人工智能技术体系中，生物识别是最早进入落地应用的技术。不可否认，从指纹认证到人脸识别、虹膜识别，生物识别技术正在迈进“视觉”时代，但随着技术的不断进步和成熟，以及市场应用需求的逐渐演变，多模态生物识别技术的声音越来越大。展望未来，多重生物识别技术将走向越来越宽广的应用领域和市场。

　　据了解，眼神科技最早将人脸、指纹、虹膜等技术应用于金融行业，并已经将业务拓展到安防、教育、社区等领域，而且其具创新性的多模态技术也有一定的落地应用。基于此，a&s传媒邀请了眼神科技市场总监王姝琦，分享公司在生物识别技术上的演进以及对技术商业化落地应用的独到见解。

　　Q：a&s总经理、总编辑 关玉娟

　　A：眼神科技市场总监 王姝琦

　　Q：请您介绍贵公司核心技术的演进?同时分享下这些年公司在技术商业化落地方面的探索历程?

　　A:眼神科技的核心技术是多模态生物识别，拥有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等多种自主知识产权原创算法。而我们最具竞争力的创新产品之一是ABIS多模态生物识别统一平台，是业内为数不多的能够将多模态识别做到平台级的企业。

　　眼神科技从1998年自研指纹识别技术，2003年开始探索生物识别技术的落地场景。当时市场对指纹识别技术的应用比较陌生。相对来说，金融行业对指纹识别技术接受度较高，因为金融行业解决内部风险控制的核心诉求。所以我们选择了从金融行业切入。不过，同时我们发现，单一的生物识别并不能够解决所有场景下的身份认证问题，每一种技术都有一定的局限性，而我们的目标是让所有的人能够享受生物识别带来的便利。基于这样的思考，眼神科技从2005年开始向多模态方向发展，陆续研发了除指纹外的人脸识别、虹膜识别和指静脉识别技术。2005-2013年是我们多模态技术沉淀期，2013-2014年，业内人脸识别厂商大多处于技术起步阶段，而那时我们的人脸识别已经在银行商业化应用。2015年，我们将人脸和指纹双模态技术进行落地应用。2017年，指纹、人脸、虹膜和指静脉多模态识别技术落地。眼神科技伴随着金融行业发展一路走来，从传统时期银行内部的风险控制，互联网时期的降本增效，到移动互联网时期的创新营销、远程获客等。在金融领域，我们技术应用已经非常成熟。2016年，眼神科技开始走出金融，往教育、安防、社区、校园领域拓展。

　　Q：可否具体谈下贵公司生物识别技术在安防产业的进展情况?

　　A：眼神科技从2016年开始进入安防领域。随着深度学习、GPU和大数据等前沿技术的日趋成熟，人脸识别的成长性和识别效果进步迅速，而整个安防产业存在刚性的需求和痛点。另外，天网工程、雪亮工程建设也给企业传达了一种信心。因此，当时很多生物识别厂商开始将眼光投向安防产业。

　　我们在安防产业主要做两大部分，一是面向交通枢纽场景，比如机场、车站等，主要应用于实名认证和重点人员布控;二是面向城市级应用，通过对接天网工程，构建由前端摄像机布控，后端是识别平台以及大数据分析平台组成的综合实战平台。就当前的情况来看，厂商竞争力的比拼更多是表现在技术的使用效果和落地战果层面。

　　Q：人脸识别是公安领域最主要的应用需求，当前很多公司在布局这块，眼神科技的核心优势是什么?

　　A：安防领域人脸产品竞争力可从三个方面考量：一是，产品前端边缘计算能力，在安防的场景应用中，后端存在大量数据的堆积和处理，它对运算资源要求非常高，前端算法和设备如何能够智能化地控制对后端资源的占用，这将是凸显竞争优势的地方;二是，对实际应用场景下生产数据的识别效果，而非实验室数据;三是工程落地能力。安防工程是苦差事，在实际落地时，需要考虑摄像头安装位置、朝向以及光线等诸多条件影响。也就是说，安防项目的落地，需要大量的现场投入和摸索，这也是无法用互联网模式做安防的原因。

　　眼神科技是少有的专注核心技术研发和应用，同时具有多年的行业落地经验的人工智能企业。而在安防行业，技术落地能力至关重要。

　　Q：您如何评估目前AI应用的落地速度?另外，你们是否认为成本是阻碍AI应用快速普及的一个瓶颈?

　　A：整个人工智能发展已有60多年，过去的很多年里，它的发展速度非常缓慢，而且几经沉浮。近年来，随着技术的发展，以及创业大潮和资本注入，加速了这个产业的爆发。

　　如果回归到整个行业应用来看，价格反而不是一个问题，这取决于技术能够给行业创造的价值。如果说一个行业的客户有计划、有预算、有需求，并且技术确实能够帮助他解决核心问题，帮助客户创造价值，让客户增值，那么这个行业其实就是一个适合AI应用发展的健康行业。

　　Q：在你们那么多的产品里面，您觉得哪个产品最有创新性的?

　　A：除了ABIS平台产品外，我们推荐最新的C端产品，即虹膜智能锁。相对于当前较为主流的密码锁和指纹锁，虹膜锁安全级别更高，使用更方便。最近京津冀三地消费者协会联合发布的智能锁测试报告中，三十多款智能锁全部被破解，这意味着密码、IC卡、指纹智能锁都不安全，而虹膜识别是家用智能锁最好的选择。

　　Q：虹膜民用化是未来一个方向?接下来在很多场合，是不是虹膜将代替指纹或人脸在市场上获得更快发展?

　　A：虹膜技术应用方面，手机应用比较靠前，它传达了一种讯息，就是虹膜技术已不再遥不可及，而是离我们日常生活越来越近。

　　当前，虹膜技术落地速度开始加快，现在一些政府机关包括金融机构，已经开始往虹膜的方向发展。下一步有可能是人脸和虹膜的结合，生物识别本身并不是完全的替代关系，更多的是组合甚至融合应用。

　　Q：现在指纹和指静脉结合的应用场景很多吗?

　　A：不多，但这是我们正在做的一个方向。

　　实际上，指静脉在国内发展较慢。这个技术本身十分成熟，在日韩应用比较多，但在国内的话，市场对于指纹的认知度很高，而指静脉和指纹感体验差不多。所以客户很难去判定，不过我们认为，指纹和指静脉结合是一个创新方向。

　　Q：关于多模态识别技术，是基于不同场景的需求来配置吗?

　　A：从两个层面理解：一种是浅层面理解，根据场景应用需求来选择。一般来讲，针对体验性要求高而安全级别要求不高的场景，我们建议用人脸识别。但是有些场景对人脸识别精度要求高，那么我们就会建议用别的生物识别技术。我们是通过打组合拳手段，根据客户需求合理规划技术方案。

　　另一种是从更深层面来理解，多模态统一平台本身具备决策功能，也就是说平台有一套多模态融合算法，根据决策权重来判断识别结果。

　　Q：多模态识别是生物识别的未来趋势，那么落地过程中有什么难点?

　　A：多模态技术应用,需要前端多模态硬件支撑，同时多模态识别技术的应用需要一个教育市场的过程。

　　从技术角度上来讲，无论是硬件也好，算法也好，其实现在反而不是难题。因为我们做每个技术，基本上都有多年的积累，应用也都有基础，所以要让它落地并不难，难的是让用户接受，并且愿意为此买单。不过，近年来，关于多模态的声音变多了，这对于多模态识别技术的推广是利好信息。

　　Q：总的来讲，贵公司生物识别技术在落地应用上的核心优势是什么?

　　A：一方面，我们具备多种生物识别原创技术，并且形成了眼神科技快速、稳定、高性能的原创算法开发平台。每一种技术从研发到应用至少需要5年的时间，而眼神科技的原创算法平台历经了多种算法、长达15年的考验，这是眼神科技最宝贵的核心技术积累。另一方面我们高负载高兼容性的ABIS平台能够帮助客户快速接入多种生物识别技术，赋能行业客户。此外400多项的专利和79项的标准制定，为我们的技术规范化和标准化奠定了坚实的基础。

　　当前，眼神科技产品已经形成一个产业链，从自研核心算法、算法平台，到多模态统一平台，再到面向各种应用场景的智能终端设备。眼神科技为客户提供“算法+平台+终端”的技术解决方案。

　　Q：你们认为目前新晋的AI芯片厂商，未来对你们构成一些竞争点吗?毕竟，根据特定算法来设计芯片架构，硬件的处理能力以及场景实用性更强大。

　　A：原则上，芯片是算法的一种产品化承载形式，芯片厂商和眼神科技是一种上下游的互补合作关系，而不是互相替代的关系。所以，我不认为存在竞争。相反，AI芯片做好后，我们可以和他们合作，他们完全可以成为我们的供应商和商业合作伙伴。

　　Q：分享下贵公司下一步的战略规划，或者未来一些愿景?

　　A：我们认为，未来整个人工智能的发展将分三步：识你、懂你和AI你。首先，识你，这是AI智能化应用的第一步，其实这个阶段，眼神科技做了20年，接下来可能还有很长的路;下一步基于“识你”带来的场景数据进行用户画像和数据分析，进而了解用户诉求、需要和喜好等等，实现“懂你”。

　　最后一步就是爱你，提供个性化的智能服务，真正实现人工智能服务于人。

　　Q：最后说一下这几年的感想?

　　A：我本人进入生物识别行业近10年时间，经历了这个行业从冷门到爆发再到逐渐理智的过程。相比于前几年资本市场、媒体追捧下的火热场面，近两年市场逐渐开始趋于理智。特别是随着今年整个经济形势的变化，大家都开始向业务看齐，这对于真正想要把这个市场做起来的企业来讲，肯定是好事。

　　另外，我想说的是，人工智能过去几十年发展这么慢一定是有原因的，现在它远远没有达到我们想象中的程度，现在更多的只是解决某一些问题的工具。当前人工智能发展还处于技术积累和落地的初级阶段，所以这个行业其实需要企业和市场的理智看待。

　　编后语：

　　毋庸置疑，每种生物识别技术都有自身的技术壁垒，具有一定的应用局限性，无法完全解决行业所有场景问题。而多模态识别技术，一方面丰富了场景数据，使识别更为精准，另一方面，它更适合复杂场景的应用变化。由此看来，多模态识别技术是未来生物识别领域的发展趋势，而且拥有更广泛的应用领域。而多模态统一认证平台，无疑将在生物识别技术落地应用中承担重要角色。它不但融合多种识别技术，而且可以根据决策权重和场景需求，灵活自动配置适合的生物识别技术，这是技术发展的理想状态。不过，多模态识别技术的落地还面临着市场教育的过程，需要生物识别技术企业共同努力促进技术的商业化和规模化应用。

　　另外，需要提及的是，无论AI+还是+AI阵营的企业，都应该理性对待人工智能技术在各行业的发展，将人工智能当成一种工具，一种策略，使它更好的服务于行业发展，服务于大众社会，这是一件长期且艰苦的任务，也可以说是使命。