英特尔(Intel)透露了明年底将推出第一款准备商用的神经网路处理器之计划，不过有分析师质疑，该公司想在人工智能(AI)领域从Nvidia的Volta绘图处理器(GPU)架构手中收复失土，恐怕为时已晚。该款英特尔神经网路处理器的代号为Spring Crest，性能号称是该公司第一代神经网路处理器Lake Crest的三至四倍。
在上周于美国旧金山举行的该公司首场AI开发者大会上，英特尔副总裁暨AI产品事业群总经理Naveen Rao表示，Spring Crest──官方名称为Intel Nervana NNP-L1000处理器──是众多创新技术中最重要的一个。
不过市场研究机构Tirias Research首席分析师Kevin Krewell表示，就算Spring Crest的性能是Lake Crest的三到四倍，与Nvidia的V100资料中心GPU相较，可能只有一点点性能优势：“英特尔可能要到2020或2021年，才有可能推出更优异的神经网路处理器。” Tirias的另一位首席分析师暨创办人Jim McGregor则认为：“英特尔迟到了，而且是乱枪打鸟；你可以想见到时候Nvidia的解决方案会更好，这听起来像是英特尔与GPU的再一次遭遇战。”
在AI开发者大会上，Rao与其他英特尔高层试图指Nvidia是“黔驴技穷”，然后反覆宣扬英特尔AI晶片产品阵容──包括神经网路处理器、Xeon处理器以及Stratix系列FPGA──的优点，能在快速进展的AI领域提供完整的配套解决方案。“AI晶片并非一体适用的解决方案，”Rao表示：“你确实需要特殊应用方案，这需要不同架构的组合。”
为了支援深度神经网路(deep neural networks，DNN)的建立，半导体产业正全力开发相关晶片，除了英特尔──该公司是在2016年借由收购Nervana (也是Rao的公司)开始跨足AI领域──还有不少老牌厂商包括Nvidia、IBM与Google，以及众多新创公司，都纷纷推出专为训练DNN量身打造与最佳化的晶片，很多产品将在今年陆续问世。
Lake Crest是英特尔所收购的Nvervana所开发的产品，现在已经出货给客户；但Tirias的Krewell表示，该晶片：“现阶段并非具竞争力的处理器，但它会成为一个软体开发平台。”
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