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微软更新面部识别技术,现可通过肤色识别性别

这使得微软能够将肤色较深的男性和女性的识别错误率降低20倍,对女性的识别错误率降低9倍。微软还补充说,他们能够显着降低整个人口统计数据的准确度差异。
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  微软今天早上宣布,他们已经更新了他们的面部识别技术,以更好地识别不同肤色人种的性别。

  据了解,此次总共三个主要更新,有助于解决面部识别技术更准确地识别浅色皮肤人种性别,而肤色更暗的人性别识别率不高的问题。

  该公司表示,他们已经扩大和修订了培训和基准数据集,推出了新的数据收集工作并改进了分类器,作为这些变化的一部分。

  这使得微软能够将肤色较深的男性和女性的识别错误率降低20倍,对女性的识别错误率降低9倍。微软还补充说,他们能够显着降低整个人口统计数据的准确度差异。

  此面部识别技术可通过Azure Cognitive Services获得,Azure团队与偏见和公平方面的专家合作改善性别分类系统,以便为所有肤色获得更好的识别效果。

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