a&s对话蓝色星际市场总监:不断提升算法,以整体解决方案深耕关键领域

2018-10-22 09:01:10 来源:安防知识网 作者:编辑部
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[摘要] 随着平安城市和雪亮工程的不断推进,视频监控设备开始遍布大街小巷,由此也带来海量视频数据处理的困局,整个安防监控市场也陷入品牌持续收敛的阶段。而在人工智能侵袭下,以人脸识别、车辆识别、事件检测等代表的智能分析技术成为安防行业巨大变革的技术力量,不过,AI技术最终要落实到安防智能化应用,AI洪流下,安防监控行业迎来重大发展机遇的同时,也面临巨大挑战。a&s传媒诚邀到蓝色星际董事会秘书兼市场总监储培,和大家共话AI时代下安防监控企业应该何去何从。

  前言:随着平安城市和雪亮工程的不断推进,视频监控设备开始遍布大街小巷,由此也带来海量视频数据处理的困局,整个安防监控市场也陷入品牌持续收敛的阶段。而在人工智能侵袭下,以人脸识别、车辆识别、事件检测等代表的智能分析技术成为安防行业巨大变革的技术力量,不过,AI技术最终要落实到安防智能化应用,AI洪流下,安防监控行业迎来重大发展机遇的同时,也面临巨大挑战。a&s传媒诚邀到蓝色星际董事会秘书兼市场总监储培,和大家共话AI时代下安防监控企业应该何去何从。

    Q:a&s总经理、总编辑关玉娟

  A:蓝色星际董事会秘书兼市场总监储培

  

董事会秘书兼市场总监 储培.jpg

蓝色星际董事会秘书兼市场总监储培

  Q:2018年即将迎来尾声,您认为在这一年里安防行业发展的关键词是什么?

  A:这是一个“AI”年代,AI给“以技术为发展源动力”的安防企业再次腾飞的机会。上一次,最好的年代是模拟转变数字高清的时候。

  Q:随着这波人工智能技术的来袭,当前的视频监控也迎来了不少人工智能技术(如人脸识别)的加持,您认为人工智能技术给视频监控市场开辟了哪些市场,又将带来哪些新商机?

  A: 众所周知,近几年人工智能成了科技圈的宠儿,在2017年的两会上,人工智能被写进了政府工作报告,人工智能的重要性,不言而喻。单就经济来说,借助人工智能新技术实现自动化,将极大提高生产率,节省劳动成本。通过优化行业现有产品和服务,提升其质量和劳动生产率,通过创造新市场、新就业等促进市场更加繁荣,开拓更广阔的市场空间。这些,都将极大地提升社会的劳动生产率,促进社会的繁荣与发展。

  人工智能为这个时代的经济发展,提供了一种新的能量,缔造一种新的“虚拟劳动力”。到2035年,基于人工智能的技术的普遍采用,可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。

  Q:在您看来,现阶段全国雪亮工程建设的进展如何?还存在哪些问题?贵司在在雪亮工程项目中有哪些具体的落地方案?

  A:“雪亮工程”是安防行业继平安城市后又一历史性机遇。近两年,“雪亮工程”随着越来越多智能安防产品投入使用,进一步推动了对中后端智能安防解决方案的需求,这对安防企业来说将是一个百亿级别的增量市场。

  雪亮工程建设,必须符合当地的业务需求。安防企业不能一味的去按标准复制,必须要沉到当地,了解真正的需求,打造多元化、定制化、差异化的解决方案满足各异需求。同时,安防企业还应强化“雪亮工程”深度应用,逐步开展视频图像信息在社会治理、智能交通、服务民生、生态建设与保护等领域应用,同时提升智能化应用水平,运用数据挖掘、人像比对、车牌识别等现代技术,加强重特大案(事)件预警分析、社会治安状况监测评估、重点人员动态研判等,提高预防打击违法犯罪、防范化解风险的能力。现阶段,农村安防市场仍存在着专业安防人才欠缺、安防产品功能单一、安全更多靠犬防等问题。在建设“平安乡村”道路的过程中,拥有完整产品线以及能够提供综合型解决方案的安防企业仍大有可为。

  蓝色星际作为安防整体解决方案提供商,是面向关键行业提供智能视频网络监控技术解决方案及视频安全产品的供应商,并为关键行业用户提供监控安全运营服务。目前在智慧城市需求甚嚣尘上的今天,蓝色星际一方面强化自身综合实力,避免同质化,在自身更为熟悉的垂直领域进行专业化发展,锻造核心竞争力,为用户提供个性化的整体解决方案;另一方面,在视频分析、人工智能、云应用的技术趋势下,更加强调智能化视频监控软件技术的应用,以应对智慧城市的发展需求和传统行业的安防升级需求。

  Q: 视频监控项目“云+端”的应用对于智慧城市来说有哪些应用优势?

  A:在大数据、云计算和深度学习共同推动下,构建智慧城市迎来了发展的最好时期。CPU性能的提升和嵌入智能算法的优化处理以及专用AI芯片的发展都更进一步为实现前端智能提供基础,通过部署智能化的前端设备,可以实时的对场景中的目标做检测、跟踪和去重,捕捉关键信息,并且在前端做初步加工,将视频图像信息转化为带有关键字可检索的信息,结合云计算、大数据技术运用,实现各系统内部、系统之间价值数据的比对碰撞、深入挖掘,并以智能应用为展现方式,以此破解重点人群服务管理、重点行业安全监管、重点领域矛盾化解等难题。

  Q:您如何看待智能摄像头所涉及的隐私问题?贵公司是如何进行数据加密的?

  A: 智能摄像头作为公共场景下采集信息的智能设备,在给公共安全治理带来便利的同时,也给公众的隐私权带来了风险。

  国家针对“公共安全视频监控联网的信息安全”制定了国家标准《GB 35114-2017》,蓝色星际在设计、制造相关智能摄像前端设备和后台存储设备时全面符合该标准的要求。

  智能摄像头全面引入了基于数字证书的用户身份认证、视频签名、视频加密等信息安全保护功能,保证只有授权用户才能够获取视频、视频不可篡改、传输过程不受非法侵害等。后端的视频监控安全管理平台由具有安全功能的中心信令控制服务器等组成,具备用户身份认证、设备身份认证、密钥管理、权限管理、签名验证、加解密、访问控制、审计加密视频数据的点播、历史回放、存储、下载、分发、导出等功能。

  Q:进入到AI时代,智能安防领域拥有众多玩家,一边是传统安防巨头,一边是AI企业,如何看待和这些企业的竞合关系?贵司专注的点以及竞争优势在哪些方面?

  A:蓝色星际是从2013年开始大力研发视频智能分析技术,经过数年努力,已经把智能分析产品推广到以金融、校园、监狱为核心的关键行业市场。公司拥有自己的算法团队,同时也和旷视有深度合作。

  对于AI企业而言,其核心竞争力在算法而不是产品,AI企业也在逐渐重视技术落地,弥补自身不足。但人工智能+安防是一场耐力跑,单凭算法企业很容易后继无力。在各家都开始发力算法研究的背景下,找准市场需求,才能站稳脚跟。同时,不论是AI公司还是传统公司,都没有能力独吞整个市场,未来还是要以合作为主。

  以蓝色星际为例的传统安防企业,需要不断深入研究AI算法,在算法精确度方面逐渐缩短差距。与此同时,也没有必要拒绝AI企业的进入,AI企业算法先进,而传统安防企业具备市场化的产品和解决方案优势,两类企业的产品进行配套使用,各自发挥强项,是大概率事件,也会实现1+1>2的效果。

  Q:尽管视频监控已在我国得到全面普及,且通过利用人工智能和大数据进行警务预测,视频监控已成为社会治安的“尖刀利器”,但在具体的落地项目上依旧遇上了不少难题。您认为这些难题有哪些?

  A: 人工智能在安防领域有着很好的应用前景,安防也是人工智能最想落地的场景。然而从目前的情况来看,“智能”还远远没有达到真正实用化的阶段,环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率较低等问题还没有真正得到解决。

  安防行业需要解决的,是海量视频与视频价值之间的矛盾问题。对于用户来说,安排一个人每天看几十个屏幕,然后反复的去提取视频里面的价值,是一个成本高且效率低的工作。而智能化,作为一个视频监控网络化与高清化之后新竞争热点,其关键作用就是将安防的被动防御变为主动预警。

  实现真正实用化的智能分析,视频监控系统最大的瓶颈就是视频数据的非结构化现象。在大数据时代,利用视频结构化描述技术进行视频图像结构化的数据提取,将是实现智慧安防的重要基础。简单来说,就是实现将海量视频中人、车等目标进行提取并识别的过程。一旦有重要事件发生,系统就可以在数据库中快速查找到关键的“人”、“车”、“物”等相关音视频线索。以最高效、最直接的方法提升视频图像管理的性能,让它变得更智能。

  Q:由于受到国家在公共安全视频监控领域联网建设的要求,视频监控智能化发展必须要有一个统一的标准,这不仅包括摄像机硬件与智能应用之间的标准,还包括智能摄像机提供的结构化数据标准。随着智能前置化,后端云计算、大数据应用可以直接利用前端摄像机提供的结构化数据,效率更高,标准化建设也将成为未来前端智能带来的又一大影响,贵司对标准化的看法?

  A: 这是个老生常谈的问题,上文已经谈及当下智能制造的发展还存在不少梗阻。智能监控技术炙手可热,但不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求。怎样的算是智能的?怎样的又不是智能的?目前我国的智能监控行业欠缺标准化的概念,各厂商对智能化的定义出入也比较大。客户往往过高地估计了智能化系统所能提供的便利功能,毕竟智能的机器不是人类的大脑;同时智能监控技术的有效工作需要较高端的配套设备,甚至对设备的安装也有严格的要求,而很多工程商在这方面仍处在学习的阶段,这也同样造成智能监控技术推广的难度。

  现在应集中资源支持发展智能制造,一方面是治‘标’,淘汰落后产能;另一方面是治‘本’,建议充分发挥行业协会的作用,督促行业协会等组织进行专业的市场调研,制定产业发展标准,上下游的深度融合,提升全产业链的智能化水平。标准规范明确后,达到教育客户的目的,使用户能够更清楚地了解智能监控技术的应用。

  Q: 总的来说,今年来中美贸易战越演越烈,你认为中美贸易战对视频监控行业造成了什么影响?(可谈美国国会法案禁用大华和海康威视相关设备)

  A:我国安防企业近十年获得了快速发展,也基本能算作高科技领域,但毕竟规模较小,没有被列入贸易冲突的第一梯队。2017年我国安防行业对外出口贸易不到100亿美元,其中出口到美国应不足10亿美元。虽然体量较小,但已体现出美国对我国安防行业并不太“友好”, 美国政府已将中国视为最大的竞争对手。

  中美贸易战下,我们可以预知贸易争端政治化将成为一种常态,对中国封堵核心技术做战略性施压,同时投资环境更加恶劣,资本运作大受限制。

  Q:请您谈谈未来几年内智能安防行业的发展趋势,哪种方案或是技术将受到行业的热捧?

  A: 首先我们认为,平安城市和智能交通是未来五年的热门应用领域,金融、文教、司法、军队细分行业应用继续保持增长势头,安防智能化正在趋于前端化、云端化、平台化、行业化。其次,AI的出现,极大提升了传统安防行业的工作效率,视频监控摄像头除了“看清”之外,也能够“看懂”世界,这也意味着,视频监控从“看清”向“看懂”进化,它们不再是呆若木鸡的摄像头,而是一个会思考的智能助手。最后,首次写入中央一号文件的“雪亮工程”,开始落地发威的“城市大脑”,消费升级下的智能家居,将成为未来核心的三大投资热点。

  Q: 最后,您想对行业传达什么信息。

  A:长远来看,中国安防企业应该以更务实的角度审视自身发展战略,将自主研发能力的提升作为企业长期发展的动力。我国经济韧性较强,“抗压”能力较大,行业政策空间充足,因此要保持定力,进一步拓展开放范围和层次,以高水平开放推动高质量发展,尤其要结合“一带一路”建设,增强企业的研发能力和创新动力,加强核心技术国产化,着力扩大优质增量供给,深入实施创新驱动发展战略,促进中国安防产业技术升级。

  编后语:

  毋庸置疑,安防监控是人工智能最重要的应用领域,AI强大的识别能力正在加快安防智能化应用的步伐,也是推动安防从被动防御转向主动防御的关键,成为视频监控维护公共安全和打击犯罪的重要手段,同时也让安防视频在专业及消费级市场有了更多的发展空间。不过,当前人工智能还处于起步阶段,其在安防领域的智能化应用还远达不到科幻片中的实战效果,总的来讲,无论是技术水平还是深度细分领域应用方面都面临着难题。

  AI在视频监控领域的快速应用,需要AI企业和传统安防企业的齐心协力,各取所长。作为传统的安防企业,需要不断提升算法水平,强化综合实力,在更为熟悉的细分垂直领域,锻造核心竞争力,实现真正实用化的智能分析,以应对传统行业的安防升级需求。


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[责任编辑:黄文凤]

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