RoadBotics推出基于深度学习技术的道路检查软件应用 - 安防知识网

该公司使用安装在汽车挡风玻璃上的标准智能手机捕捉道路图像，这些图像由尖端深度学习AI软件处理，加快路面检查过程。

　　据外媒报道，卡内基梅隆大学(CMU)子公司RoadBotics完成了750万美元的A轮融资，用于进一步开发其道路评估计算机视觉和AI技术。

　　一直以来，大多数地方政府和高速公路机构都是通过人工检查路面损坏情况，导致在制定维修计划时将主观数据纳入决策过程。RoadBotics技术使用机器学习评估道路状况，使数据更客观，比传统检查方法成本更效益更高，速度更快，使得道路管理人员可以采用更有规律的检查计划。该公司使用安装在汽车挡风玻璃上的标准智能手机捕捉道路图像，这些图像由尖端深度学习AI软件处理，加快路面检查过程。

　　RoadBotics在线RoadWay GIS平台为决策者提供简单的方法，用于监测道路网络、与市议会沟通预算需求，或解决市民投诉。该平台对道路和图像进行分段，每段长10英尺(3米)，并进行绿色到红色的彩色编码，任何没有知识储备或经过培训人员都能使用。RoadBotics已在美国23个州和全球11个国家拥有超过150位客户。

　　该公司最新一轮融资由专注AI的风险投资基金Radical venture牵头，其他投资者包括Hyperplane venture capital和硅谷沃顿校友天使投资人(Wharton Alumni Angels)。RoadBotics将利用这笔新融资加速其新产品开发，进一步帮助地方政府和其他基础设施资产管理公司获得重要的、客观的道路数据。