格灵深瞳发布五大AI核心产品数据智能是关键目标

赵勇认为，目前人工智能已经度过了以“核心算法”见长的第一阶段,正在向“数据智能”的第二阶段转变。核心算法是AI第一阶段的关键,而格灵深瞳也首次整体交出该阶段的主要成果:

　　7月28日,格灵深瞳创始人兼CEO赵勇一口气发布了基于人工智能的五大核心产品:智源视觉计算平台、灵犀数据治理平台、战狼公安大数据系统、来客商业智能分析系统、金砖智慧银行系统。

　　同时,格灵深瞳联合华为、英特尔发布了两款人工智能新产品:智源系列全目标解析引擎和灵犀系列特征搜索引擎。这也是格灵深瞳五大核心产品首次集体亮相,基于云、边、端协同架构,为用户构建广泛、高效、易用、可信赖的数据智能。

　　据介绍，智源视觉计算平台旨在提供基础的视觉计算能力,该平台可以把原始的视频数据转化为基础的结构化数据,完成“从原始数据到智能数据”的任务。以AI核心算法为基础,构建端、边、云协同的视觉计算产品体系,包括以行为分析仪、人眼摄像机、微型人脸识别相机、全目标摄像机、全目标边缘盒子为核心的智能端边系列产品,以及以全目标解析为核心的多款中心解析引擎产品,同时将智源视觉计算能力上云,提供轻便的云端服务。

　　目前智源视觉计算平台可以实现全目标解析和融合,包括人脸、人体、车辆、非机动车等等。从细分特征来讲,智源视觉计算平台支持年龄、性别、种族、表情等10种人脸特征,衣服样式、颜色、附属物品等25种人体特征,16种车型、10种号牌、12种颜色、4种违章行为、21000余种车款等25种车辆特征,以及车身颜色、车辆姿态、车型分类等14种非机动车特征。

　　而灵犀数据治理平台的目标是从各种结构化数据中挖掘行为规律、关联关系、消费习惯等有价值的信息,为上层的应用平台提供目标线索、安全管理、商业运营等方面的认知数据, 实现“从智能数据到数据智能”的关键任务。其一方面汇聚智源视觉计算平台获取的人脸、人体、车辆、非机动车等目标的结构化数据,另外一方面接入包括交易数据、位置数据、信息系统数据等各种信息,并基于特征搜索和聚类算法以及大数据智能分析算法,构建全目标的知识图谱,真正完成对场景和目标的认知理解。拿更具象化的例子来说,其可以描述出目标人在过去几个月的活动轨迹,他的朋友是谁,周围打交道的人和他是什么关系,他的消费习惯等等信息。

　　面向公共安全领域，格灵深瞳打造了战狼公安大数据系统并完成了版本升级。在初代应用中,可为公安系统提供数据检索、轨迹分析、时空研判、统计分析、布控告警等功能。而升级版本则实现了由“事后研判”到“事前发现”的转变,可为每一个人、每一辆车建立档案,分析其规律、寻找其关联,进行规律和事件的订阅推送。截至到目前,格灵深瞳在公安安全领域已经覆盖了50多个千路以上规模级别的城市,应用在100多个城市,累计产生了10000多个战果。

　　面向在商业零售领域,来客商业智能分析系统助力运营者数字化线下数据、打通线上线下数据、协助商业决策,最终完成智能运营的升级。通过人脸自动关联实现“进店即会员”,将一个人的时空轨迹、消费行为、兴趣关注进行数字化,并为其建立个人档案,实现人货关联,建立更全面、更精细的线下门店用户画像,获取包括年龄、性别、消费习惯、品牌忠诚度、购物时间和频次等信息,帮助运营者实现精准营销和会员管理。同时,格灵深瞳通过该系统提供了商业智能搜索引擎,品牌商可通过搜索引擎主动了解自家或者竞争品牌的消费者画像,从而制定更具有差异化的竞争策略。尤其对于连锁门店来讲,来客商业智能分析系统打破了单个门店的信息孤岛,实现全线门店甚至整个城市的用户信息关联。目前“来客”商业智能系统已经在覆盖了全国多个城市,日均识别人脸数达到1000万次,累计为1.5亿人建立电子档案。

　　在银行等金融领域,格灵深瞳金砖智慧银行系统为银行提供了更智慧的案防和运营解决方案,比如包括工作人员及陌生访客在内的人员智能管理和分析,工作人员的履职行为分析,以及加钞间、金库等场景的合规分析,同时,接入银行的业务数据并基于格灵深瞳的灵犀数据治理平台,可构建银行商业数据图谱,为用户提供更具个性化的营销推荐,助力银行向零售银行转型。

格灵深瞳发布五大AI核心产品 数据智能是关键目标