英飞拓自主研发支持边缘计算的AI摄像机及AI智能分析盒子 - 安防知识网

英飞拓自主研发的智能系列摄像机全部支持AI边缘计算技术，包括人脸检测、人脸抓拍、车辆检测、人员行为分析和人群密度检测等功能。

　　2019年投资领域最热门名词5G有以下三个特点，分别是eMBB增强移动带宽、URLLC超高可靠超低延时通信以及mMTC物联网。其中边缘计算主要用于解决低延时问题。边缘计算作为5G和高清时代核心网下沉的一种方式，其主要价值在于减少超大流量对网络的消耗，同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。相比于传统集中部署的云计算，边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。作为AI边缘计算的领先科技企业英飞拓，早在2017年就开创了AI边缘计算、人脸识别在安防领域大规模应用的先河。

　　3月11日，英飞拓在深交所互动易回复投资者问题时表示，英飞拓自主研发的智能系列摄像机全部支持AI边缘计算技术，包括人脸检测、人脸抓拍、车辆检测、人员行为分析和人群密度检测等功能。同时，依托AI边缘计算基础平台，通过动态加载人工智能算法，公司陆续开发多种类型的结构化摄像机、智能存储NVR和智能分析盒子。这些智能摄像机、智能分析盒子提供的AI边缘计算能力，可以大幅降低系统对中心服务器节点云计算的依赖，实现行业领先的高性价比智能安防解决方案。

　　2017年，英飞拓基于AI边缘计算的智能解决方案已经在上海宝山区部署，提供从前端摄像机、网络传输光端机、视频存储NVR、到后端智能管理平台软件等全套产品，完成3,000多路人脸识别摄像机建设，覆盖15个街镇，1,000多个小区，该项目是当时单一项目全球最大规模的人脸识别系统，英飞拓开创了AI边缘计算、人脸识别在安防领域大规模应用的先河。

　　随着人工智能在公安、交通、互联网等领域的快速落地，海量视频数据、智能分析后的结构化数据井喷式增长，传统分布式架构的应用平台受限于设备、网络带宽、数据安全与实时性等因素制约，很难满足行业智能应用快速发展的需求。英飞拓AI边缘计算系列产品，将智能分析业务直接集成在前端设备，并且提供结构化数据分布式存储，通过智能管理平台对系统内所有的设备、数据进行高效协同管理，主要应用于新零售、平安城市、智慧城市、雪亮工程和智慧园区等项目实施中，可极大提高智能分析效率，减少网络带宽要求，降低系统建设成本，从而提升公司的核心竞争力，实现快速发展。