目前，计算机视觉依旧处于开发的早期阶段，部分创业型公司一旦在相关技术点上有所突破，其成就也显而易见。被ARM相中的英国创业型Apical，即掌握着先进的成像技术，这一技术已被广泛应用于智能手机、安防摄像机等多种移动设备中。而被英特尔收购的Itseez，则擅长于无人驾驶、数字安全和监控以及工业检测等方面的应用软件开发和系统整合。通过对上述企业的收购，英特尔和 ARM在接下来的研究方向也有重合的地方，从计算机视觉技术出发，物联网与无人驾驶将成为两大芯片巨头的下一个竞技场。
从广义上讲，计算机视觉是一门研究如何使机器"看"的科学，具体可以解释为用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。目前，以计算机视觉为核心技术驱动的行业应用已逐渐延伸至众多领域，其中最具潜力的应用主要集中在安防、智能硬件、工业机器人以及前沿的无人驾驶等行业。
这里我们将主要围绕着计算机视觉在安防领域的深入应用展开讨论。随着监控智能化技术的不断突破和升级，自2015年开始，视频监控领域也开始围绕着智能分析算法、机器识图等技术大做文章。2015年深圳安博会，苏州科达以“走进机器识图时代”的主题口号抢先灌注了安防监控以全新的理念。伴随着感知型摄像机、超感IPC以及smart IPC 在行业市场的迅速占位，一时间，行业掀起一股“无智能，不安防”的竞争热点，并且在一批有技术研发实力的企业的带动下，智能化市场也愈演愈烈!
部分安企成立子公司强化智能安防应用
而为了强化智能安防业务，安防领域部分厂商也采取了一定的措施。比如汉邦高科即联手文通图像设立了专注于人工智能技术研究和应用的飞识科技公司，目标应用领域为安防视频智能监控以及自动驾驶领域，研究的细分领域包括人脸识别、行为识别、视频浓缩、模糊检索、ADAS辅助驾驶系统等。新公司的业务方向和英特尔收购Itseez研究的方向相类似。
另外一家以人工智能核心深度学习技术走红安防领域的企业SenseTime(商汤科技)，继2015年深圳安博会和东方网力携手展示人脸识别互动系统引起广泛关注之后，其4月底也通过收购一家致力于多目标智能跟踪系统研发的企业新舟锐视并成立了安防解决方案公司商周锐视，力求构建拥有计算机视觉和深度学习原创技术的领先智能安防平台。
在“网络化”，“高清化”，“智能化”成为安防主要方向的当下，目前市场上的视频监控产品已经基本实现了网络化和高清化的标准，因此下一轮市场巨变将在“智能”上实现突破。如何有效地对数据进行“智能化”存储、分析以及应用，是助力品牌脱颖而出的关键因素，因此也成为安防企业新的竞技场。
计算机视觉技术在安防监控领域的应用，重点在于提升摄像机的智能化程度，而“智能化”提升的方向则主要集中在分析层和应用层。智能分析以感知、采集为基础，然后通过视觉运算技术实现对目标的识别、跟踪和检测等。目前市场上已推出的感知型摄像机、超感IPC以及smart IPC均围绕着感知和分析技术展开相关应用，技术的突破点聚焦在两大方面：同样的感知范围内，感知能力的提升;在不同的感知范围内，感知能力的集成。
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作者：汪琴丽
