现在很多公司都采用了指纹考勤，然而你自己也可以在家里制造一个指纹锁了!在指纹识别的情况下，螺线管栓塞就会弹出，门也就打开了。

　　我们需要的芯片是ARM Cortex M3，用于控制光学传感器和指纹识别系统。指纹存储在模块里，采用异步串口方式识别用户请求。而螺线管的程序，我们打算用Kinoma Create开发。

　　准备材料如下：

　　下载Kinoma Studio(Kinoma Studio是适用于Mac、Windows和Linux的集成开发平台)。

　　晶体管指纹扫描仪

　　5V大小的螺线管

　　电路板，用于控制螺线管

　　面包板

　　步骤一：接线

　　把螺线管和开发好的Kinoma电路板连接，将指纹扫描仪和背面的RX 接口连接。

　　前端的两个接口，一个设为+5V，一个接在51 pin上，作为数字输出。(如图所示)

　　步骤二：面包板组装

　　螺旋管是用于开关门的，所以需要额外的两个电子器件，分别是晶体管和二极管。前者接上5V电源，用于控制螺旋管的开关。后者用于保护电路。

　　步骤三：预览界面

　　打开KinomaJS的申请界面，会看到指纹授权的内容，分别有“登记”、“授权”以及“清除”的选项。

　　在指纹仪上登记了信息后，会存储在系统内并显示在屏幕上;授权键指的是确认用户的信息能够打开门锁，未经授权的指纹即使登记了，也无法成功开锁。“清除”就很简单了，指纹信息将从系统中抹去。

　　步骤四：代码

　　完整的代码可参考GitHub上的内容，具体包括代码，组件及BLL。

　　步骤五：指纹处理

　　扫描器模块捕获需要存储的指纹信息和图像;应用程序则通过调用函数控制GT511C3扫描仪。BLL则经由Kinoma Create发送命令。

　　手指需要在扫描仪上采集三次才能被存储，应用程序采用KinomaJS来记录三次指纹扫描，LED灯在存储一次指纹后就会启动，并等待下一次扫描。

　　当系统存储了指纹信息后，只要将手指放在扫描仪上就能开锁了。

　　步骤六：指纹图像

　　数据库里存储的是二进制的指纹数据，而get_rawimage BLL函数能够用于检索扫描仪扫描的原始指纹图像。函数会返回一个160*120的32字节/像素的图像。(为了节省存储空间，应用已经对图像作了压缩)图像支持png、jpeg、gif、bmp等格式。我们也可用JavaScript构建一个BMP文件夹，以存储上述的图像。

　　最后，我们可以用一个FingerprintPicture的指纹模板显示这些BMP格式的图像。而整个指纹列表也可以在首选项文件夹里存储为JSON。

　　这样一来，应用程序在启动时便会自动读取首选项，并且调用对应的数据。

　　最后一步：测试使用!

　　将这个设备安装在门上，运行Kinoma Studio的应用代码，这样就大功告成啦!如果还有什么不理解的地方，可以到这个讨论组里提问。