现实中的天眼 提升警务效率
在《速度与激 情》系列电影中，图像识别技术被美国政府发展成为一套名为“天眼”的监控系统，该系统能够连接全球所有接入互联网的摄像头设备，如城市监控摄像头、行人智能手机摄像头、银行ATM监控摄像头等采集端，结合图像识别技术，使得这套系统可以实现全球范围内搜索目标人物，并标记处其最后出现的位置。
在现实生活中，随着人脸识别技术的发展，这样的智能系统已经逐步落地，并在现实的运用中取得了不错的佳绩。如深圳龙岗公安的智慧警务系统，通过人脸采集、人脸识别、服装识别、人体识别、大数据计算及存储等技术，实现公安用户实时掌握交通枢纽、繁华商业场所等区域的人像信息，大幅提升公安系统的案件侦破效能。
据相关统计显示，基于动态人像识别技术的云天励飞视觉智能“深目”系统在龙岗公安上线一年内，协助破获各类案件500余起，并协助找回多名失踪儿童，其中2017年除夕15小时找回被拐3岁儿童的成果获得社会和媒体极高的评价与广泛报道。
深圳云天励飞技术有限公司产品与方案部方案总监陈丹
正视梦想与现实的差距
对应到现实生活中来，目前在普通场景下的人脸识别技术已经可以实现电影中的场景需求，例如在目标人物低头、侧脸、遮挡等日常复杂场景中也能实现极高的人脸识别准确度。虽然从技术的角度来讲，类似天眼的系统可以在现实中实现，但这并不是意味着两者便能完全等同，现实与电影中的技术仍有所差异：
一是采集设备的覆盖及安装数量与电影仍然有一段距离，影片中所有带有摄像头的设备都可以充当采集端，这在我们现实中是有差异的，这是现在与未来的一段时间内，都没法实现如此多的设备统一调度使用；
二是数据传输的局限性，当前的数据传输以建设专线满足需求，当前端采集设备成百上千倍暴涨时，需要的带宽资源也是同样量级增加，这将会比统一调度采集设备更难实现；
三是计算性能仍有待提高，当庞大的数据传输回来后，需要的计算资源同样也是海量级别的，现有的计算性能与资源同样面临着升级的需要。例如在视频分析运算方面，要实现高实时、高并发的视频分析计算，仅仅依靠后端服务器是很难实现的：一方面网络传输资源有限，将海量的视频数据传回后端难以实现；另一方面智能前置能实现将复杂的计算前置，实现前端预处理，减少对网络与后端服务器的占用，影片中的数据实时分析才可实现。
相信随着技术的发展，现实中的“天眼”系统也会不断趋向完善，在物联网与人工智能的时代中，系统在不断地被训练，算法将持续优化改进，未来一切皆有可能。
*本文根据深圳云天励飞技术有限公司产品与方案部方案总监陈丹采访内容整理
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作者：林浩葵
