云从人机协同平台如何助力治安防控体系建设 - 安防知识网

近日，云从科技联合创始人安防事业部总经理李夏风，对人工智能技术在人机协同平台助力治安防控体系建设的相关要素，进行了深度分享。

　　近日，云从科技联合创始人/安防事业部总经理李夏风，对人工智能技术在人机协同平台助力治安防控体系建设的相关要素，进行了深度分享。李夏风表示，随着智慧城市建设进程的不断加快，人类即将进入人机协同时代。

　　人机协同包括人机交互、人机融合、人机共创三个方面。从视频图像智能化应用的内容来看，可以分为智能感知、智能解析、智能应用三大模块。

　　人工智能技术只有通过不断实践积累,在复杂场景下优化升级，在算法、算力、核心应用平台等方面进行深度磨合，才能在场景化落地上走的更远。

　　云从科技作为行业内前沿的人工智能公司，成立至今在人脸识别、跨镜追踪、3D结构光等技术落地取得了瞩目的成绩。

　　通过不断的技术迈进，并于行业需求相结合，根据特定场景，对模型不断优化，为行业带来更大的价值空间和核心动力，进而推动技术真正再一些行业落地，目前云从多种解决方案已成功应用于金融、安防、交通、商业等领域。

　　多维度数据融合，助力决策升级

　　云从对行业有较深的认知，通过不断和行业需求磨合，确保技术叠加在正确的方向，确保技术真正能给行业带来价值和改变。

　　在技术落地过程中，云从对安防行业有独特的理解。李夏风表示，通过这几年的实践，我们积累了一些独特的认知。

　　目前云从安防拥有从云到端融合的人像智能应用产品体系，包括前端感知设备，中端视图汇聚分析平台，到泛应用层解决方案。从个体特征采集、数据记录、提取关键信息、到以数据为决策做支撑的全维度掌控。

　　在智能应用方面，云从分为通用应用和行业应用两块：通用应用指针对视频图像内容的查询、检索、布控、统计等基础性应用。行业应用指围绕特定行业的场景化业务需求，将行业专家的最佳业务实践进行AI化实现。

　　具体实现方式是在前端智能感知和后端智能解析的数据基础上，结合相关联的其他感知数据以及特定行业的业务数据，以解决特定场景问题为目标。

　　在行业最佳实践的指导下进行业务的建模，通过针对历史标注数据的训练，实现智能模型的构建，进而将智能模型用于实时在线数据的推理，最终实现智能化的应用。

　　同时，通过对数据和数据间关系的挖掘，实现关系图谱、行业知识库的建设。

　　通过一系列的机器学习，大数据分析，我们希望实现人机共创的智能应用模式。根据实际应用案例输入，不断提升该指数的准确性和防控对象的指向性，这个计算模型的持续优化过程就是一次成功的“人机共创”。