计算视觉教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家 - 安防知识网

田教授此次加入诺亚实验室，将可以发挥其在计算视觉与多媒体方向的能力与影响力，主导诺亚方舟视觉方向的前沿基础研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。

　　近日，IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。

　　据了解，田奇教授早年毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从计算视觉之父Thomas S．Huang教授，获博士学位。后任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授，并于2010年获Google Faculty Research Award，2017年UTSA校长杰出研究奖（每年一名），2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者。他同时是国家教育部长江学者讲座教授，海外杰青，中国科学院海外评审专家，曾任国家自然科学基金会评专家，在清华大学神经与认知计算中心、中科院计算所、中科大、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学等任讲席教授或者客座教授，并曾在Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab等多个单位访问工作。由于在多媒体信息检索（for contributions to Multimedia　Information Retrieval）方面的贡献，他于2016年初获评IEEE Fellow。

　　田奇教授是2015年ACM International Conference on Multimedia的大会主席，同时在2009年任会务主席，2012年任技术演示主席，并在2011-2014、2016-2018等多次会议中任领域主席。在其它计算视觉顶会如CVPR、ICCV、ECCV等也多次任领域主席。他同时是IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、IEEE　Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （TCSVT）、ACM Transactions on Multimedia　Computing，Communications，and Applications（TOMM）、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR，ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约420余篇，Google引用次数超过11000余次，h-index为56，有多篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文。

　　计算视觉研究方向是诺亚实验室的重点研究领域之一，聚焦通过机器学习使机器具有感知和理解周围世界的能力，研究方向包括视觉图像基础质量增强，图像的语义理解和推理以及三维图像等。结合公司业务，诺亚在计算视觉方向的研究涵盖了终端视觉、平安城市、自动驾驶、以及网络运维大脑等多个落地方向。其中终端视觉聚焦基于AI算法打造全新的华为终端视觉体验，具体包括智能场景识别、主体检测、图像语义分割、图像色彩均衡、图像超分和去噪、OCR、图片搜索、图像语义理解等。平安城市方向立足面向人群感知的监控视频内容分析任务，关注视频监控中“看不清”、“认不准”、“找不到”、“数不对”等挑战性问题，突破图像质量增强、人体属性识别、监控人脸识别、多模生物特征融合、视频事件分析等关键技术，并在真实业务场景中验证，迭代推动技术商用。在自动驾驶感知方面，利用不同特性的传感器，对车内车外的环境和目标物进行感知理解，为驾驶决策提供精确信息。网络运维大脑方面聚焦在网络运维智能化、智慧化转型，为未来解决华为万亿美元存量网络的运维服务打下基础；涉及计算视觉方面具体包括以目标检测、SLAM、目标跟踪等以机器视觉为基础构建的工业AR辅助系统，提升网络作业效率。