据韩媒《ZDNet Korea》报道，由高成安（音译）所带领的UNIST电气电子计算机工程部的研发团队表示，利用AI掌握交通堵塞的原因后，就能预测周遭的未来路况，并以此开发出能视觉化的系统。
该系统与美国普渡大学、亚利桑那州立大学共同开发，目前实际应用在韩国蔚山交通广播中，未来将慢慢普及到光州、大田、釜山及仁川等地。高成安也指出，虽然各地的自治团体拥有智能型运输系统（ITS）等系统能搜集交通信息，但依然无法大量分析数据、预测未来路况。
该系统能利用概率统计技术进行深度学习，并针对不同路段区间进行15分钟后的路况预估，目前预测结果平均仅有4km/h左右的误差。特别的是，该系统可以同时学习特定路段过去的平均移动速度、主要道路、周边道路，以及车辆高峰时段等讯息。
新系统主要有两种模块，一种是分析、预测交通状况的模块，另一个则是将预测结果视觉化的模块。高成安表示，该系统不仅能分析数据、预测路况，也能将路况视觉化，让任何人都可以轻松使用。
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