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取钱也要看“脸色”——我国首台人脸识别ATM机发布

 人脸识别作为生物识别中最通行的一种方式,实现难度并不大,不过对于精度和安全性要求较高,例如手机中的人脸识别会因为造型改变而无法识别,或者被照片或视频等蒙混过关,因此应用于支付领域的人脸识别技术要在目前的算法上实现突破,足够的安全性和准确度。
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  人脸识别功能在电子产品上并不少见,谷歌在Android4.0系统时加入了人脸识别技术,由于识别精度、安全性以及适用范围等的,人脸识别的应用并不广泛,仅做辅助使用。马云在Cebit大会上演示人脸支付的方式,刷脸时代,不过同样由于种种原因,这一方式目前还未普及。不过现在更实在的刷脸方式方式已经出现,我国发布全球首台具有人脸识别功能的ATM机,目前已经通过验收,将与银行和系统联网,持卡人只能从自己的银行卡取钱,并需要验证人脸,其他人的银行卡有密码也无法取钱。

  人脸识别作为生物识别中最通行的一种方式,实现难度并不大,不过对于精度和安全性要求较高,例如手机中的人脸识别会因为造型改变而无法识别,或者被照片或视频等蒙混过关,因此应用于支付领域的人脸识别技术要在目前的算法上实现突破,足够的安全性和准确度。

  带人脸识别功能的ATM机最大功能在于预防犯罪,原持卡人的财产安全,对于的资金也具备一定作用。但是必须通过人脸识别也会给使用者带来一些不便,在持卡人无法达到达ATM机的情况下委托其他人也无法取钱。

  对于现有的ATM及系统而言,推广这一新技术将是十分漫长的事情,ATM机最重要的要求是稳定,据统计,世界上95%的ATM机还在使用XP系统,形态也延续了多年不变,旧设备变得困难,只能在新增加的ATM机中加入这一功能,但新旧对比之下,人脸识别反而变得更加麻烦。

  在手机上纷纷加入生物识别功能之前,传统PC早已先行,人脸识别、指纹识别都有相关产品问世,但由于体验欠佳,应用范围并没有得到大规模普及。手机上的生物识别技术除了作为常见身份验证之外,也成为移动支付的安全校验中最适合的方式。

  在移动支付飞速发展的过程中,生物识别技术前景被看好,目前应用最广泛的是指纹识别配合NFC近场通信,其他如瞳孔识别、眼球识别、面部识别等都还处于初级阶段。人脸识别在Android系统和程序中都有应用,IOS部分程序也采用了这一功能,但大部分仅限于解锁,算法精度并不高,还不足以承担移动支付安全验证的主力。

  从央视的照片看,人脸识别ATM机依然是通过检测面部特征来确定身份,这和手机和电脑上采用的做法没有本质的区别,由于该产品目前仅是通过验收,还未投入实际中,因此具体体验还无法得知。

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