随着人工智能技术的发展、AI芯片的火热，以及高清化、深度学习、云存储、GPU 、物联网的研发，传统安防领域企业正在不断加快软硬件产品的智能化进程，而以新技术见长的人工智能企业也正在积极布局终端应用行业领域。在2018全球AI芯片创新峰会上，NovuMind中国区总裁周斌博士出席“安防智能化变革提速AI芯片赋能机器视觉”论坛并发表讲话。本文独家对话周斌博士，听听他在AI芯片如何布局安防领域的见解。

　　▲NovuMind(异构智能)中国总裁周斌出席GTIC全球AI芯片创新峰会

　　为传统企业AI 赋能 只卖弹药 不打架

　　“安防是非常大的市场，拥有成熟的业务体系且分工明确。”周斌说，“而NovuMind作为一家专注于提供‘ASIC芯片+训练模型’全栈式AI解决方案的创业公司，可以让智能应用从云端延展至终端，实现‘为终端赋予智能’。”

　　作为知名的GPU和异构计算专家，周斌博士是中国大陆唯一一位NVIDIA CUDA Fellow，他是前商汤科技深度学习科学家及R&D总监，中国科学技术大学客座研究员。2017年下半年，周斌博士加盟NovuMind，担任中国区总裁。NovuMind是著名人工智能专家、计算机博弈专家吴韧博士于2015年9月创立的人工智能公司，致力于为企业级客户提供全栈式的人工智能解决方案。融合大数据、深度学习、高性能计算和异构计算能力，NovuMind领军定制化、本地化的人工智能技术，让智能应用从云端延展至终端，打造真正的智能物联网(Intelligent Internet of Things) 。

　　“在NovuMind打造的‘模型+芯片’的平台上，非AI系统的传统解决方案的提供商可以快速、高效地从原来的系统切换到AI使用系统。”周斌说，“这是我们为行业所提供的最核心一个出发点，通过这样的出发点，我们的系统可以快速无缝嵌入到各种终端设备中去，让设备有非常强大的AI算力，解决垂直领域提出的各种各样的问题和需求。”

　　周斌表示，NovuMind可以帮助企业实现最强大的AI能力，并且不与任何一个垂直应用领域争夺市场，而是帮助企业利用人工智能技术去更好地服务市场。“我们只做‘军火商’提供弹药，不打架。”他说。

　　无芯片 不AI

　　在今年年初的CES上，NovuMind向业界展示了其自主研发的首款高性能、低功耗的AI芯片NovuTensor。此次在上海举行的GTIC全球AI芯片创新峰会是国内第一场专注于AI芯片的行业峰会，也是继CES 2018之后，NovuMind首次向国内市场介绍性能强大的NovuTensor。

　　历时两年研发，第一款NovuTensor 的实际测试结果显示，其性能已达到目前最先进的桌面服务器GPU的一半以上，但仅仅使用二十分之一不到的电；而相较目前最先进的移动端或者嵌入式芯片，在用电量相同的情况下，NovuTensor的性能是其他产品的三倍以上。

　　不同于其他芯片创业公司，NovuMind创始人兼CEO吴韧是异构计算领域的顶尖专家，早在2014年便提出“大数据+深度学习+高性能计算=更高的智能”，主张将超级计算的强大算力和深度学习算法形结合，并将这样的理念和思路带到人工智能芯片的研发之中。经过两年潜心研发，NovuMind为业界带来了全栈式产品形式，能够完整地帮助企业客户解决从模型训练到应用的问题，以最短的时间、最低的成本实现传统企业的AI化。

　　由NovuMind自主研发的高性能超级计算机NovuStar可以为全栈AI技术解决方案提供强大算力，训练出更大、更深、更聪明的模型，处理更大的数据集；首款人工智能芯片产品NovuTensor经测试，成为截至目前世界上唯一一款能够实际运行的、性能达到主流GPU/TPU水平而性能/功耗比却远超主流GPU/TPU的芯片——基于强大的软硬件技术实力，NovuMind通过对神经网络的训练和对模型的优化，结合具体的应用场景以及芯片设计开发能力，可以提供整套的人工智能解决方案。

　　据周斌介绍，NovuStar超级计算机可以凭借其强大的算力在极短时间内(<1小时)完成模型的训练，并且模型依据NovuTensor芯片的特性进行了协同优化，使“模型+芯片”的模组(NovuBrain)在应用中达到最优的性能功耗表现。“有了强大的AI芯片，相信未来的安防会变得更智能、更强大。”周斌说。

　　NovuMind助力智慧安防走得更远

　　谈到AI在安防领域主要的应用场景时，周斌表示，人体分析、车辆分析、行为分析和图像分析是安防领域四种主要的应用场景。其中，AI的分析则集中在传感和理解层面，比如，在着火的情况下，传感主要指摄像投可以收集数据、捕捉画面，而理解则能自动连接消防系统等。

　　由NovuMind自主研发的人脸识别系统NovuFace可实现超大范围、实时、多路、多目标的面部识别。周斌据此为例，向大家展现NovuMind的AI技术如何助力智慧安防走得更远。

　　“不同于市面上已有的其他面部识别安防系统，NovuStar以及NovuTensor为NovuFace提供强大算力，支持其可扩展至数千个服务器节点，或十万路独立的摄像头进行实时的高清人脸识别，足以覆盖整个城市，成就真正的大智慧、大安防。”

　　在刚刚结束的CES 2018上，NovuFace首次与世人见面，相关报道显示，NovuFace已实现在1个GPU的服务器上支持32路同步高清1080p视频流，4个GPU下支持128路高清视频流。“我们利用高度优化的GPU代码来实现高效率的处理，使每个服务器的视频流都比竞争对手更多。”周斌告诉记者。

　　NovuFace的应用十分广泛，它还可以为用户提供优化及完善已有的面部识别模型和训练数据的培训平台，为用户提供一键式的AI解决方案。比如，用户可以利用NovuFace先进的深度学习技术，一站式完成智能化升级，立即从输入的视频中检测、跟踪和识别目标，从而搭建更加智能的安防系统。

　　“我们专注于AI芯片，并围绕芯片打造AI全栈式解决方案，这套解决方案更像是一种生态，可以帮助各行各业实现人工智能升级。智能安防需要赋予摄像头终端真正的端智能，而属于NovuMind的机会就是，我们不仅可以提供高性能、低功耗的人工智能芯片，并且提供极致的性能功耗比以及价格优势，帮助安防系统在非常简单的逻辑中实现升级换代。作为初创公司，这也是发挥我们最好的优势的机会。”周斌说，“这也是为什么我们有信心帮助更多的传统安防企业走得更远。”

　　AI芯片无疑是过去的2017年人工智能方向最受关注的行业热点，不少业内人士更是将去年定义为“AI芯片元年”。这一年，NVIDIA和Google在云端掀起新一轮人工智能算力竞赛；而在终端侧，不仅苹果、高通、英特尔、华为和ARM等科技巨头加速布局，AI专属芯片的创新创业更是呈现百花齐放的局面，前景可期。