随着城市居民的关注重点更多地从生产转向生活，以及信息技术在日常生活中日益深入的渗透，智慧社区作为智慧城市研究和实践的延伸，近年来受到社会各界越来越多的关注。本文从社区建设背景及技术趋势出发，针对AIot在智慧社区落地进程中呈现出来的问题，提出应对方案及解决思路，期望在市场化和技术导向的洪流中找回智慧社区的根基。
智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区涵括范围不断得到延伸，智慧社区所提供的功能和服务主要体现在智慧安防、智能家居、物业管理以及社区服务这四大模块上，其中，智慧安防是保卫基层平安建设的最重要的一环，通过建设智慧安防社区，逐级实现从“传统防”向“科技防”转型。
在国务院及中央相关部门的指导下，目前全国多地着手推进智慧社区试点工作，但整体上智慧社区建设还处于初级发展阶段，在落地过程中呈现出诸多问题及难点。如AIot技术应用与智慧社区应用场景的融合度不高，对于社区居民的实际服务需求挖掘不够深入，造成技术与社区用户需求匹配偏差;社区基础设施建设及信息化水平参差不齐，缺乏统筹规划，对于规模化部署和系统集成考虑不足;社区建设运营模式尚处在摸索过程中，大体量建设改造成本及合理的资金供给运营模式尚未匹配;社区治理职能亟待完善，基层工作任务繁重但实效低，在基础建设的同时社区自治能力尚未充分发挥，发动群众参与社区治理不全面，便民利民领域应用推广不足等。
围绕数据治理设计方案
业界皆知，社区治理是当前智慧社区建设的重要内容，而“数据感知-数据洞察-数据应用”无疑在社区治理中具有重要的作用。因此来看，智慧社区方案应围绕数据治理来规划设计，依托物联网、大数据和AI人工智能等先进技术和云边架构打造社区数据中枢和联动枢纽，从而实现分级信息传递和一体化运作，推动构建安全、治理、惠民于一体的社区治理体系，为公安、政法委等政府部门、小区物业和社区居民提供智慧安防社区整体解决方案。
具体而言，就是基于社区应用场景布建一张智能感知网络，实现城市内社区数据多元感知，然后由社区大脑（即社区数据资源中心）实现数据的统一标准接入。通过大数据汇聚，可以将很多原来没有发现的规律进行总结，作为将来制定社区治理方式的依据，提供给公安、综治等政府部门业务应用，实现社会资源的有效利用，从而真实实现“技术触角”向治理末端延伸，实现城市级智慧社区的数据治理。
从安防企业角度来看，社区方案要以“安全、治理、惠民”为建设目标。依照相关国家政策规范，从“公共安全”、“社区治理”、“民生服务”三个维度出发，做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服务到位。而社区建设目标主要通过以下三种技术应用手段来实现>
物联多维感知，系统设计以科学布点布建理论为支撑，打造并集成出入口、智能门禁、信息卡口、移动巡防、视频监控、报警联防、信息发布、停车场、访客、梯控等产品及子系统，通过智慧物管安防综合平台，实现系统集成和数据的有机联动;
AI+与场景治理契合，将人工智能技术优势与各职能部门业务需求相结合，基于物联网技术，将人脸识别、车辆识别、虚拟身份识别、行为识别、场景识别、热成像识别技术以及消防感知、位移探测等物联传感技术与物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等业务需求结合，利用物联智能协助收集安全隐患等苗头性和预警性信息，做好安全隐患、生命通道、头顶安全和脚下安全的排查、保障工作;
大数据实战应用，围绕城市综合治理要素，依托人力、技术、警情、民情、档案等手段，汇聚多网络数据，形成信息智能感知，异常智能发现，情报智能研判等智能功能，为人民群众安居乐业、城市综合治理和公安基层智慧警务应用提供应用服务。
技术与场景融合的方向
AIot技术应用与智慧社区应用场景深度融合，可考虑从以下几个方向深入：
(一)以惠民服务为初心
主要体现在以下几个方面：1.改变居民传统出行模式，如无感人脸通行，多维度人脸登记、多形态出入口全面升级，兼容地库出行，科技服务生活。2.最多跑一次下沉，依托社区服务中心，推动“最多跑一次”服务延伸至最基层，提供社区政务、公共信息，便民信息自助查询等服务。3.多方位特殊人群，如孤寡老人关怀、老人独行预警、老人轨迹查询、家庭看护陪伴，解决居民后顾之忧。4.停车智慧化，出入口车辆属性识别、一户多车管理、业主车辆占用告警、车位分享等，居家停车更无忧。
运用智慧社区APP，对便民服务资源整合与搭建桥梁，如信息发布、租房服务、生活缴费、家政服务、邻里圈子、健康养老、便民服务、社区商圈等，实现一站式服务管理，提升生活品质。
(二)以社区安全管理为核心
将AI智能引入物业管理，视觉感知辅助人工，继而全方位提升小区安全等级，如视频监控无死角、一键自动巡查、精准人力投放、智能周界防范、危险区域监管、全局指挥、重点区域监管、翻越钻爬道闸预警等;打造消安一体，助力打造社区消防体系，如水电烟气的监测\告警、报警联动等;实行外来人员线上管理，保证居民居家环境安全，如访客多维度管理、小区访客滞留预警、嫌疑人员预警、可疑人员轨迹追踪。
(三)以基层数据治理为中心
主要通过以下几种技术手段：1.社区治安态势一张图，物联建设、数据感知、人房采集、应用成效一屏展示，一站式基础信息全面采集录入、人房自动归档管理、多系统共享应用。动态化人口管理，自动识别小区流动人口、重点人员等;2.多维数据关联，异常行为分析，模型灵活组合，创新技战法。3.实现辖区告警统一展示、自动统计处理状态、及时提醒未处理警情，给民警增效减负。4.基层共治，结合AI技术，及时发现如占道经营、出店经营、违规撑伞、乱堆物料、游摊小贩、打包垃圾、户外广告等不法行为，提升执法效能;5.群众诉求多渠道沟通发现，矛盾问题规范化管理，如矛盾分类受理、动态监控、全程跟踪，对社区治安防控及矛盾纠纷问题更好地进行监管和排查，提升社区政务能力。
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