对话地平线智慧城市事业部总经理:融合算法与芯片 推动边缘人工智能计算

2018-05-25 10:48:30 来源:安防知识网 作者:编辑部
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[摘要] AI芯片已经成为当下科技产业与社会关注的焦点,也是AI技术发展过程中关键的一环,先进的算法与最终的应用都必须通过芯片才能实现,针对安防AI芯片的发展以及AI落地的安防具体现状,本次邀请了地平线智慧城市事业部总经理 刘俊华,从AI芯片厂商的角度对安防+AI未来发展进行探讨!

  AI芯片已经成为当下科技产业与社会关注的焦点,也是AI技术发展过程中关键的一环,先进的算法与最终的应用都必须通过芯片才能实现,针对安防AI芯片的发展以及AI落地的安防具体现状,本次邀请了地平线智慧城市事业部总经理 刘俊华,从AI芯片厂商的角度对安防+AI未来发展进行探讨!

  Qa&s总经理、总编辑关玉娟

  A:地平线智慧城市事业部总经理 刘俊华

  Q:请介绍一下贵司跟安防应用对接关联的核心产品以及核心竞争力?

  A:地平线公司是一家嵌入式AI公司,公司基于自主研发的人工智能芯片和算法软件,以智能驾驶,智慧城市和智慧零售为主要应用场景, 提供给客户开放的软硬件平台和应用解决方案。在安防领域,我们提供的是全栈式的解决方案,我们不仅仅提供芯片,同时也做算法,还有工具链以及云端的服务,这些构成一个全栈式的解决方案。这种能力让我们可以为客户提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。

  同时,我们也保持充分的开放性,在这个全栈式的解决方案中,我们的客户和伙伴可以在任何一个层面上进行定制化的开发,我们愿为此和他们进行合作,也希望通过这样的模式能够促进更多的合作,打破传统的行业壁垒,让AI产品能够在更快的在安防或更多的行业有落地应用。

  目前,我们推出了基于自主研发的嵌入式人工智能视觉芯片——旭日处理器的智能摄像机产品,也可以提供基于FPGA的视频结构化方案。

  Q:具体介绍一下贵司AI摄像机与其同类产品在差异化以及竞争优势?

  A:目前我们推出业内首款同时具备本地端抓拍和识别功能的嵌入式人工智能高清人脸识别网络摄像机,提供基于深度学习算法的人脸抓拍、特征抽取、人脸特征值比对和识别等功能。通过“算法+芯片+云”的系统架构,用户可将摄像头中一些非结构化视频数据进行处理和转化,实现多目标定位检测、多目标轨迹跟踪、多目标识别、行人属性分类等,摄像机端可支持5万人脸库级别的高性能人脸识别,实时处理1920×1080p@30fps视频,每帧中可同时对200个目标进行检测、跟踪。另外,基于旭日处理器,我们把摄像机的性能、功耗做到最优,体积也更小。目前我们芯片的典型功耗仅为1.5W,相比GPU模组功耗大幅度降低,同时也没有大家都很头疼的前端散热问题,可以实现更多的产品形态(半球、快球等)。

  另外,深度学习算法是实现人工智能技术和应用的核心,我们公司最大的核心优势在于深度涉足自动驾驶相关的AI技术和算法,依托对海量数据的实时处理和大规模强化训练,我们能够不断迭代出更优的模型。这些最新的技术和模型都可以无缝迁移到我们的AI摄像机和相关的安防产品中,保证我们的产品领先优势。

  Q:贵司如何定位自己在安防行业的角色?以及提供什么产品和服务作为自己的核心价值?

  A:我们的定位是嵌入式人工智能平台的提供商。公司的创始人和核心团队大都是来自于百度、谷歌、Facebook、诺基亚等国际上首屈一指的科技公司,所以公司具备天然的科技基因,对未来技术发展趋势敏感而精准。所以面对安防领域的转型升级,公司会继续发挥自己的优势,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。具体到公司产品上,我们有面向安防摄像机的旭日芯片,目前也推出人脸抓拍/识别摄像机、人脸识别比对服务器、视频结构化系统等。

  同时我们也积极开放地和产业链上下游密切合作,我们非常愿意把自己的芯片、硬件、软件以及相关工具链开放出来和同业者共同合作、打造一个良好的产业生态。

  Q:安防行业在贵司的业务权重和地位如何?

  A:随着市场经济的快速发展、技术的不断成熟、再加之国家政策的推动,中国安防产业的规模也在不断增长。根据《中国安防行业报告》显示,2017年安防市场规模已经超过了6350亿,同比增长17.6%。安防市场规模不断增长的同时,意味着以摄像头为主的安防设备数量增加(最近几年内,国内安防高清摄像头的出货量每年都会在1亿颗左右),人眼监控已经看不过来,再加之社会对安保要求的提升,安防行业越发重视事前预警,传统的人工审查方式已经不足以满足行业需求,安防要求的机器独立实施监控、实施报警。由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理,对人、车、物进行快速识别,机器不仅能认出逃犯、嫌疑人,还能记录分析他的实时位置,此类能力与公安、交警、民防等需求不谋而合。毫不夸张地说,现在几乎所有AI芯片创业公司都将安防作为核心应用场景之一,安防行业在地平线同样是非常重要的版块,也是我们最主要的业务方向之一。

   Q:如何看待人工智能在安防行业的落地现状?主要的技术障碍在哪些层面?

  A:安防行业最核心的就是视频监控,其关注两个目标:一个是人,一个是车。深度学习的到来,前端摄像将物理场景数据化和边缘计算能力让人脸识别、车牌识别成为现实,人工智能的出现,能让机器模拟人那样去思考、学习,它们也一直在改变我们的生活,将人们一步一步地解放出来,地平线推出搭载旭日处理器的智能摄像机就是人工智能落地在安防行业的第一步。

  主要技术障碍就是具备高性能、低功耗和低成本前端边缘计算能力的AI芯片,地平线就是要将算法和芯片集合在一起,去创造推动边缘人工智能计算和推广,经过两年努力,我们2017年发布了针对安防应用的首款AI专用芯片旭日处理器。

  Q:面对原有的安防市场格局,贵司认为自己的市场空间和未来发展方向在什么地方?

  A:整个社会在从必需品时代向体验时代转变,体验成为市场中一个新的变量。

  视频是安防领域内应用最多的数据,而视频结构化描述又是人工智能最直接的表达方式,面对国家对公共安全以及人们对智慧城市管理的需求,视频结构化描述面临爆发的增长模式,因此人工智能在安防领域具有巨大的市场空间。

  安防领域的人工智能主要集中在人脸、车、行为的分析识别上,不同的目标有着不同的识别算法。对于人的人工智能主要包括人脸识别和行人识别,人脸识别特征,如性别、年龄以及人脸特征数据。车辆特征化比较成熟,传统的卡口/微卡口系统中已经能做到识别车牌,我们目前已经可以做到识别车辆的颜色、型号、厂家,甚至驾驶员的脸部特征,而且讲大量的计算转移到了设备端,极大减弱了传统系统对带宽和服务器的需求,在提高性能和效率的同时将部署和运营管理成本大大降低,是极具行业竞争力的。

  当前我们已经开始基于人脸特征识别的规模应用,地平线的解决方案已经在公安、机场、园区等多个应用场景中得到验证,未来随着技术的进一步完善,基于行为分析和车辆自动驾驶的应用也会逐步展开。

  Q:如何看待与传统厂商的竞争关系?

  A:谈不上竞争关系,地平线作为一家新兴的聚焦于人工智能领域的科技新创公司,我们和传统厂商有着巨大的区别,虽然传统厂商也在积极转身投入AI领域,但是传统业务依然是他们的重心所在。地平线是在做从0到1的技术赋能,传统厂商基本都不做芯片,核心业务还是传统领域从1到N的迭代,而我们有自己的芯片、硬件、算法、软件。我们对外不仅提供自己的产品,也提供定制开放的技术服务,上面提到的我们公司是一个开放的模式,从底层开放到上层应用,我们愿意提供任何一个层面上的合作开发,与上下游产业合作伙伴一起打造一个良好的产业生态。

  Q:贵司将采取什么市场策略切入和推动市场的接受和应用,有什么别于传统安防的商业模式吗?

  A:我们希望打造一个开放的、软硬件一体的人工智能平台,基于该平台和合作伙伴共建人工智能应用生态,积极推动上下游产业链的合作,共同推进人工智能在安防市场的发展应用。商业模式上,我们更加开放,能够和产业链上下游更广泛的合作。

  Q:目前贵司在安防领域拓展所面临的最大困难是什么?

  A:我们觉得目前面临的最大挑战是如何和产业链上下游伙伴的合作打造一个开放的AI生态。我们希望能更全面、更快的与产业链上下游进行合作,迅速把我们的芯片和技术实现行业落地。从算法到芯片、芯片到产品、产品到解决方案,AI的真正大规模落地,就靠我们自己是做不过来的,我们希望充分发挥我们在人工智能方面的优势,和产业上下游密切合作,基于具体场景去推动AI落地。

  编后语

  在AI的时代下,无论是AI企业还是安防企业,如何在数据、算法、计算上让机器能够自主决策与行为,如何将三者更好地相结合,既是对企业开放性的考衡,也是企业生态协作性的试金石。


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