安博会：AI之我见 - 安防知识网

从2016年安博会上号称的“人工智能元年”至今，人工智能的发展势头迅猛，安防人见面不谈论一下AI仿佛就落伍了，2017年的几乎所有参展商的展台，不展示人工智能产品和解决方案似乎都不好意思在安防行业中混了。

那么我们都在说的人工智能在炒概念多年后为什么有了突然迅猛发展呢？实现人工智能，让大数据拥有价值，除了深度学习算法以外，计算也是关键因素，而GPU算法的突破正式为人工智能重新崛起提供了计算引擎。

安防行业由于其自身的特点，优先成为了人工智能技术的试验场，而且在车牌识别、生物识别等垂直细分领域应用已得到充分实践验证。由深度学习驱动的AI计算机能够颠覆传统数据处理、分析的方式，高效整合海量图像信息并将其转化为深层次的理解。从数据采集，存储，处理到推理运用，城市视频监控分析人员每日面临复杂挑战。以往单纯依靠人员监控的方式仅能覆盖视频监控数据的凤毛麟角，而早期视频分析系统的处理能力正确度远远低于人类。深度学习算法、大数据、GPU在实现人工智能过程中缺一不可。

在采访过程中，行业巨头NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪也提到正是因为深度学习算法和GPU处理能力的技术突破，推动了AI的大发展，为我们实现智慧城市打下基础。NVIDIA 重点介绍的Metropolis智慧城市平台，是NVIDIA推出的一个涵盖训练和推理、从端到云的的AI城市整体解决方案，旨在将AI的力量带入智慧城市应用，将GPU深度学习及加速、推理能力应用于城市安防系统中，可以实现视频数据的实时处理，并不断通过训练推理，提高性能，让每一次数据采集都赋予意义。其展示了来自海康威视、华为、大华、宇视、商汤科技、旷视、依图、东方网力、云从科技、佳都新太等10余家知名安防厂商展出的基于NVIDIA Metropolis平台的安防解决方案和产品，覆盖智慧交通、视频分析、人脸识别、车辆识别、机器人等众多领域。GPU的强大能力已经真真正正渗透到智慧城市的每一个细分领域。

随着技术的发展，AI的应用的确为一些安防企业带来了很多实实在在的利益。但是在小编的采访中，也有一些中小企业也抱怨到AI的发展需要大量的研发和硬件投入。这大大加剧了大型企业和中小企业的壁垒，使得大量的中小企业步履维艰，更加难以生存和发展。但是没有AI，这些传统的安防企业遇到的问题就是一样是利润下降、市场饱和、同质化严重、竞争日益激烈。在AI出现之后虽然加强了分化。但是在细分市场中，却给某些掌握了核心技术的企业以竞争和发展的空间。

在人工智能突破性发展的今天，摩尔定律好像失去了效用。算法的研究虽然需要巨大的前期投入，但是一旦在某个点上做到的突破，就能够获得巨大的收益，迅速建立起技术壁垒，这在前AI时代则是比较困难的。

人工智能大家都在研究，但由于安防行业自身特性，能做到的少，那么转型合并是否就不可避免了。但事实上，每个被采访者都提到，虽然他们没有那么大的体量，但是不需要担心他们的生存问题，不会有哪一个企业可以把全部的事情做完，在他们所深耕的优势行业的垂直细分领域上，还是有自己的生存空间。每个行业都有自己的生存法则，安防市场巨大，总能找到活下去的路。

另外在小编看来，人工智能虽然被炒得火热，但是算法仍然需要更多的增量训练和模型训练。在单一的场景下，AI应用已经很成熟（如车辆识别、人脸识别等），但全面的人工智能目前还处于非常初级的阶段，复杂的应用场景需求还无法很好的解决。这就需要所有企业的共同努力去推动整个行业的技术进步。