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从安博会看传统安企是否风采依旧?

在此复杂的背景下,传统安企是否还能风采依旧?笔者通过安博会现场展示以及走访企业探个究竟。
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     业界皆知,当前传统安防企业占据着超过90%的市场份额,不过,随着AI技术的突飞猛进,安防产业迎来了重大发展机遇和变革。在AI大潮下,海康、大华、科达、宇视等传统安防企业纷纷进军人工智能领域,同时,商汤、旷视、云从、依图等AI算法和芯片创企也携前沿的人工智能技术快速加入到安防产业,一时间,安防产业市场竞争态势变得相当微妙,在此复杂的背景下,传统安企是否还能风采依旧?在此,笔者通过安博会现场展示以及走访企业探个究竟。

      海康威视

      今年安博会,海康威视的展台一如既往的“高大上”,主题依然是“HiKvision AI Cloud—开放协同、数据赋能”,通过开放平台释放基础设施、数据资源、平台服务和应用接口四大能力,以构建生态创造更多客户价值。由此看出,海康威视构建AI生态圈的强大信念。

      海康展区分为“Hikvision AI Cloud产品区”、“Hikvision AI Cloud行业赋能区”、“Hikvision AI Cloud能力开放平台”和萤石等创新业务展区四个主题部分,新推出的产品主要有3D人脸摄像机、8K高清、神捕家族等摄像机,及“两池一库四平台”。行业赋能区涵盖了海康威视近年来在城市治理和商业应用方面的经典案例和解决方案。“智慧城市”、“智慧交通”、“智慧零售”、“站端运营”等热门话题都包含在内,横跨超过20个子行业和细分领域。

      华为安防

      今年,华为的展位与公安三所相邻,虽然远离热闹的人工智能展区,但仍挡不住观众的热情,展台一直门庭若市。华为展台以“智能视频云,识万象,见平安”为主题,主要围绕华为全栈全场景的AI解决方案,以“智能”、“云化”、“实战”为关键词进行了展示。

      首先,华为“数据驱动的警务实战”版块相当吸睛。另外,华为推出搭载昇腾系列芯片的“芯五星”全系列智能摄像机,具有高密人脸抓拍、智能1拖N、超星光全彩、软件定义架构、场景自适应等功能和特性,能够满足全场景使用,可谓让观众大开眼界。

      大华股份

      今年的大华较具创新,提出了“HOC城市之心”,以全感知、全智能、全计算、全生态为能力支撑,来实现面向城市级、行业级和民用级的智慧城市架构平台。根据现场人员的讲解,功能类似于阿里巴巴的城市大脑,不过,安防企业能否在智慧城市顶层设计和生态上有一番作为,还很难说,毕竟术业有专攻。

      不过,从现场了解到,大华HOC比较注重产品和解决方案的“4全”能力,可以驱动网络专业、高效、智能的运转。同时在建设落地过程中,以大华视频生态优势可助力公安机关进行可持续发展的“数据生态”和“合作伙伴生态”,以提升公安机关的实战能力。 

      宇视科技

      宇视科技一直是特立独行的代表,其展台主题是“守护安全美好生活”,“ AI Ready!安防人工智能规模部署方案。”可谓兼具情怀和高科技感。本次宇视带来了 AI明星产品和多种方案,整个展台展示分为AI工程化业务、AI智慧前端、AI智能展示、AI安全防护、AI智慧存储、AI工程化方案、智慧交通业务等。参展产品涵盖了前端采集、后端应用、安全传输、中心存储、控制显示、行业平台等六大类。

      苏州科达

      现场,科达以“AI+大数据=X”为主题,深度诠释AI与视频大数据碰撞,释放出来的无限可能。同时还带来了近一年来的“安防+AI”战略成果,以及更丰富的AI前端,包括感知型系列摄像机新品、智能行车记录仪、无线车载、无人机、人脸通系列前端、全彩星光摄像机、多光谱重载转台摄像机等。

      此外,科达还推出了更强大的大数据平台,对猎鹰、海燕、海鸥等大数据应用进行了全面升级;并将AI延伸至重点单位/园区、社区、中小企业等更多行业。同时,为了保障视频大数据的运维与安全,科达智能运维平台与视频安全体系首次亮相。

      总结:

      今年的安博会,从整体来看,AI仍是主旋律,不过,较去年的张狂,明显要低调和内敛很多。而且,很显然,人工智能已经从概念及算法,逐步走向产品、方案、场景、生态。人工智能技术毕竟不是炫技手段,也不是主要靠性能和技术参数存活,而是最终要落到实战应用中去,这一点,从安博会上企业的展示可见一斑。

      另外,传统安企与AI创企并非是你死我活的对峙,而是各自有各自的打法。AI创企大都是选择深耕适合自己的细分领域,而且两大阵营也存在一定的合作关系,各取所长。总的来讲,传统安企的风采依旧,而且更加自信和务实。此外,根据笔者的现场采访了解,无论是传统安企还是AI创企,将AI技术真正的与用户的需求结合起来,大大提升生产力,实现其应用价值,是目前双方面临的共同难题。不过,惊喜的是,笔者看到不少企业已经将人工智能技术提升到实战应用层面,并将为此而持续努力。





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