AI创企从学术空间走向商业世界之路 - 安防知识网

从学术空间到商业世界，具有浓厚学术基因的AI创业如何脱胎换骨?

　　自2015年开始，人脸识别、车辆识别等AI技术逐渐被应用到安防行业，近年来，曾经不被业界看好的AI初创越来越备受瞩目。众所周知，AI创企成立之初，曾经很长一段时间内执着于技术指标极致化的追求，随后认识到安防行业场景的复杂性，技术能否发挥自身价值，并非仅取决于性能参数本身，其核心在于与场景的融合度，由此，他们陆续开启了技术之产品化、工程化之路。从学术空间到商业世界，具有浓厚学术基因的AI创业如何脱胎换骨?

　　AI初创公司真正崛起，不再只谈概念

　　四五年前，中国涌现一大批AI初创公司，随之而来的是迅速掀起一波AI热潮。当时的AI创企虽然大都仅局限于概念炒作，但却备受各路资本的青睐和追捧，可谓AI之路前途一片光明。不过，却一直不被传统行业企业所看好和关注，最根本原因在于他们认为这些企业不了解产品，不了解客户，不了解行业，只凭技术很难在某一个行业扎根，甚至业界不少人认为，AI存在巨大泡沫，90%的AI创企业或将面临被淘汰的局面。

　　格灵深瞳创始人兼CEO赵勇在采访中表示，“如今，AI初创企业已经不再停留在只会谈概念和拼算法指数阶段，而是开始将AI技术转化为具备低成本、大规模部署能力的产品和服务，并深度结合应用场景，为用户提供实战方案，这些现象意味着，AI初创已经在安防行业真正的崛起。” 不过，他说到，“智能化是安防行业发展的必然趋势，安防产品和系统亟待智能化，在这个过程中自然产生很多新商业机会，无论是传统安防还是AI初企，如果把握不住的就会沉沦，把握得住的就会成长。”

　　另外，众所周知，数据相当于是驱动AI技术实战应用的燃料，离开数据，再顶尖的算法技术都难发挥应用价值。相较于传统安防企业来讲，AI创企在行业领域的数据积累是其一大软肋。不过，赵勇表示，每个公司基因不同，对数据的利用能力完全不一样，三四年前，格灵深瞳在业务很小时，数据确实十分缺乏，不过，随着近年来持续深耕行业，当前所拥的数据已经完全可以满足产品应用需求。

　　虽然AI技术已经逐渐落地实际应用场景，但总体来讲，当前人工智能的影响主要还是概念性的。从这个市场占有率来讲，或许还不超过1%，而且AI产品在性价比和可靠性方面还有新的需求和很大提升空间。总而言之，如当初的智能手机一样，人工智能的普及还有很长的路要走，当前还处于人工智能的初级阶段，而AI创企的产业化之路才刚刚开始。

　　形态改变：技术转向产品化、产业化

　　实际上，从2015年开始，AI初创公司的各个掌舵人已经尝试将AI技术从学术空间搬到商业世界。而人脸识别、图像识别等AI技术对场景要求非常强，产品能否达到使用要求，核心并不在于算法本身，而是对场景的深耕程度。由于安防领域有海量的视频、图像比对需求，因此，安防行业成为大部分AI创企首先锁定的技术产业化领域，在不断深耕安防产业的过程中，AI创企的产品线不断完善和优化。

　　格灵深瞳在今年北京安博会展示主题为“全目标，更精准”，亮相了五款核心产品，即超高性能全目标结构系统、视频图像解析系统、人脸识别系统、移动布控系统和深瞳云平台。全目标识别意味着对车辆、非机动车、人脸、人像和行为的同时识别。据了解，当前格灵深瞳已经实现了产品线全覆盖，从最开始的硬件前端形态扩展到边缘服务器和高密度服务器，并且已经逐渐落地到具体项目。赵勇透露，北京安博会展1/3展台公司的产品用了格灵深瞳的算法，像阿里巴巴城市大脑平台中的视频结构化系统就是格灵深瞳提供的，同时，格灵深瞳云服务器产品通过集成商和运营商也输出给很多行业。

　　在提到AI算法产品走向产业化的挑战时，赵勇表示，首先，最早期是算法的精度，这个精度不是指学术界的技术，而是在具体应用场景中的表现;其次，功能方面，功能不是简单的识别比对，而是为集成商客户提供高度定制化的算法;再者，稳定性和可靠性，随着算法应用规模的扩大，如何在海量的视频监控数据中精准、快速找到的目标，而且能够在很长时期内保持稳定性和可靠性已经成为新的挑战;最后是性价比，前两年人工智能很贵，客户只能小规模应用，现在人工智能的成本降低了几十倍，用户对AI技术的接受度越来越高，深灵深瞳提供高端和低端方案，高端方案主要聚集在对性能要求较高的公安行业，不过，对于大多数客户来讲，尤其是社区、教育、零售等，AI算法成本较低一些，更多会采用低端方案。

　　相对来讲，前两年算法公司在产业化和工程化方面稍为弱一些，赵勇表示，格灵深瞳作为一家AI技术公司不会只考虑算法精度，而是将技术产品和产业融合起来，目前，格灵深瞳已经成功转变为产品输出方，随之而来的是要考虑到产品的稳定性、可靠性和性价比，这完全是产业化的事情，同时意味着格灵深瞳要在全世界寻找好的芯片平台，将算法在这些平台上进行优化。并且，他补充到，格灵深瞳最大的挑战还是自己，就是如何从一家纯粹科研型的创业公司，变成一个产业化的公司，这要求算法公司要对市场有更加深刻的了解。

　　走向：前端智能、后端云化和服务化

　　过去几年，甚至未来几年，安防市场的最大变化是智能化，这意味着所有公司都要将业务向智能化倾斜，在这个智能化浪潮中，贡献最大的公司将会成长最快。赵勇在采访表示，前端智能化、后端云化和服务化是未来安防行业比较显著的几个趋势，具体而言，以前的安防智能大都在后端，现在智能将大量前移，以前后端很多是服务器形态，未来会变成云计算形态，另外，以前的安防市场大都是卖设备，未来服务将成为主要商业模式。

　　赵勇表示，现阶段，格灵深瞳已经推出了各类智能前端产品，未来全线产品都将云化，客户需要通过云端访问和使用格灵深瞳的视觉计算技术和服务产品，同时，格灵深瞳也为安防服务公司提供最适合做服务形态的产品。总而言之，过去两年，格灵深瞳已经脱胎换骨，在产业化方面进步十分明显，未来格灵深瞳将继续把这个转变坚持下去。

　　当前，互联网科技巨头阿里、腾讯等推出了开放的人工智能平台，以此构建整个产业生态系统。在笔者提到将不会对AI技术公司造成威胁时，赵勇表示，阿里和腾讯作为一个大平台，不可能将每个垂直行业都做到最好，他们构建开放平台主要是为了快速扩展自身的云计算业务，最终实现城市级的全覆盖，而AI初创将是他们生态系统的成员，以合作的方式共同实现人工智能落地项目。

　　另外，很多AI创企和传统安企都竞相继推出了云+端组合解决方案，针对这种态势，格灵深瞳赵勇表示，格灵深瞳是一个原创核心技术输出方，现在及未来都将坚持不碰芯片，不碰云计算基础设施，未来将致力于更好地和芯片公司、云计算公司深入合作。