围、目标移动方向、特殊人体行为、特殊车辆行为的监测等等，它比较突出的特点是可针对可疑异常事件进行及时预警。2、数据统计分析类。典型例子如客流统计、车流统计类应用。这一类应用相对较独立，它以数据输出为最终结果，多以提供不同类型数据报表来辅助管理决策。3、智能交通监控类。典型如车牌识别、闯红灯违法监测、交通综合违法监测等，这一类应用主要针对车辆进行分析，相对较为成熟，应用案例也较为普遍。
不同的行业对于视频监控的需求一般有着非常明显的差异，特别是对于智能视频分析技术的应用需求，由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件的特殊性。比如在平安城市中，可针对城市治安突发事件，专门研发打架、抢劫、攀越等行为分析功能。在银行ATM自助服务区，可通过对目前ATM自助服务区犯罪手段的分析，实现如非法粘贴小纸条、安装假键盘、蒙面、暴力抢劫等行为分析功能。在交通行业，可实现针对交通事件如逆行、非法停车、交通拥堵等情况报警的更多的功能。只有结合行业应用实际，深入了解不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户的需求，将智能视频分析技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。
对于智能视频分析的解决方案，不同的行业有不同的侧重点。以监狱为例，为防止犯人越狱和群殴事件的发生，对周界和人群聚集的需求比较突出，主要是解决这两方面的问题，而对于一些机场等人员流动性比较大的公共场所来说，对于遗弃物的检测和徘徊检测的需求比较突出，以防止危险物品的爆炸和可疑人员进行犯罪等行为。[nextpage]
对于核电站、油田、电网等场所来说，一般处在偏远地区，人流量不大，但是其周界的安全保卫需求比较高，一旦有人靠近就需要引起警示，对周界的防卫需求比较突出。
对于视频监控而言，图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高，所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。以往视频清晰度低，给监控人员寻找有价值的线索造成很大的难度，高清视频技术的运用给我们提供了高清晰的，包含丰富完整信息的高质量视频源，从而提高了视频智能分析的准确率，避免了因场景问题而损失信息量。从这个方面来说，视频的智能分析是以高清为前提的，因此智能视频分析对前端摄像机清晰度的要求是比较高的，高清意味着存储压力的增大，相应的，对后端存储设备的稳定性和容量也有一定要求。
高清监控摄像机智能视频分析与非高清智能视频分析技术上没有太大的差异，但是带来的结果是完全不同的。高清监控可以提高智能视频分析的效率，同时可以从视频中获取更多更有效的信息。比如说，人脸和车牌识别，就需要图像更多的细节，可以提高识别率的同时可以提供更有说服力的图片和视频。
智能分析安防应用产品展示
1、动态人脸捕捉仪
动态人脸遮挡检测是利用智能视频分析技术，即人脸遮挡检测算法，对人的脸部进行分析检测，并自动判断人的脸部特征，对戴墨镜、压低帽沿或戴口罩以及其他任何形式的有意识遮盖脸部特征的可疑行为进行自动识别和报警。可实现智能地从后端集中视频源内分离和捕捉人脸。通过在集中视频监控平台后端引入视频源的方式，在后端智能视频分析平台上实现人脸捕捉，其主要性能如下：
自动对视频场景内的人脸进行检测和捕捉，基于DSP平台，支持1路或者2路视频输入，可实现对视频场景内的人脸进行捕捉和照片存档。可提供标准SDK接口协议，可通过RJ45、RS232485等接口进行双向通讯，易于与其他设备进行集成应用。
2、入侵检测预警器
一种视频行为分析技术应用的装置，能进行大范围预报警检测，具有高检测率和低误报率。所谓视频行为分析技术就是对视频场景内的相关运动目标(人或物体)进行检测、分类及轨迹追踪，并根据制定的分析(触发)规则，由系统自动分析、判断运动目标的行为信息，并将信息输出到相关的系统平台。该终端基于DSP平台，可1路或2路视频输入，通过智能视频分析，可实现对视频场景内的周界入侵行为进行预警，提供本地IO输出，可实现本地和远程报警。
其终端提供标准SDK接口协议，可通过RJ45、RS232/485等接口进行双向通讯，用于与其他设备进行集成应用.
3、人群聚集度检测仪
人群密度检测也是智能视频分析技术之一，它通过摄像机采集视频信息，并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，进而统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。可应用于人群非法集会、机场验证大厅等场景。
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