—— 一周要闻点评 ——
地平线B轮融资或近10亿美元
据英国《金融时报》报道，地平线在新一轮融资中筹资高达10亿美元，融资后地平线估值预计将达到30-40亿美元，该轮融资预计在今年年底完成。据悉，此轮投资方包括一家和英特尔规模相当的芯片公司，以及一家顶级汽车厂商，而地平线的现有投资者包括高瓴资本、红杉资本、Yuri Milner和创新工场。
微评：此次融资是中国新兴人工智能芯片企业获得的最大笔融资之一，虽然投资者开始对中国人工智能的热情有所降温，但此时也正值中国积极发展半导体行业之际，占尽天时的地平线在人工智能芯片领域将有大展拳脚的机会。
四家安防企业入选中国企业创新能力榜
近日，中国人民大学中国经济改革与发展研究院、经济学院发布“2018中国企业创新能力1000强”，海康威视、大华股份、宇视科技、苏州科达等四家安防企业入选。评选专家来自国家发改委宏观经济研究院、中国社会科学院、人大经济学院（中国大学经济学排行第一，双一流A++专业）等权威机构，全方位考核国内10万家高新技术企业，推出国内规模最大、理念最新的企业创新能力排行榜。
微评：报告对中国高新企业创新趋势做出了分析：第一，通讯领域发展迅速，大数据技术应用企业表现良好；第二，人工智能技术实现从概念到应用的转换，增长回归理性；第三，传统企业受成本和政策影响显著，转型风险加大。创新是永葆企业生命力的重要保证，期待更多安防企业的上榜。
小米武汉总部开工，发力人工智能和云平台
11月25日，小米武汉总部项目武汉光谷正式开工。小米武汉总部大楼位于九峰一路以南、光谷五路以西，预计在2—3年时间完成，届时将容纳约2500名员工。据了解，小米武汉总部的核心业务之一就是人工智能与云平台，包括AI、云计算和大数据。
微评：小米将武汉总都定位为“超大研发总部”，以研发为核心，未来将围绕人工智能、新零售、国际化、互联网金融等核心领城，积极引进相关产业落户武汉光谷。无疑AI+IoT是小米未来核心战略，人工智能将为更多类似小米的智能硬件和互联网服务提供商实现全面赋能，帮助他们在未来发展中取得强大的竞争力和新的增长点。
百度与上海两区签约合作，合作打造AI产业集聚区
11月27日，上海杨浦区与宝山区政府分别与百度签署战略合作协议，双方将在着力打造杨浦AI特色产业集聚区，共同推进百度（上海）创新中心建设，助力杨浦智慧城市建设，政府产业基金协同等方面深入合作。
微评：双方还将在智慧城市建设领域开展合作，提升城市智能应用水平。在建设“智能化”的“城市大脑”，“泛在化”的“神经元网络”和“融合化”的“应用服务”中寻求合作契机和示范应用。各种“类脑智能”技术正在促进智慧城市建设，BAT的新一轮城市抢夺战正在上演。
亚马逊发布机器学习芯片
据外媒报道，亚马逊11月28日推出了一款用于机器学习的芯片。此前，英特尔和英伟达都已推出同类产品，并希望在未来几年内借此推动业绩增长。这款名为Inferentia的芯片将对研究人员所谓的推断过程提供帮助。例如，可以扫描输入音频，并将其转换成基于文本的请求。
微评：亚马逊并非唯一一家自主设计芯片的云计算厂商。谷歌云计算部门也在2016年披露了一款与英伟达竞争的人工智能芯片。虽然对亚马逊而言，自研芯片好处多多，但定制芯片的设计和制造成本非常高，这类投资会推升企业的研发开支。
—— 微语录集锦 ——
关于过去一年行业发展的关键词，很多人认为是人工智能，但对我们来讲是“转型”。近年来行业瞬息万变。一方面是技术发展的驱动。IoT、人工智能、大数据、云计算、芯片、5G等技术不断发展和日益成熟，开始陆续进入商用阶段。以人工智能为例，其核心是算力的快速提升，实现了视频从“看得清”到“看得懂”的突破，为视频应用带来无限的想象空间。另一方面是业务的驱动。行业的发展，包括城市和各行各业，也有向数据化、向智能化转型的需求，因此数字经济、数字孪生应运而生。行业内在转型，行业外也在转型的双驱动下，安防行业的蜕变已经开始。
——浙江大华技术股份有限公司总裁李柯
安防业内很多厂家对音视频交互SDK模块集成的理解，还局限在传统的SIP、H.323上，WebRTC作为一项新兴的技术，不管在集成难度上、还是在移动端应用的性能上，都是传统技术无法比拟的。并且WebRTC无插件、浏览器原生支持、全平台支持等优点，成为了在互联网平台进行音视频交互的无可替代的优势。
——anyRTC 市场产品中心总监 韦光贤
传统单一的生物识别如人脸、指纹、虹膜、静脉、掌纹等因特征点不同，在一定场景下也有着各自的优缺点，如果采取单一的识别方式，识别的可靠性则会存在一定的限制，为了达到最优的使用体验，混合生物识别技术如今正走向越来越多的细分应用场景。
——中控智慧生物识别证卡事业部销售部经理 叶峰
边缘计算在各行业中已经大显身手，潜力无限。而数据实时性，互联互通，数据安全和网络带宽是边缘计算的四大驱动力。边云协同要求端到端的互联互通以充分利用分布式的运算节点来针对不同数据与应用的实时性要求。边缘计算的智能化发展需求也为人工智能应用提供了落脚点，从而更好提高数据所带来的经济效益。Gartner公司将边缘计算与自主设备列为了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势之一，未来可以通过加速数据传输，存储更多数据，处理一切数据来应对挑战，赋能边缘计算以促进颠覆性创新，带来商业机遇。
——英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇
实际应用场景将不断产生新的需求，按阶段来看，当前可能解决了一些初步问题，但随着AI应用的不断深入，还会有很多其他问题出现，总而言之，人工智能是逐渐与行业应用整合的过程，作为AI解决方案提供商，需要和客户以及深耕行业的合作伙伴共同花时间去摸索和挖掘客户的业务需求，解决AI与实际业务整合的问题，发挥AI应用价值，以帮助客户解决实际问题。
——触景无限科技联合创始人、CEO肖洪波
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End!
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