Data61利用机器学习追踪“病原体” - 安防知识网

澳大利亚联邦科学与工业研究组织最近利用Data61开发了一种工具，它是利用贝叶斯(统计机器学习方法)来进行推理推断的，它可以通过跟踪传染病源发现它的传播方式。而该工具以昆士兰登革热病毒暴发的数据作为案例进行研究。

　　据外媒报道，澳大利亚联邦科学与工业研究组织最近利用Data61开发了一种工具，它是利用贝叶斯(统计机器学习方法)来进行推理推断的，它可以通过跟踪传染病源发现它的传播方式。而该工具以昆士兰登革热病毒暴发的数据作为案例进行研究。

　　依据Data61计算机科学家的说法来看，追踪感染路径的传统方法通常都是十分耗时的。但这种工具则与之相反，这种方法不但使Data61能够对过去的数据进行研究，还可以预测未来疾病的潜在传播源。这样一来，它就可以使医院和生物安全机构能够尽早做好准备，抵抗传染病快速地传播。

　　Data61已与昆士兰卫生部门进行了合作，但截止到目前，该项目仍存在问题，那就是Data61的移动数据并不能覆盖所有人群。该工具是更广泛的疾病网络和移动性项目的一部分，该项目旨在开发针对人类传染病的实时警报和监测系统。Data61预计，它将为澳大利亚的人类疾病监测工作提供新的视角。该工具可用于监测和跟踪其它疾病暴发，需要注意的是，其监测范围并不仅限于人与人之间的传播。