中星微AI人脸检测算法拿下世界第一 - 安防知识网

近日，中星微AI自主研发的人脸检测算法VIM_FD，在WIDER FACE的人脸检测竞赛中以0.967的优异得分超越了百度人脸检测深度学习算法Pyrami...

　　近日，中星微AI自主研发的人脸检测算法VIM_FD，在WIDER FACE的人脸检测竞赛中以0.967的优异得分超越了百度人脸检测深度学习算法PyramidBox（0.961）、腾讯优图DSFD算法（0.966）以及华为云FDNet人脸算法（0.959），夺得世界第一。

　　WIDER FACE是目前业界公开的数据规模最大（约40万人脸标注）、检测难度最高的人脸检测数据集之一，已逐渐超过FDDB成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。

　　VIM_FD夺得WIDER FACE人脸检测竞赛世界第一，说明了中星微AI在人脸识别领域已站在世界先进行列。

　　北京中星微人工智能芯片技术有限公司董事长张韵东表示，中星微AI考虑到不同场景的数据规模，导致单一处理器无法满足各场景的全部数据运算需求，多模计算，多核架构是AI处理器发展的一个趋势，多模计算包括三种场景模式：应对大数据场景的深度学习算法；应对小数据场景的传统智能算法；基于抽象逻辑思维的、用来处理逻辑推理程序的场景。为了支持多模计算，芯片本身就要通过多核来实现：应对于大数据的深度学习算法通过NPU来实现，应对于小数据的传统智能算法通过DSP来实现，应对于处理逻辑推理程序的场景通过CPU来实现。一枚芯片中三个核心功能，将多个处理器产生足够的数据分析互动，形成紧耦合强相关的闭合回路。来支持人工智能分析和运算。这就是后摩尔时代的集成电路发展趋势。

　　据悉，中星微AI提出的VIM_FD人脸检测算法，采用了STC、STR模块设计思想，融合多层特征，以综合高层、低分辨率、强语义等信息来提高了边框定位的准确率，同时利用低层、高分辨率、弱语义信息来增强网络对小目标的处理能力。此外，还采用Attention机制来提供高语义意义和类感知的特征，激活和校准用于目标检测的特征图。值得一提的是同样的算法模型不经过任何调优，在FDDB Continuous Score评测指标下也全面领先国内外几乎所有的竞争对手和高校研究机构，证明了其优异的泛化能力。