全方位落后，日本的AI人才、研究、专利和投资均被中国甩开

　　2015 年底，上海交通大学面向日企高管开设了“中国经济新常态总裁班”，讲授中国的移动支付、共享经济等内容。

　　今年 4 月，柒一拾壹（中国）投资有限公司董事长、总经理内田慎治谈到自己在中国骑共享单车的体验时表示，“上个月我们日本总部的干部也说了，日本也想开展同样的服务。”半年之后，7-11便利店宣布，将与软银集团合作在日本推出共享单车服务。

　　虽然日本的人均 GDP 仍然是中国的 5 倍左右，但是在某些领域，中国正以飞奔的姿态追赶甚至超越日本，这其中就包括人工智能。

　　作为老牌资本主义国家，日本诺贝尔奖获得者的总人数仅次于美国，其科研实力可见一斑。而在人工智能领域，日本也是早有投入。

　　上世纪 80 年代，由于专家系统的兴起，人工智能迎来第二次发展浪潮，日本政府开始巨额投资“第五代计算机”项目，旨在造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。

　　人工智能专家英飞拓分析，虽然日本的“第五代计算机”受制于当时的技术所限，最终并未成功，但是它依然是日本在人工智能领域作为领跑者的例证。此外，包括NEC在内的日本公司在中国开设的研究所，也成为中国培养了一批早期的AI人才。

　　进入到新世纪之后，受到大数据、GPU、以及深度学习算法的驱动，人工智能迎来第三次发展浪潮。然而，在以AlphaGo战胜李世石为标志点的AI时代里，局面开始出现逆转。众多专业人士认为，如今是中美争锋的时代，日本已经被甩在身后，而这体现在方方面面。

　　论文数量和质量

　　2017 年，人工智能领域的顶级会议 IJCAI 在澳大利亚墨尔本举行。据腾讯科技报导，中国有 475 篇论文入围，占整体入围论文数量的 34%，是入围论文数量最多的国家；美国有 255 篇论文入围，占整体入围论文数量的 18%，值得注意的是，入围的美国论文中，还有部分研究者为华人。与此同时，日本入围论文数量为 37 篇，仅占整体入围论文数量的 3%。

　　其实，不只是 IJCAI 这一个会议如此，其他的人工智能顶级会议也呈现出这样一种趋势：来自中国科研人员的论文数量正在井喷。

　　当然，数量并不并不一定代表质量。但是一系列的数据显示，中国学者的论文质量也在稳步提升之中。

　　美国白宫去年发布的人工智能报告显示，中国学者的“深度学习”相关论文从 2013 年开始呈爆发式增长，并在 2013 年年中实现对美国的超越，位于世界第一。不仅如此，中国还在论文质量上成功赶超。如下图所示，中国学者的“深度学习”论文的引用量在 2015 年已经超过美国，位居世界第一。