利凌发布基于深度学习的AI车牌识别及物体识别技术 - 安防知识网

台湾安防企业利凌(LILIN)本月宣布发表深度学习AI车牌识别及AI物体识别技术。

　　利凌企业(LILIN)本月宣布发表深度学习AI车牌识别及AI物体识别技术。

　　利凌 AI车牌识别可与利凌Navigator VMS影像管理软件产品共同使用，包括Navigator Control Center、Navigator Corporate和Navigator Enterprise，用于事件通知和系统自动化管理。AI车牌识别技术和Navigator产品均采用Windows平台Intel® Media SDK，可充分利用Intel® GPU处理能力，有效地处理影像解码和影像显示。使用Intel®公司Media SDK的目的是降低影像处理的硬件成本。

　　利凌 ANPR AI系列及AI物体识别技术，依托于深度学习(deep learning)模型架构，应用在车牌或物体识别方面。深度学习辨识技术塬理是让电脑学习如何进行辨识特定的事物，如车牌或物件，此技术专注在描述已学习的物件特征。换言之，深度学习技术是事先被教育专注影像上物件特征，此技术相较于传统电脑影像视觉车牌辨识或物件辨识技术，AI辨识结果将更加准确及快速。利凌近期在东南亚的车牌辨识专案，已证明97.2%摩托车车牌辨识率，相较传统影像视觉车牌辨识系统AI辨识率更高。

　　利凌 AI车牌识别技术适用领域包括：停车场系统整合及软件开发商、智慧建筑软件开发商、车牌识别软件开发商、影像管理软件开发商及利凌Navigator AI车牌识别自动化应用安装。利凌AI车牌识别技术可以支援车牌辨识的国家有：澳洲、欧洲(英国和意大利)、中东、东南亚、台湾和美国数个州的车牌号码，且能够识别汽车制造品牌和美国车牌的州名。

　　利凌物体识别技术，需要标记数万张物品图片供机器学习。这些标记图片的过程是耗时的工作，物件标记资料库经机器学习后的检验，更需要人工细心审核。利凌深度学习物体识别技术包括物件照片标记、影像辨识和精准验证。利凌提供深度学习物件辨识引擎产品，简化各个行业物件辨识开发应用。

　　利凌产品经理胡志刚表示：「我们的研发团队过去一年在AI深度学习技术的发展及突破，非常高兴能在美国拉斯维加斯ISC West(展位号码22103)展示深度学习AI车牌辨识引擎及AI物件辨识引擎。研发团队正专注在支援整合Intel®公司OpenVINO™，并为了发展on the cloud(PC VMS)及on the server(NVR)产品做准备。除了AI产品线外，利凌还将展示的产品有：家庭自动化整合、QR code产线VMS影像管理整合、门禁系统及H.265鱼眼摄影机和H.265摄影机。」