对话比特大陆AI产品战略总监:提供高性价比智能芯片,普及智能应用

2018-05-22 14:21:11 来源:安防知识网 作者:编辑部
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[摘要] 无论新贵还是老牌们都需要顺应市场趋势,紧跟市场步伐,深入探索市场动态,挖掘市场需求,依据市场需求不断的自我升级,快速地更新迭代,才能为用户带来新的价值。

  随着人工智能在安防领域应用的深化,这个产业也吸引着越来越多AI企业的入局。人工智能在安防行业的应用引领了安防产品的快速更新迭代,怎样平衡产品生命周期与技术迭代的矛盾,为客户提供持续的回报和更大价值服务?本次邀请北京比特大陆科技有限公司AI产品战略总监汤炜伟,对AI如何快速落地安防应用进行了探讨。

  Q:a&s总经理、总编辑关玉娟

  A:北京比特大陆科技有限公司AI产品战略总监汤炜伟

  Q:请介绍贵司的最新发展状况以及落地安防的核心产品和技术?

  A:我们公司13年成立于北京,是一家高性能计算芯片公司,高性能芯片设计是我们的核心竞争力,早期将技术应用在区块链和数字货币领域中,成为了一家全球领先的数字货币矿机的高科技企业,比特币等数字货币矿机芯片出货量世界领先。2015年,利用我们擅长的专用定制芯片技术切入人工智能领域,迅速发布第一代芯片和深度学习加速卡以及智能视频分析服务器。

  安防行业中深度学习算法最主要部分就是信息的处理,而信息处理的关键是人、车辆的信息,所以怎么样把视频图像中的人员信息和车辆信息有效地获取检测识别,转化为计算机可以理解的结构化信息,然后存储处理分析,从而成为一个核心的信息链,是整个行业需求中最重要的一部分。我们针对安防行业推出定制的专用芯片,比如我们推出的BM1680芯片和已经推出的BM1682芯片,可以有效的加速视频图像智能分析的软件和算法。

  Q:安防在贵司业务中的权重和地位是怎样的?

  A:现在人工智能是最重要的发展方向之一,安防是一个越来越广泛的大市场。整个泛安防成为主要的AI落地应用场景,一方面是公安交警类的平安城市、智慧城市的市场,另一方面延伸出去,比如智慧楼宇、智慧城市、智慧社区、智慧小区、智慧园区等,除了在保障安全这个基础的需求之外,可能还有一些延伸的诉求,比如对业主便利通行、便民服务等,市场也在迅速地崛起和爆发。我们围绕芯片为核心,利用我们的计算技术为安防行业提供更多的产品和服务。安防业务是公司在AI领域最重要的战略组成部分之一。

  Q:除了针对安防市场主动提供芯片之外,是否有考虑从芯片供应商演变为解决方案提供商?

  A:目前来看不会经历这个转变,解决方案是相对重体量的,解决方案提供商落地的工作是很多的,包括很多高度定制开发以及密集劳动力的提供。目前这方面不是我们企业的基因,我们还是做标准化的高性能计算的核心产品,以芯片和硬件为主。

  Q:现在边缘智能发展也很快,贵司有算法芯片方面的优势,是否考虑做边缘智能芯片?

  A:我们现在是做云上的AI智能芯片,这些芯片可以用于局部节点如类似NVR。但是纯粹的嵌入式的端上智能芯片,如摄像头芯片,目前还在调研中,目前没有产品规划。

  Q:请介绍贵司智能芯片的核心竞争优势有哪些?

  A:我们芯片最核心竞争力是相对于GPU、CPU等通用芯片而言,我们是真正为了人工智能深度学习,特别是安防而定制的专用芯片。所以芯片在安防算法和应用上的计算效率显著高于通用芯片。可以说是应用场景算法定义的芯片,所以在性能、功耗、性价比方面,基于我们芯片的服务器有很好的性能和功耗比,在成本、能耗上比GPU更有优势。

  另外还有一个优势就是产品的更新迭代速度,基本保持九个月的迭代周期。目前,通用芯片性能的提升已经到了瓶颈期,现在就需要针对不同的应用场景推出专用的处理器。我们有芯片设计团队和芯片工程能力,希望以这种超快的9个月迭代的方式,快速的把最新的深度学习算法中的基础算子,比如安防中人脸识别、车辆识别、视频结构化等关键应用中的神经网络算法能够快速的优化在芯片中。

  Q:以上所说贵司智能产品更新迭代速度快,虽然能给用户带来新的价值,但对于用户的投入成本而言也是相当高额的,贵司如何平衡技术迭代与产品生命周期的矛盾,让用户的投入能获得持续的回报?

  A:产品的快速更新迭代有两方面的优势,一是可以给我们的集成商或者方案商客户和合作伙伴更快速产品迭代的选择。二是产品迭代足够快可以迅速的将最新的算法和软件更高效的部署上去,对于用户来讲,能够提供给他们最新、最好计算能力的产品,解决了客户的升级痛点。

  目前,我们也在思考新的业务模式,比如提供设备的租赁服务,以保障后期的保修、升级服务,可以根据客户的需求定期的升级服务,甚至可以按每路视频服务收费,这种模式需要和合作伙伴共同的探索。这种商业模式前期需要较大的资金投入,而我们在数字货币模块的业务盈利可以支撑这种模式的推广。

  Q:贵司有考虑把租赁作为最主要的商业模式进行推广吗?

  A:这个取决于客户的需求,我们看到一些这样的趋势。如果把这个作为主要模式的话,除了资金的占用,还有一个商业模式的问题,公司在人力物力的投入上是不是可以支撑,包括硬件、软件的定期的升级问题。不光需要资金的成本,还有人员成本,这需要一个好的支持体系。

  Q:贵司智能芯片在安防领域主要针对的客户有哪些?

  A: 我们的产品主要为安防厂商和集成商提供服务器和基础算法SDK,产品推出的目标就是普及智能分析,降低人工智能应用的成本。目前智能分析的市场在整个安防市场占比相对较小,人脸识别相对成熟一些,但是大量的路面治安摄像头视频结构化还没有真正的在安防行业中应用起来,安防企业落地的智能应用还比较少。智能分析的成本高、功耗高是阻碍其发展的一个重要原因,智能视频分析的视频流比例低,获取有效信息少,进一步导致信息链不完整,计算机无法做完整的信息链的大数据处理,影响安防效果。 所以,我们产品的性价比高,能够更大范围的做视频智能分析。

  而且在公安应用的过程中,我们发现,实战效果的另一方面取决于算法准确性和完备性,这里面需要很多的数据标注和训练的工作。需要和公安、合作伙伴厂商等一起合作,提升真正的业务实战效果。在高性能、高性价比、高能效比的硬件平台上能够更低廉、更快速的进行数据标注,从而得到更好的视频结构化算法,和合作伙伴进一步推动AI普及。

  另外,经销商、设备商、方案商、集成商我们都可以为其提供服务器设备,每家客户根据需求交付的产品层次可能会不一样。

  Q:贵司产品的价格能让普通客户的接受吗?是否新增市场和存量市场都可以覆盖?

  A:我们的目的就是增加普通客户的智能产品接受度。存量市场和新增智能安防市场我们都可以提供智能服务。存量市场和新增市场都直接购买我们的智能分析服务器。我们的核心价值是基于我们的计算技术的芯片和高密度AI计算服务器,这个服务器能够做到计算密度很高,而且相比CPU和GPU的服务器,功耗成本的优势明显。

  Q:除了功耗成本优势,贵司服务器与其他AI服务器相比,还具有哪些优势?

  A:现在主流的AI计算部件基本都是GPU。GPU比较贵,成本高并且可能供货受限。我们一直坚持长期做芯片,而且云端的芯片越做越好。专用芯片的优化和加速比GPU会更好。我们目前第二代专用芯片已经和GPU性能相对,性价比、性能功耗比超过GPU了。而2019年初的第三代专用芯片的性价比和性能功耗比会远超GPU,这就是我们的优势。

  Q:贵司在产品拓展的过程中,碰到最大的困难是什么?

  A:如何更容易更快速的被集成。我们的产品是一种新的硬件,需要客户熟悉它,同时客户原有的算法模型也需要做迁移。算法模型较多的情况下,迁移需要我们的人员支持。我们将来也会做出更强的工具链支持,实现一键式的算法部署。但是,目前这个阶段技术服务支持的工作量还较大,相对来说会是一个挑战。但是很快可以改善。

  Q:贵司的产品目前在中国市场上的推广覆盖态势怎样?

  A:我们现在已经支持若干家设备厂家在做产品的测试,第一轮先针对设备厂家层面推广。在目前来看,后端的智能分析还是一个相对集中的市场,头部效应还是比较明显。利用我们的AI芯片给一些安防企业赋能,能够拥有这种相对来讲低功耗低成本的后端智能的分析,客户更容易把现有的安防集成项目系统做智能升级,或者说新建系统能够添加智能分析功能。现阶段的重点市场是供应厂商,同时接触一部分有代表性的直接用户做一些标杆的应用测试,后期再考虑在渠道大量的推广。我们对于客户也是开放共赢的态度。

  Q:安防进入智能化时代之后,整体市场变化很大,请谈谈对未来市场格局的演变的看法?

  A:目前来说,无论是传统安防企业还是AI的新创企业,谁更能左右未来安防智能化的发展,现在判断还为时过早。现在包括公安、交警等很多用户,对于新的一些AI企业非常感兴趣,也很愿意做AI的尝试,企业也在寻找一些新的业务模式,包括创新的试点标杆等方式都是探索的方向。但是,传统安防企业已经形成很深的护城河,他们产品线长而丰富,服务和渠道上的客户粘性高。我认为新兴的玩家和老的安防企业不见得是竞争的关系,在很多时候是合作的关系或者相互垂直的关系,总体来说合作大于竞争。可能各家企业偏重的技术点以及价值点不同,带来更多的合作多于竞争的关系,同时也可能共同开发出更多的应用场景和市场空间,甚至在很多时候传统安防企业与AI新创企业还有一些资本互动,未来确实是一个合作大于竞争的时代,这个市场足够大,而且现在很多企业都在出海。企业的未来不止限于中国,可以有很多的合作空间。

  Q:你提到的资本互动,您认为是否会出现传统安防企业积极的并购AI算法公司,以此来保持市场地位,你对这个问题怎么看?

  A:目前AI类创业公司很多,被收购、被注资、融资或者独立发展,每家都会有自己的选择,而我们希望独立发展。有资金的厂商可能会有多种考虑,比如有的会收购、会注资一些AI创业公司,但是目前除了排名比较靠前的几家传统安防企业之外,大部分企业其实并没有太多资金去收购估值很高的AI算法公司。大部分的传统企业可能更愿意去做产品层面、算法的整合,安防+AI是一个趋势,大家的选择也是多样化的。

  Q:通过本次采访,您希望给安防产业传达什么?

  A:企业的成功需要三大因素一是需要有足够大的市场,安防就是一个足够大的市场;第二需要一个靠谱的团队,我们有一个很强的芯片设计和工程团队,也是一个不太热衷于PR宣传的实干型公司,过去在区块链和数字货币方面取得了成功的同时也证明了我们的技术和能力;第三需要充足的资金,我们矿区业务获得的充足资金可以吸引更多的人才,也有足够的耐心来深耕这个市场。安防对于AI的需求是刚性的、迫切的,而我们是实干型的芯片企业和高性能计算企业,希望通过与合作伙伴广泛充分的合作,通过快速迭代和强大性能的产品交付,切实的给行业带来更好的选择和更高的价值。

  编后语

  这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代,人工智能在安防行业从软到硬的迅速落地,从一个概念转身渗透进硬件、产品、方案等方方面面。在瞬息万变的产业进化中,没有硝烟的行业竞争正在展开,竞争的压力和门槛在快速迭代提升。而产业生态的层次和多样性则变得更加丰富,对于用户而言,则意味着可以有更多的选择。

  无论新贵还是老牌们都需要顺应市场趋势,紧跟市场步伐,深入探索市场动态,挖掘市场需求,依据市场需求不断的自我升级,快速地更新迭代,才能为用户带来新的价值。

  如果您对安防市场有独特见解或新的技术分享,请随时联系我们,共同探讨行业发展的新动向。

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[责任编辑:宋笑旭]

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