[安防周看点]澎思科技1.5亿元融资 日本AI盗窃检测系统

2019-04-12 15:42:33 来源:安防知识网 作者:编辑部
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[摘要] 本周安防看点提要:澎思科技完成A轮1.5亿元融资-日本部署AI盗窃检测系统-SmartSens推出AI智能传感器芯片平台概念-人脸断点导航智能停车场方案-

——— 一周要闻点评 ———

  思科技完成A轮1.5亿元融资

  澎思科技完成A轮1.5亿元融资 360、富士康等产业资本联合投资,本轮融资,是产业资本首次投资澎思科技。澎思科技表示,此轮融资将用于继续夯实算法、软硬件产品研发,打造更丰富的产品线,针对智能安防、智能制造等垂直行业进行全系列的产品布局。

  微评:从去年9月到今年4月,大半年时间连续三次获得顶级投资机构和产业资本的认投,这家新生代的AI企业受到的关注显然不小。相比于纯资金投资,本轮被360、富士康大厂看中完成首次产业投资,这无疑是资金+场景资源的双重助力,对于现阶段急需沉淀AI在行业市场的落地应用能力的新生代AI技术企业而言,可谓是可与不可求的机遇。

  日本部署AI盗窃检测系统,准确率达81%

  据外媒New Atlas报道,日本一家名为Vaak的初创企业研发出了一款人工智能软件,通过分析店铺内的监控录像,发现涉嫌偷窃的可疑行为,在窃贼“动手”之前识别他们,从而达到预防犯罪的目的。VaakEye分析了全身超过100个点的人体运动,该公司相信它很快就能够检测出其他类型的反社会行为,包括身体攻击和更复杂的动作。该系统目前正在日本的50家商店中运行。

  微评:“Vaak眼“主要是通过对人物的动作和表情进行检测和判断,而这也是AI未来的发展方向,从被动预防到主动防范。不过这类技术的应用也具有很大的争议,因为技术越精准,意味着它需要搜集更全面丰富的数据进行算法训练,且这个过程对于讲求人权和隐私的用户而言,是具有冒犯性的,该类技术是否能广泛普及,还取决于用用户市场的接受程度。

  SmartSens推出AI智能传感器芯片平台概念

  近日,CMOS图像传感器供应商思特威(SmartSens)正式推出 “SmartSensor”AI智能传感器芯片平台概念(“SmartSensor平台”)。“SmartSensor平台”旨在通过将人工智能算法与传感器技术相结合,以开发下一代“智能传感器芯片”,从而推动包括物联网在内的人工智能技术应用发展。

  微评:边缘计算和云端计算已是物联网时代到来的显著趋势,尽管云端和边缘端的计算能力都在逐渐加强,但作为物联网感知层的传感器端仍然相对传统,而硬件是应用的基础,不该成为短板。此次思特威提出的AI智能传感器让我们开始注意到这个问题,传感器的“智能化”之路即将开始了。

  Aibee发布人脸断点导航智能停车场方案

  4月11日,人工智能整体解决方案企业Aibee对外首次发布AI-BeeParking智能停车场解决方案。据悉,该智能停车场可对车辆从入场到出场进行识别管理,经过顾客人脸注册后,实现“刷脸”反向寻车、实景断点导航等智慧化服务。

  微评:该技术方案相当于是将基于车牌识别的寻车引导方案延伸到基于人脸识别的寻车引导上,前提是将车主人脸+车牌进行事先绑定,创意还行。反向寻车一直以来是很大的诉求,但现阶段真实的情况是,在停车场场景下,我们并不缺成熟的车牌识别相关应用或是人脸相关应用,而是精准的室内定位技术以及能够联动到客户手机端的室内导航相关应用,如果这方面能够拉通,体验感会上升很多。

  欧盟发布AI伦理指南 提出未来AI系统应该满足的七项要求

  据美国科技媒体The Verge报道,欧盟本周一发布了一系列关于发展人工智能(AI)伦理的新指南,作为企业和政府开发人工智能伦理应用的指导方针。该份指南还列出未来AI系统应该满足的七项要求,包括人类作用和监督、技术的稳健性和安全性、隐私和数据管理、多样性、非歧视和公平性、透明性及问责制制等。

  微评:随着AI在全球各行各业影响力的逐渐增大,从现阶段开始规范AI伦理建设显得很有必要。AI之于人类,应该自始至终是辅助和赋能作用,促进人类智慧的延续和发展。尽管现阶段还谈不上应对“人工智能觉醒”,但在推进AI不断演进的过程中,中外业界应该遵循一定的标准,保障AI的公正、正确、安全可靠等,以人为本。

—— 前瞻观点 ——

  停车场作为城市静态交通的重要组成部分,是城市停车资源和车行数据的核心输出地。随着垂直行业精细化管理诉求的深化,车行数据在智慧社区、园区、商业等场所的重要性也发生了很大变化。车行数据如今不仅可用来提升固定场所的车辆通行体验,还可用于提高城市公共交通服务质量,增强商业用户粘性或是助力B端用户建立降本增效的管理机制。

  ——深圳捷顺科技产品中心总经理助理郭晓强

  每一次技术革新都将经历漫长的演进过程。人工智能技术作为一种应用技术,也正在经历这样的演进过程。最初技术只能解决特定场下的某个问题,但随着通用技术从普及向行业深扎,就会面对越来越多的细分场景,这就需要技术与场景进行结合,针对不同行业出现的问题对技术进行优化,以适应和满足特定需求。在这个过程中,就会诞生垂直型的“行业+AI”的公司。

  ——澎思科技创始人兼CEO马原

  基于现阶段人脸识别在市场的应用现状,从安全性、产品形态以及应用场景的角度出发,我们可以预测:1、3D人脸识别将会得到广泛应用;2、LINUX系统人脸识别门禁一体机将取代安卓系统人脸识别门禁一体机成为主流;3、人脸识别产品更注重与场景结合应用;4、人脸识别与其他识别技术混合应用,以弥补人脸识别的应用短板。

  ——中控智慧中国区系统集成及行业营销中心产品经理王朝忠

  动态人脸活体检测算法还有很多改善的空间,自我学习的深度学习算法还在不断完善,就算有个别暂时无法识别或者误识别,也会在不断的应用中提升算法水平。相信在2019年,随着大量数据模型的累积,动态识别算法会越来越成熟,在自我学习方面的进步也会弥补差距,减少漏洞。1-2年后,差距会越少,可以在应用层面选择更好的算法来完善设备。

  ——深圳达实物联网技术有限公司市场总监黄志勇

——本周热点原创文章一览——

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[责任编辑:汪琴丽]

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