前言：AI的发展，离不开生态的发展，聚集越多的生态，企业将在AI发展的浪潮中占据越有利的位置。而生态发展，必然需要AI开放平台来落地。
这几年来，随着人工智能在行业领域应用的逐步深化，越来越多产业巨头开始陆续推出AI开放平台，一方面拟希望通过平台开放的各项能力为用户带来算法、算力、数据等方面的资源助力，另一方面，通过AI开放平台可以携手合作伙伴共建产业生态链，一起加速推进AI在行业领域的落地应用。
场景落地和性价比是AI普惠应用的关键
随着各大AI开放平台的陆续推出，业内有这样一种观点认为AI开放平台将加速推进AI普惠时代的来临，但其实就现阶段而言，距离AI普惠时代时间尚早，因为应用场景还没有普遍化。
要实现AI普惠应用，取决于AI应用场景落地和AI使用的性价比这两大要素，而应用场景落地的关键在于人工智能是否能够极大地提升该场景的生产效率、降低成本，这也决定了AI能否成为该场景下的刚需。AI使用的性价比则同时关乎AI产品或系统的性能及价格成本。刚需决定了AI发展的基础，而AI使用的性价比则推动着AI的蓬勃发展。
算力厂商AI开放平台的侧重点
众所周知，人工智能发展的核心三要素为算法、算力和数据，其中AI算力领域正呈现出这三大方面的趋势：一是应用端对算力的性能要求越来越高；二是对算力的性价比越来越关注，对于用户而言，他们的主要诉求在于便宜好用；三是市场对于专用芯片的需求量在显著增加，相比于通用型的AI芯片，针对不同应用场景开发的专用芯片可以更好的支持深度学习算法运算，细分市场的专用芯片已成为趋势。
在这样的趋势背景之下，从算力厂商的角度而言，构建AI开放平台同样是希望通过开放平台给更多的应用领域带来AI赋能的能力，同时在这个过程中推动AI芯片的发展和销售。当然，算力厂商所构建的AI开放平台更多的是为用户提供算力方面的支持，针对各个行业提供算力、算法、训练等服务，具体包括AI算力云、算法超市、开放训练平台等。
其中AI算力云给算法厂家提供强大且“便宜”的AI算力(包括推理和训练)；算法超市可以给应用厂家提供各种类型和各个行业更有针对性的AI算法及其开放API，满足不同行业用户在算法方面的针对性应用需求；开放训练平台则是当行业应用厂家提供超过40张已标注的符合要求的图片，可以针对该行业训练出有针对性的算法给行业应用厂家，特别是细分行业更加实用。
随着人工智能在产业应用的逐渐成熟，以及用户端对于AI应用诉求的日趋明确，未来我们针对AI开放平台将持续致力于解决用户端所关注的AI应用门槛以及算力性价比等问题：
1) 算力。通过不断提升AI芯片的算力，让算力的性价比进一步提升，加速推进AI普惠时代的来临；
2) 算法超市。算法超市的构架，算法的优化是一个持续性的工作，让客户选择最优最适合的算法，是算法发展的必然。
3) 训练。训练有三个方面，一个方面是让算法厂家训练的成本更低，一个方面是让应用厂家用一定量的标注图片获得更优的算法，第三个方面是如何获取更多的可供训练的数据。
通过这些长远规划，持续强化AI开放平台能够给用户及行业领域带来的赋能效应。
购买服务成AI开放平台趋势性商业模式
AI开放平台作为人工智能产业的“资源池”，“赋能”是它的主旋律，而如何让用户更方便快捷的获取平台开放的能力，这关乎每个开放平台所设计的商业模式。以比特大陆的AI开放创新平台为例，主要采取比特大陆建设，客户购买服务的模式，当然客户如果希望选择自建平台厂商也能够给与相关支持，在商业模式层面可以灵活多变。
与此同时，用户从购买产品转向购买服务的趋势已经越来越明显，尤其是政府类客户。对于大部分用户而言，他们更希望享受服务，而不是一定要去掌握AI技术和产品能力，就像消费者只要享受猪肉的美味就好，不需要为了品尝美味而去花费大量的精力和成本去养一头猪。并且对于大量行业用户而言，要让他们自己去研发AI相关的能力，这其实很难做到，而这也正是AI企业的机会点，通过将多年来在AI领域的积累变成各种资源和能力放在AI开放平台上然后赋能给广大用户。
在基于AI开放平台对各个行业进行赋能的过程中，像比特大陆会寻找大量的合作伙伴，包括算法厂商、应用方案商等，逐渐建立起“AI+”产业生态圈，大家一起探讨如何将AI技术能力贯穿到实际的应用场景当中，实现AI在行业领域的真正落地应用。当这种模式越来越成熟之后，基于经验积累，届时，大到城市大脑这类城市级项目，小到一个轻量场景下的人脸识别应用，这些AI应用方案都可以更为快速的进行“复制”。
开放平台或将迎来入口之争
纵观现阶段头部企业相继推出的AI开放平台，无论是BATJ这几大互联网科技巨头还是AI企业抑或是行业解决方案厂家，大家对于AI开放平台的产品、服务以及商业模式规划，包括接口搭设、资源匹配、赋能玩法已有趋同之势，如何在同质化竞争中彰显自家AI开放平台的独特优势，是企业需要认真思考的问题。
相比于大多数AI开放平台主要提供AI算法方面的资源，算力企业所搭建的AI开放平台本身便具有更高的独特性，并且所输出的能力和服务更为聚焦。并且很大程度上，能够和算法开放平台形成互补协作，更有利于AI产业生态圈的构建。
而随着越来越多头部企业陆续推出自有的AI开放平台，各家都希望在AI的未来发展中占据主导地位，可以预测，不久的将来， AI开放平台必然会形成入口竞争，聚集更多的合作伙伴，形成产业生态联盟合力，同时不断优化自家开放平台的赋能能力以增强用户粘性，这些都是增加AI开放平台入口竞争力的砝码。
最后建议业界有志于构建自家AI开放平台的厂家，且抱有开放心态的厂家，能够互相携手一起形成产业联盟，促进行业标准的统一，共同推进人工智能技术的快速落地以及AI普惠时代的来临。
（本文根据a&s对话比特大陆AI业务线总裁邢练军的专访整理）
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作者：汪琴丽
