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中国警方正利用行为大数据来预判潜在犯罪

如果我们能很好地使用智能系统和智能设备,我们就可以事先知道……谁可能是恐怖分子,谁可能做坏事。
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  科技部副部长李萌7月21日表示:“如果我们能很好地使用智能系统和智能设备,我们就可以事先知道……谁可能是恐怖分子,谁可能做坏事。”

  李萌所指的是利用科技手段来实现对潜在犯罪分子的预判,预测犯罪分子或可能发生的安全隐患也正在当前安防领域专注的从被动安防到主动安防的研究方向,在推动主动安防发展的过程中,目前业内厂家也均在进行相关动作。

       在具体的技术应用上,这里面涉及到对人物目标的特征和行为识别、分析,以及目标历史数据的线性研判,这里,我们可以以广州云从信息科技有限公司一直在测试的一套系统为例,这套智能系统利用人们的活动和行为数据——例如去出售武器的商店——来评估他们实施犯罪行为的可能性。当一个人的犯罪风险达到极高的危险地步时,该公司的软件会告诫警方,从而让警方进行干预。

  云从公司发言人傅小龙表示:“如果一个人“频繁造访交通枢纽并前往刀具店等可疑场所”,那这个人的风险就提高了。警方正利用大数据分类系统根据一些人去的地方和所作所为评估一些高度可疑的团伙。”

  除了跟踪有犯罪历史的人之外,云从公司的技术还被用来监控诸如刀具店等“高风险的”地方。

  傅小龙说:“当然,如果有人买了一把厨房用刀肯定没问题,但是如果这个人后来又买了一个麻袋和锤子,那就可疑了。”

     毫无疑问的是,电话和电脑到迅速发展的人工智能软件等新技术正在增强政府的监控能力。

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