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腾讯AI Lab正式开源多标签图像数据集

该开源项目的主要内容包括:ML-Images数据集的全部图像URLs,以及相应的类别标注。
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  10月17日,腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目。该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。

  据了解,该开源项目的主要内容包括:ML-Images数据集的全部图像URLs,以及相应的类别标注。其中,ML-Images数据集包括图像来源,图像数量,类别数量,类别的语义标签体系,标注方法,以及图像的标注数量等统计量,完整的代码和模型。而出于原始图像版权的考虑,此次开源将不直接提供原始图像,用户可利用腾讯AI Lab提供的下载代码和URLs自行下载图像。

  作为腾讯开源第58个项目,“Tencent ML-Images”是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放,将为人工智能领域的科研人员和工程师提供充足的高质量训练数据,及简单易用、性能强大的深度学习模型。


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