前面也多次提到过，智能分析功能在智能交通行业的应用是最成熟的，其中最重要的启动点是车牌识别的识别率达到了应用的要求，以及在此基础之上形成的电子警察以及其他各种解决方案，在这里简单介绍一下：
1) 电子警察。车牌识别、红绿灯口车辆跟踪和抓拍等技术形成的电子警察的出现极大的提升了交警的交通管理能力，让交通违法抓获由一个概率事件变成了必然事件，一举解决了2012年前需要雇一堆的小姑娘进行闯红灯抓拍而且还抓不全的问题。近两年随着技术的成熟，虚拟线圈又替代了地感线圈，又降低了电警的施工难度和安装成本，使得电子警察的覆盖面越来越广;
2) 电子卡口。在电子警察中尝到智能分析甜头的用户，在开始进一步考虑城市车辆的监控和管理，因此电子卡口的业务就产生了，记录车辆的行进轨迹，根据行进轨迹进行车辆异常行为的分析，对接车管库进行车辆的核查等各种业务都开始落地。随着技术的成熟，和开车犯案的案例增多，公安部门也开始介入到卡口业务的建设，希望通过对车辆的排查进行案件的侦破的技战技术开始提出来，并产生了不少的成果;
3) 交通综合管控。随着上述技术的成熟，交警希望把道路上的各种资源统一调度起来，根据车流量情况和道路状况自动进行红绿灯的调配、以及其他道路疏导提示系统的调度，交通综合管控平台的成熟将对交警行业产生又一次重大的影响。其后，只要源源不断地将新成熟的智能算法、大数据分析算法纳入到这个平台中，这个平台就能具备越来越强的管理能力。
当然在智能交通中，还有其他很多的智能技术在逐渐成熟，包括车辆的异常行为检测，车型车款识别等等，这些都将助力智能交通行业的快速发展。
(本文作者陈燕兵现任宇视系统规划师、尹鹏现任职于天津市公安局和平分局)
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