云计算发展到现在已经相对成熟了，目前国内外各大巨头都推出了自己的云平台。各种云的概念漫天都是，从国外亚马逊、微软、IBM、谷歌、英特尔、通用，到国内阿里、百度、腾讯、华为、360、乐视、金山……一长串你耳熟能详的科技巨头都推出了自己的公有云计算服务。同时也有诸如机智云这样的创业公司开始走进更多人的视野，也有万科这样的地产公司发布了云平台，一夜间许多公司都感到不和“云”搭上关系似乎就被时代抛弃了。
云的概念很大，事实上按着“网络即运算”这一思想来展开的相关服务都可以被贴上“云”的标签：我们一个邮件系统，一个网络论坛，都可以在某种意义上被称之为“云平台”。但对物联网而言，云计算有着另一层重要意义。
万物互联，云端智能是重要方向
与互联网不一样，物联网未来的商业模式相对较重，更贴近传统的产业。当看了许多物联网的智能生活场景描述，估计大家也会思考一个问题：高度智能化的生活场景里面，那些设备似乎比我们的电脑、智能手机更加“聪明”，它们是怎么做到的?要知道，我们的电脑、智能手机的“块头”已经很大了。
事实上，未来的智能设备的“大脑”很可能并不在设备上，而是存在于“云”端里。由于物理极限限制，摩尔定律失效只是早晚问题，我们已很难继续以不断降低的成本去获取不断提升的计算能力。所以，仅凭单个智能设备要做到理解人的需求并对此做出反馈十分困难，因而通过网络来提升设备智能化程度将是重要手段，这种智能就是“云端智能”。
可能有人认为互联网会加速去中心化，手机就在成为正在被“去除”的中心。但事实情况却是，互联网正在加速新型中心的形成，而这个中心正是云计算，因此云计算也是未来物联网的主战场之一。所以，我们看到各大科技公司建了一座座数据中心，在国内诸如阿里、百度、华为、浪潮等等公司的云服务都把数据中心作为基础。这就是科技巨头们之间的战争。
巨头们的战争在IaaS层面已是如火如荼，同时战火也在向着PaaS和SaaS层蔓延。但我们可以看到，他们提供的更多是面向“轻服务”的互联网方案。比如阿里的“移动云”、“游戏云”、“电商云”、“办公云”等等。这些“云”向人提供服务，而不是向设备提供服务。
事实上，面向设备的云才是更加垂直的云平台，它的出现正是为了满足智能设备对“云端智能”的需求。以笔者熟悉的司南物联为例，他们就是把云计算应用到物联网，为设备提供“云端智能”的专家。他们在云端进行设备的数据存储、分析，为接入设备开发功能丰富的专属APP，根据云端分析的结果和用户实际需求对设备进行控制，最终实现智能化的服务。
要提供智能化的服务，必须要对设备软硬件技术以及C端用户有足够的了解，通过云端连接设备与C端。通过这种方式，设备就被赋予了一定程度上的“云端智能”。这是目前巨头们不做的，因为这对他们而言并不是核心利益所在，他们更多是为这种“云端智能”提供基础的工具和平台。所以在巨头们的战争中，司南物联这样的云平台获得了广阔的生长空间。
传感网络及M2M，物联网云的地面基础
相比于互联网，物联网的重要特点在于“IoT”的“T”上。一个完整的物联网系统离不开自动的数据采集，其中最重要的就是传感器。
对传统家电、家居等设备生产商而言，传感器此前并不是产品上必需的组成部分。但在物联网时代，随着智能化趋势袭来，面向用户的将是高度智能化的服务，传统产品相对于智能产品将越来越缺乏竞争力，尽快实现产品的智能化成为传统企业新的需求。
这就需要设备主动去感知环境、理解用户，从而有针对性地提供服务，而不是等着用户输入指令完成工作。这个过程中传感器就扮演着非常重要的角色。
就像我们前面讲的那样，设备本身的运算能力是有限的，如果涉及不同设备之间的联动还需要更强的运算能力来协调控制。因此由传感器获取的各类信息需要以数据的形式传输到云平台，依托云端智能算法进行分析运算。所以，物联网云平台与传感网络之间的联系是十分密切的，传感网络采集的数据就是物联网云平台的地面基础。
让设备借助云服务实现智能化，对丰富产品功能、提升产品和服务的竞争力都有巨大帮助。但大部分传统设备厂商普遍缺乏对传感器、芯片、通信协议、数据传输等物联网相关技术的认识和积累，要凭借自身实力为产品注入智能，往往投入巨大却无法达到预期的效果。
设备厂商对云端智能的需求催生了整合相关技术提供解决方案的服务商，就比如上文提到的司南物联。他们用博世、德仪、汉威等公司提供的传感器，用MTK、南方硅谷等公司提供的芯片，采用Wi-Fi、ZigBee、4G等信号传输手段最终完成设备数据上云的过程。
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