《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为，人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力，从而提高安防系统整体的运行效率。随着社会发展对安全需求的高涨，人脸识别逐渐成为强制标准，行业发展前景备受看好。
人脸识别成市场新看点
人脸识别技术再度成为市场关注的热点，多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。高新兴公司透露，公司目前已经拥有了人脸识别产品，主要应用在金融安防领域，可以安装在ATM机等设备中。川大智胜公司证代吴俊杰此前表示，公司人脸识别产品明年将会推向市场，主要面向安防领域。
赛为智能、国腾电子、汉王科技公司也通过互动平台等透露拥有可以应用于人脸识别领域的相关技术。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内人脸识别产品有望形成年销售额过百亿。有不愿具名的分析人士认为，人脸识别技术本身已经存在较久了，目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。
目前海量的视频监控数据大部分依靠人力检索，效率较低，非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。前瞻产业研究院《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为，人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力，从而提高安防系统整体的运行效率。
目前，国内已有相关公司提供视频截图搜索的模式，利用“以图搜图”的方式在大规模视频内容中进行筛选工作。而针对安防链后端不足的现状，国内上市公司中，安防领域龙头海康威视、大华股份等也有涉及后端应用平台软件的研发和生产，包括三星、惠普等国际巨头也有智能检索等解决方案。随着目前智慧城市推进，人脸识别技术未来市场前景看好。
人脸识别实际应用仍存问题
人脸识别技术在实际应用中，要注意以下几个重要问题：
◇ 年龄变化
不同年龄的人脸有较大的差别。身份证是以前照的，在逃犯的照片也是以前的，因此，在公安部门的实际应用中，年龄问题是一个最突出的问题。
◇ 姿态变化
这一问题在活动人脸的识别中更为突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。当前的水平是：±10o可以达到较高的识别率。
◇ 不同介质
采集人脸图像的设备较多，主要有扫描仪(照片)、数码相机、摄像机。由于成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别间人脸图像的识别率较低的情况。随着人脸识别技术的发展，这一问题也将逐步得到解决。
◇ 识别速度
识别速度有两种，一种是基于文件的，即把特征存成文件，在文件级进行比对。另一种是基于数据库的，如在oracle数据库中进行比对，在数据库中存有详细的人员档案由此可以进行图文混合查询，而借助图文混合查询，可以提高查中率。基于文件的比对速度可以达到20万人/秒;基于数据库的，单服务器的比对速度可以达到1万人/秒。
这两种方式各有特点，目前的研究是将两者的优点结合在一起，以实现高速、高识别率的人脸识别。活动人脸的识别要求系统有较高的识别速度。其中包括人脸检测的速度以及人脸的识别速度。在40ms内可以实现人脸检测，在10万人的数据库中，2秒内完成从人脸检测定位到人脸识别的全过程，应能满足大多数实际应用的要求。
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