鲁东大学利用人工智能探索教育新生态 - 安防知识网

国务院新一代人工智能发展规划通知提到，要大力发展人工智能技术，使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。而当人工智能与教育领域相融合，又会发生怎样的不可思议的新改变呢？鲁东大学“教育测评机器人”学生团队给出了答案。

　　在鲁东大学教育科学学院副教授魏雪峰博士的指导下，依据教育学和心理学等专业知识，结合先进的机器学习、智能推理等新兴技术,开发了具有精准诊断与主动干预作用的“教育测评机器人”。

　　“教育测评机器人其实就是利用先进的机器学习、智能推理等技术，帮助学生和教师进行作业逐行批改，省时省力。它最大的特色就是不需要构建后台题库，能够智能批改数学主观题，实现个性化诊断，并为学生提供优质学习资源”。一直从事教育技术工作的魏雪峰老师这样说到。“其实教育测评机器人抛弃了传统的机械的设计模式，将教师、学生、家长三方构成一个学习共同体，让家长、教师及时了解到学生的学习动态，做到高效、快速、精准，提高优质学习资源均衡化水平，加快知识共享的流通，是我们设计教育测评机器人最初的目的。”团队负责人王晓宇这样说到。

　　经过一年多的共同努力，“教育测评机器人”团队深入烟台市15所中学进行调研，发放问卷5065份、访谈120余次。并查阅了400余篇中外文献，在此基础上，构建了精准诊断与主动干预模型，在丰富研究理论的同时，完善教育测评机器人的使用功能，并将它运用到了实际教学工作中去。

　　自2016年9月起，教育测评机器人也在学校进行教学实践，经过近一年的试用，学生的学习成绩得到显著提高，测试结果表明实验班平均数学成绩（百分制）比平行班高出了11.41分，自我效能感测试（5分制）高出了0.75分。除了学习成绩的提高，“互联网+教育”的模式也有效提高学生自主学习的能力，帮助学生养成良好的行为习惯，不仅做到“教书”，更注重“育人”。这充分说明了人工智能驱动了学生的个性化发展。它为人才培养模式的创新提供了条件和机遇，从大众化走向个性化已成为未来人才培养的重要趋势。通过学习行为、教学行为数据的深度挖掘与分析，为每个真实的“自我”推送最合适的学习资源与学习路径。

　　而在人工智能技术的支持下，教师能够更有效地关注每个学生，记录他们的学习轨迹，分析其学习行为、预测其学习结果、诊断其学习需求与问题，开展真正的因材施教。教育测评机器人依托于机器学习、自适应等技术，帮助教师减负增效。

　　在今年5月，“教育测评机器人”团队在山东省“挑战杯”选拔赛中获得省赛特等奖，晋级国赛。在省赛结束后他们又立刻集中精力投身到作品修改和技术创新中，团队成员齐心协力、不辞劳苦，为实现项目创新性、应用性和突破性而奋斗。

　　人工智能专家英飞拓认为，“教育测评机器人”不过是人工智能技术应用到教育领域中的一个代表，而人工智能技术的逐渐成熟也将以其数据海量化、途径多元化、挖掘深度化等优势，加强多种教育数据之间以及与其他社会行业数据之间的内在联系，构建更加系统化的教育模型，推动国家教育政策制定与调整的科学化，提升教育质量，促进教育均衡发展。