——— 一周要闻点评 ———

　　日本宣布将限制面向韩国的半导体材料出口

　　7月1日，日本经济产业省发布了《关于对大韩民国出口管制运作的审查》文件，宣布日本将限制对韩国日本半导体核心上游原材料、智能手机及电视等显示屏的核心原材料。另据日本《产经新闻》此前报道，日本政府修改了对韩国的出口管理条例，自7月4日起，开始限制向韩国出口“氟聚酰亚胺”、“光刻胶”和“高纯度氟化氢”3种半导体材料。这些都是制作电视、智能手机部件的材料。

　　微评：历史又重新上演！继特普朗在美国全面封杀华为、曙光、Higon等六家中国企业后，日本也开始效仿美国，对韩国开始进行“贸易制裁”。尽管外界有声音认为日本此举是为了报复韩国不断向日本讨要战时劳工赔偿，但更多的声音指出日本在可以打压韩国面板及存储产业。韩国近些年在面板和半导体领域异军突起，三星、SK海力士、SDC、LGD等韩企随之挤入全球名企之列，但需要提及的是，韩国半导体及面板产业虽强，但是其上游的关键半导体材料及设备在很大程度上仍需依赖于一些日本厂商，而此次日本对韩国的“封杀行动”，势必将对韩国面板和半导体产业产生不少冲击。同时，此事件也让中国国厂商开始警惕起来，中国必须强大半导体产业，才能预防日本的半导体材料“限制出口”事件。而这场“封杀行动”也预示着，全球贸易战，或许才刚刚拉开帷幕！

　　公安物联网领域两项国家标准公布

　　近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布了2019年第7号国家标准公告，包含374项国家标准和3项国家标准修改单获准发布。其中包括两项涉及公安物联网的标准，《公安物联网感知设备数据传输安全性评测技术要求》(GB/T37714-2019)和《公安物联网基础平台与应用系统软件测试规范》(GB/T37715-2019)。

　　微评：随着物联网技术的快速发展，公安物联网的应用也越来越广泛。与其它技术的落地应用一般，公安物联网在建设、测评以及验收等等各个环节都缺乏标准依据，导致各地公安物联网应用还处于参差不齐的局面。而此次公安物联网领域两项国家标准的公布，将进一步保障公安物联网建设应用的科学性与合理性，极大促进公安物联网的落地应用，例如智慧警务。

　　公安部、住房建设部发布《关于加强和改进城市停车管理工作的指导意见》

　　近日，公安部、住房建设部发布《关于加强和改进城市停车管理工作的指导意见》。《意见》提及，将完善停车设施前端信息采集设备建设，推进车牌识别、图像识别、电子标识等汽车信息采集技术的开发与应用，及时精准传输停车泊位使用、停放车辆特征等信息。强化停车信息与公安交管、住房城乡建设、国土规划等部门间的信息共享、数据互通，实现管理、建设、规划的工作协同。

　　微评：相关数据显示，我国汽车保有量达到2千6百万，已超越美国成为了世界第一汽车大国，“停车难”已成为我国城市停车供需的核心矛盾，而致力于解决“停车难”的智慧停车产业，也很快成了为行业“香饽饽”。当前看来，我国的智慧停车产业目前正处于以车牌识别为核心的第二阶段，信息互联、数据共享以及支付互通是此阶段的服务目标，唯有从这三点出发，中国才能解决“停车难”问题，实现极致出行的体验。

　　剑桥2019年度《AI全景报告》深度解读中国AI力量

　　近日，剑桥2019年度《AI全景报告》出炉，全方位对过去一年的AI市场进行深度解读。值得一提的是，今年的报告额外关注中国，专门新设一章，介绍了中国AI技术在日常消费、机器人、半导体等领域的进步，凸显了我国AI实力的领先和竞争力，在世界范围内受到认可。

　　微评：剑桥发布的《AI全景报告》表明，全球范围内的人工智能技术都已经进入了加速阶段，其中中国AI崛起的速度更是惊人。自从中国将发展人工智能上升至国家战略，中国人工智能从垂直企业发展、行业应用落地、学术研究水平上都领先一筹，但在核心技术研发、高质量专利等方面上发展仍不均衡。中国AI力量正在引起全球关注已经毋庸置疑，但想成为“AI全球第一”，中国还有很多需要突破的地方，例如半导体产业的发展等等，唯有如此中国才有可能赢得新一轮全球科技竞争的主动权。

　　研究人员利用步态姿势识别情绪

　　查珀尔希尔大学和马里兰大学的研究人员研发了一种机器学习方法，该方法利用人们的身体语言，通过心理学的角度，能够从人的步态中识别他们的情绪、效价（如消极或积极）和唤醒（平静或充满活力）。这一研究成果已于美国时间2019年6月14日发表在arXiv平台上，名为《利用情感和深层特征识别行走中的情绪。

　　微评：步态识别技术作为生物识别技术领域的后起之秀，其可挖掘的亮点和价值必然不少。但就目前的落地现状来看，步态识别技术旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，还处于身份认证的阶段。而此次研究人员的研究新成果，利用步态态姿势对人们的情绪进行识别，无疑开辟了步态识别新的研究方向。展望未来，步态识别或许能同人脸识别技术一般，成为最主流的生物识别方式，让全球进入“脚步”时代。

　　—— 前瞻观点 ——

　　随着产业环境的日渐成熟，真正的面向算法，在性能、功耗、面积等方面去进一步优化的全定制化芯片会具有越来越大的规模。随着AI从云到端的发展，端侧芯片的竞争会更加激烈，但是从表面看，这些芯片在暗较长短，每一种芯片都有各自的优势和短板所在。其实不存在某一种芯片能够吃遍所有的应用，因为除了芯片，背后考验的还有软件支持、生态、服务等因素。

　　——AI产业分析师张慧娟

　　ETC停车的时代已然来临。智慧停车的概念从2014年出现至今，经历过智能卡的第一阶段、车牌识别的第二阶段，随着ETC的发展普及以及市场对高稳定、高安全、高识别率的要求，第三阶段必然会进入ETC停车的时代。

　　——伟龙金逸科技（深圳）有限公司研发总监叶青

　　雾霾穿透技术的难点是在不同条件下对各波段透过的信号的实时解析。目前美国在感光芯片以及LENS 方面的技术有较好的优越性，中国的算法能力也不错，如能在算法上深下功夫达到对不同信号的鲁棒处理能力，同时选择的较快的运算芯片达到实时处理能力，将在智能交通包括辅助驾驶或无人驾驶、应急管理、安保/安防率先解决急需问题，逐步给视频行业带来新的发展潜力等。同时将红外技术、热成像等其他成像技术的兼容和应用，将给各视频系统带来新的时代商机；加之5G技术的广泛应用和毫米波点对点大数据传输技术，可以给多领域应用带来新的思考.....

　　——深圳市乐科集成电路有限公司总经理张立国

　　安防企业在设计AI产品架构系统方案时，一般都会采用集中的前端部署边缘计算，但纯粹的前端无法完全解决数据计算问题，而此时，需要借助边域的算力共同承担云端算力，这意味着，端和边必须先集成，形成整体的边缘智能计算，然后再和云端计算相结合，构建一体化的云边端架构。

　　——深圳市巨龙创视科技有限公司总经理孙成智

　　——本周热点原创文章一览——

　　人工智能发展现状调研及几点洞察

　　根据调研分析，企业用户选择AI的首选驱动因素就是可以提升效率，其次原因为节约成本，再次为提升用户体验、提升数据分析能力，还有其他诸如辅助接触、客户画像、差异化服务等因素。其实AI作为一项通用的技术，未来将渗透到我们生活的方方面面，对于企业来讲，是否能够真正的用AI理念、技术去构筑核心竞争力，也是未来决胜的一个关键……【详情】

　　AI时代生物识别技术的机遇和挑战

　　不可否认，从指纹认证到人脸识别、虹膜识别，生物识别技术正迈步进入“视觉时代”。技术在不断进步是事实，但这种“视觉时代”的背后，多重生物识别才是未来生物识别技术发展的王道……【详情】

　　浅析雾霾穿透技术在视频监控行业的应用

　　随着科技不断进步和芯片运算速度的提升，雾霾穿透系统将能够在各项视频系统，如安全安保、应急管理、消防、单兵作战，机器人，航空以及无人机、主动安全的辅助驾驶和未来的无人驾驶、手持设备（手机）、AI眼镜等行业进行广泛合作。不但能给安防安保、交通安全带来新思维，也能给各行各业的视频带来革命性的新时代，改变对传统摄像视频系统的认知 ……【详情】

　　AI安防产品发展现状与趋势分析

　　端边集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化安防系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向，也将是AI安防产品工程化的主旋律……【详情】

end!