中国团队包揽计算机视觉MS COCO 2018全项冠军，旷视独揽4项 - 安防知识网

近日，ECCV官网发布了2018年最新COCO竞赛的结果，结果显示，在实例分割、全景分割、人体关键点检测、DensePose以及今年最新的街景检测和分割任务中，全部6项冠军均由中国团队包揽。

　　其中，旷视获得了实例分割（并列第一）、全景分割、人体关键点检测，以及Mapillary街景全景分割4项冠军（含1项并列第一）；北京邮电大学自动化学院模式识别与测控技术实验室（BUTP-PRIV）获得了DensePose任务的冠军；滴滴团队（DiDi Map Vision）获得了Mapillary街景检测冠军。此外，其他中国团队也获得了不菲的成绩：微软亚洲研究院团队（MSRA）获得了人体关键点检测亚军；北京大学和360组成的团队（PKU_360）获得了全景分割任务的亚军。

　　据介绍，COCO 2018竞赛与ECCV 2018一同举办，而且新增了两项街景识别的新任务——Mapillary Vistas，这是是新近推出的街景集图像数据集，专注于图像的高阶语义理解，推动自动驾驶和机器人导航等领域的技术落地。在数据集和应用任务方面，两者有很多不同，而后者对前者起补足作用。通常来讲，COCO 是自然场景下的物体识别，Mapillary 则聚焦于街景场景识别，因此联合挑战赛的形式有利于计算机视觉技术更贴近现实场景，更具应用价值。

　　COCO 2018 挑战赛的具体任务包括：(1) 利用分割掩模进行目标检测（实例分割），(2) 全景分割，(3) 人体关键点检测，(4)DensePose。

　　关于MS COCO：

　　MS COCO 的全称是常见物体图像识别（Microsoft Common Objects in Context），起源于微软2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，同名竞赛与此前著名的 ImageNet 竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。

　　COCO 是一个旨在促进目标检测研究的图像数据集，重点关注检测上下文中的目标。COCO 的注释包括 80 个类别对象的实例分割，91 个类别的物品分割，人物实例的关键点检测，以及每个图像都有 5 个图像标题（image captions）。