中科大隐形补贴贫困生背后英雄：大数据分析 - 安防知识网

这是用科学实现人文关怀的典型

　　7月6日晚，知乎上一条关于“竟然有这种操作?”的回答火了，一晚点赞3万+，评论一千余条。答复说的是13年前中科大暖心之举隐形补贴校内贫困生的故事。网友Shannon在大学期间因家庭条件不好而在校内食堂消费单月不足200块收到学校生活补助，而网友室友听说此事也尝试此方法领取补助，却被后台算法不认定为贫困生而未收到补助。

　　促成这桩暖举背后的英雄则是大数据分析技术。中科大利用的是大数据筛选、分析的功能，为了精准筛选，学校根据学生一卡通消费记录，还会综合考虑学生家庭状况、各院系负责人平时掌握的学生生活情况，建立贫困生数据库，符合条件者自动打入生活补助。

　　观察者网专栏作者、毕业于中科大的袁岚峰也表示：这是用科学实现人文关怀的典型。

　　大数据分析能够快速、精准的对规模巨大的数据进行深度分析，从而有力的节省人力成本的同时保证分析结果的科学性，已经成为大数据时代必不可少的有力工具。

　　大数据时代的降临，对于各行各业都有深远影响，最为重要是的对于安防而言，视频监控带来的海量的数据，尤其随着平安城市、智慧城市建设的如火如荼，智能交通和公共安全等领域形成的庞大数据源无论是从采集、存储还是在计算上都面临着巨大的挑战，大数据分析的到来，将视频进行结构化处理，通过由浅到深的计算，去粗取精，从海量数据中保留有价值的信息。

　　教育行业也一样，除了大数据助力学校对贫困生的暖心之举，大数据对教育行业还有哪些应用呢?

　　大数据分析筛选辅助高考志愿填报

　　随着今年高考的落幕，运用新技术来帮助考生合理报考志愿也成为各地的重要任务，虽然近些年利用大数据的幌子来进行商业营销手段越来越多，但一定程度上，利用大数据，结合考生自己的估分、各大院校今年录取分数、考生的兴趣倾向，以及目前及未来就业前景更好的行业和专业，综合多项数据进行报考，能一定程度上帮助考生和家长做出更好的志愿选择。

　　大数据有利于对教师进行信息化管理

　　进入高校，学生和教师之间转变成互相选择的关系，不少高校正在建立教师管理信息化体系，依托教师系统，实现各级各类教师信息的“伴随式收集”，为每位教师建立电子档案，建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库，从而形成教师队伍大数据，优化教师工作决策，提升教师队伍治理水平。

　　此外，国外很多学校会利用大数据来辅助学生课业，提高学生成绩，根据学生个人属性来安排合适的课程，并根据学生分数、出勤率、辍学率来分析出影响学生不学习的因素。