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亚马逊人脸识别服务遭抗议,视频监控利弊如何权衡

在他们看来, 将人脸识别技术应用到前端视频监控摄像机上,可能会打破隐私及实用性之间的平衡 。假设美国警方有若干台这样的安防摄像机,同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库,那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像,一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内,都有可能受到警务人员的盘问。而大多数美国人不希望生活在那样的世界里。
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 近日,美国公民自由联盟呼吁: 亚马逊应该停止向美国政府提供强大且“危险”的人脸识别系统-Rekognition。

  该联盟表示,“亚马逊以十分低廉的价格向美国警方提供人脸识别服务。像Rekognition这样的面部识别系统,可能会导致美国公民的私人数据被滥用及隐私遭到侵犯”。

  在他们看来, 将人脸识别技术应用到前端视频监控摄像机上,可能会打破隐私及实用性之间的平衡 。假设美国警方有若干台这样的安防摄像机,同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库,那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像,一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内,都有可能受到警务人员的盘问。而大多数美国人不希望生活在那样的世界里。

  媒体了解到,Rekognition是亚马逊于2016年末推出的人脸识别系统,它作为亚马逊云业务的一部分,一直与政府合作,向后者提供基于“人”的安防服务。用户可以通过标记存储在其服务器上的图像来教该服务从人群中找出个人,其面部识别技术可以扫描其他照片和视频来检测特定的个人。

  之后的时间里,亚马逊还在一直更新 Rekognition服务,包括实时人脸识别,图像识别文本以及改进人脸检测。比如通过 Amazon Rekognition,用户现在可以对数以万计的面孔进行实时面部搜索。和之前相比,搜索延迟缩短了5到10倍,同时允许存储的人脸数量增加了10到20倍。

  目前,包括俄勒冈州在内的众多美国州立政府已经成为Rekognition的用户。

  对于该自由联盟的呼吁,亚马逊发言人表示, 该公司要求客户在使用其服务时要“遵守法律并对其行为负责”。同时亚马逊强调了该技术的积极用途,比如帮助寻找走失儿童等。

  与此同时,他们还表示“如果我们因为有人可能会选择滥用技术而禁止一些新的科技,我们今天的生活质量会差很多。”

  作为系统的甲方客户,美国俄勒冈州华盛顿县发言人Jeff Talbot也表达了他们的看法,“我们已经利用这项技术抓捕了很多嫌疑人,将嫌疑犯的识别时间从2到3天缩短至几分钟”。

  “我们不是批量采集,我们不会把摄像机放在任何一个街角,” Jeff Talbot补充道,“我们希望社区成员能够意识到我们在做什么,我们可以利用这个系统来解决犯罪问题。这个系统的应用能够保障社区安全,同时在事发之后可以获得足够的信息并迅速采取行动,在破案过程中,节省几秒的时间对于拯救生命来说都意义重大”。

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