对于传统零售业来说也是如此。
相比较电商平台(从浏览到下单到购买到售后，都有数据跟踪)的一体化管理，传统零售业在获取数据上有着天然的弱势。市场调查是一种渠道，但并不及时，对于线下的零售店来说，如果能够即时抓取顾客信息并作出反馈和调整，应该能带来更多的经济效益。
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有需求就有市场。现在，为了帮助商店更好地了解和管理数据，波士顿一家名为 Netra 的创业公司决定在监控视频上做做文章。
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Netra 现在开发了一款软件，它可以将商店的监控视频分解成不同的成分，并提取出类似长头发、黑裤子等关键信息。通过这种方式，出现在视频上每一个人的行踪都可以被记录下来，利用这些数据，商店管理者可以对整个商场的陈设、产品选择等进行改善。
其实在这之前也有过类似的软件，但 CEO Richard Lee 认为，它们这款软件可以识别物体的颜色、结构、形状以及轮廓，能够捕捉到更精确的信息。
Netra 首席技术官 Shashi Kant 也表示，尽管会受到灯光和摄像头的影响，但信息准确度仍高达 80%。
目前，这一项目正在一些零售店进行试点。公司计划先从商店人流、消费时长及人们的具体活动这三个方面着手，对视频进行技术分析。
而且消费者不必担心自己的资料会出现泄露的情况。Netra 的核心技术包括计算机视觉、人工智能、搜索渠道及隐私保护。Richard Lee 告诉 MIT Technology Review，他们不会使用面部识别功能，就连信息也是匿名的。
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但消费者可能并不会这么想。爱荷华州立大学(Iowa State University)的副教授 Brian Mennecke 指出，只要商店里有监控摄像，人们总会觉得它们是用来盯小偷的，这是一种惯性思维。
不过，如果商店可以通过这种手段来改善布局和经营手段，帮助顾客更快地找到目标商品，消费者应该也会愿意接受这种监控吧。
正如 Brian Mennecke 所说：
“It can always be presented in a way where people perceive there’s a benefit”(只要人们能够感受到好处，一样东西就能被接受)
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