趋视科技：人工智能在智慧社区大有玩法 - 安防知识网

在人工智能和安防大数据时代，尽管相关国家政策的加持极大促进了当前智慧城市建设的进程，但我国智慧城市规划建设，尚有许多痛点未能解决。从当前形势看来，社区建设时解决城市管理问题的关键。也就是说，只有在解决社区管理问题的基础上加以深耕，才能拥抱城市管理智能化。

　　前言：在人工智能和安防大数据时代，尽管相关国家政策的加持极大促进了当前智慧城市建设的进程，但我国智慧城市规划建设，尚有许多痛点未能解决。从当前形势看来，社区建设时解决城市管理问题的关键。也就是说，只有在解决社区管理问题的基础上加以深耕，才能拥抱城市管理智能化。

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上海趋视信息科技有限公司副总经理徐飙

　　从智慧社区建设入手解决城市管理问题

　　在我国智慧城市规划建设中，作为治理和维护秩序的城管部门是主要管理部门。遗憾的是在传统城市管理上，城管部门正在面临非常多的难题，包括问题发现不及时，突击式管理；专业管理部门职责不明，互相推诿，协调成本高；被管理对象摸不清、粗放式管理以及城市管理的整体情况缺少数据等等。

　　难题难解，那智慧城市建设应从哪入手呢？答案应该是“智慧社区”。

　　当前看来，从智慧社区建设入手解决城市管理问题，不仅能理顺城市管理职能，形成高校敏捷的机制，有效整合资源，带动相关部门信息化水平发展，还有助于提升城市形象和提高城市管理水平，促进区域投资软环境建设。

　　也就是说，要想拥抱智慧城市智能化，必须先拥抱社区建设智慧化。

　　人工智能赋能智慧社区建设

　　从市场建设层面来看，智慧社区主要分为两大类：一是传统旧社区改造；二是新建社区，统筹建设智能化应用。

　　遗憾的是，即使社会文明正在不断提高，传统的社区脏、乱、差问题刚有所缓解，当前的智慧社区建设又迎来了包括群租现象、人群异常聚集、高空抛物现象频发等在内的不少难题，极大限制和阻碍了当前智慧社区建设的发展之路。

　　但值得庆幸的是，在人工智能面前，这些难题都不在话下。伴随着人工智能技术的发展，以及物联网、大数据等众多新兴技术的参局，在过去一年的时间里，国家高度重视的社区管理——智慧社区建设正在拥抱一个崭新的AI化时代。

　　趋视科技从人口管控、周界防盗、占用公共领域、高空抛物等社区常见问题入手，推出了基于人工智能的人脸应用、违章停车智能分析、跨门经营智能分析、无证摊贩智能分析、垃圾物智能分析、人员聚集分析、周界入侵报警等为一体的智能社区解决方案，为城市社区治理带来更为高校和有价值的管理体系，有效提高了社区的治理与服务的效率，实现社区精细化管理。

　　同时，趋视科技认为，随着国家政策的扶持之下，智慧社区建设有望成为下一个亿万级蓝海市场、以上海为例，相关智慧社区智能产品市场规模预估，上海市16个区的智慧社区市场规模接近100亿。

　　此外，在推进智慧社区解决方案落地的同时，趋视科技也在不断提升技术的准确度，通过对算法进行不断训练来提升数据在复杂场景的落地价值。在趋视科技看来。任何一项智能技术在规模化落地的过程中，必须解决各类场景、各种环境带来的问题才能拥有极高的落地性。