8月22日，在南京举行的第十六届中国集成电路技术与应用研讨会暨南京国际集成电路技术达摩论坛（CCIC 2018）上，英特尔中国研究院院长宋继强发表了题为“突破计算创新 共赢数据未来”的演讲。迈向数据洪流的时代，我们需要怎样的计算创新？人工智能、自动驾驶、5G 等领域发生着怎样的变革？摩尔定律将怎样继续前行？针对这些前沿话题，宋继强深入分享了他的洞察与前瞻。

　　释放数据的价值需要计算力

　　“英特尔是一家以数据为中心的公司，我们看到数据正在驱动各行各业的发展，蕴藏着前所未有的创新机遇和价值”，宋继强表示。特别是，中国将成为数据资源第一大国。而释放数据的价值，需要计算力，需要计算创新。

　　过去半个多世纪里，我们经历了计算的不断演进。从1960年代的大型机到后来的客户端+服务器、WEB、云、人工智能等，这意味着计算从生产率计算向生活方式计算、场景计算、智能计算等持续发展。在宋继强看来，智能计算之前的计算时代，它的发展是符合贝尔定律的，每个时代都有占据主流的计算机设备类别。而到了以人工智能为代表的智能计算时代，可能不再有单一的主流设备类别。

　　“计算的多样性愈发明显，多个不同的生态围绕多个不同的计算类别，这种计算的多样性将无处不在。英特尔以数据为中心，就意味着不是服务于某一个具体的设备类别，而是服务于数据的整个‘生命周期’”，宋继强说，万物智能互联的数据流动需要端到端的芯片支持。

　　端到端良性循环的数据战略

　　英特尔的数据战略，就是端到端的增长的良性循环。这包括，前端的产生海量数据的物和设备，云端的数据中心、人工智能、网络等，以及存储、FPGA 和 5G 等加速技术。“这是一个生生不息的良性循环”，宋继强强调。他认为，自动驾驶能够很好地体现这种良性循环所释放的数据的价值，“自动驾驶汽车可能会是未来最大的数据采集设备，而计算、通讯、存储等缺一不可”。

　　关于人工智能，宋继强表示，感知（并行计算）、决策（串行计算）、行动（实时计算）等在真实世界中是同时进行的，需要不同计算架构芯片的支持。英特尔以多元的技术和产品组合，满足多样的应用需求。从传统模式到深度学习的计算芯片，再从以 LOIHI 为代表的神经拟态计算芯片到量子计算，英特尔广泛布局，推动AI计算创新。

　　在通讯领域，英特尔整合无线、计算和云，端到端地加速 5G 等技术的发展。在存储领域，英特尔傲腾技术实现了革命性的高吞吐量、低延迟、高服务质量和高耐用性，加速现有应用程序，提供全新的超凡体验。

　　摩尔定律的经济效益将继续存在

　　在计算创新方面，摩尔定律是热议的话题，宋继强分享了他的观点，鲜明地指出“摩尔定律的经济效益将继续存在”。

　　结合登纳德缩放、波拉克法则和摩尔定律，可以构建一个连接起价格、集成度和性能这三个相关因素的用户价值三角。当人们说摩尔定律已死时，他们通常是指用户价值三角的一条或多条边，而并不是特指摩尔定律那一边。“摩尔定律的经济效益将继续存在，虽然这个速度不会像以前那么快，但将持续存在”，宋继强表示。

　　英特尔持续创新推动半导体制造技术的发展。“10纳米明年量产，而在10纳米的基础上，7纳米的进展也非常好”，宋继强说。通过采用超微缩技术，英特尔让单个芯片的成本加速降低。结合超微缩以及多节点技术集成，英特尔不断强化以数据为中心的产品领导力。

　　在半导体封装方面，英特尔以“混搭”异构设计，连接不同制程工艺生产出来的“小芯片”，采用全新的 2D 和 3D 封装技术，能够以超高能效移动设备的功耗，提供强大的 PC 性能。

　　在演讲的最后，宋继强表示，我们着手把天马行空的想象变为现实，未来一片光明。而对于中国，正如英特尔临时 CEO Bob Swan 所言，对中国市场和中国客户的态度都不会动摇。