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[安防周看点]云天励飞、寒武纪新一代AI芯片 AI联邦学习标准或明年出台

本周安防看点提要:云天励飞发布5AIoT人工智能芯片“云天初芯”-寒武纪推边缘计算AI芯片思元220-凤凰光学拟4.15亿元收购海康科技智能控制器业务资产-新兴AI技术联邦学习标准或明年出台......
资讯频道文章B

——— 一周要闻点评 ———

  云天励飞发布5AIoT人工智能芯片“云天初芯”

11月13日,云天励飞举办“不忘初芯-云天励飞全球首款5AIoT芯片发布会”,正式发布了自主可控的针对边缘设备的神经网络处理器芯片——云天初芯 DeepEye1000以及芯片即服务——人工智能“星云”生态战略。据了解该芯片还集成了双核视觉 DSP 处理器,内置硬件加速运算子 ACC,支持超过 20 个高效算子,每秒可跟踪 1200 张人脸。DeepEye1000 还拥有强大的视频处理能力,支持H.264 和H.265 解码,可支持 4K@30fps 视频、4 路高清视频并行的实时分析。

微评: 5G 时代的到来,万物互联成为可能,海量数据的产生在给网络带来巨大压力的同时,也进一步把算力的需求推到了边缘端,这也对边缘端芯片的能效和功耗提出了更高的要求,具有更高灵活性、更高算力和低能耗的边缘端专用芯片成为显著需求。我们也能看到国产AI芯片在朝这些方面不断努力。

寒武纪推边缘计算AI芯片思元220

  11月14日,人工智能芯片公司寒武纪科技正式发布边缘AI系列产品思元220(MLU220)芯片及M.2加速卡产品。思元220芯片是一款专门用于深度学习的SOC边缘加速芯片,采用TSMC 16nm工艺,它具有高算力,低功耗和丰富的I/O接口。同时,思元220芯片采用了寒武纪最新一代智能处理器MLUv02,实现最大32TOPS(INT4)算力,而功耗仅10瓦(W)。

微评:从去年发布第一代云端芯片思元100到今年推出边缘芯片思元220,寒武纪本身在持续完善从云到端的AI芯片布局,同时,顺应物联网时代边缘计算的主流趋势,边缘AI芯片需要具备更卓越的算力性能以及低功耗的特征,才能更好的推进边缘端人工智能的计算需求。这也是当前AI芯片面临的主要挑战。

  凤凰光学拟4.15亿元收购海康科技智能控制器业务资产

  据凤凰光学8日晚公告显示,其拟支付现金购买海康科技智能控制器业务相关经营性资产和负债,交易对价合计4.15亿元,此次交易构成重大资产重组。

微评:凤凰光学主营业务为光学元件加工和锂电芯加工,而海康科技的主营业务为智能控制器,通过此次收购可实现凤凰光学本身光学元件加工优势与标的资产的电子研发制造能力有机结合,加速其传统光学加工业务向影像模组转型,进一步推动公司向安防、车载等专业市场领域转型。

  新兴AI技术联邦学习标准或明年出台

IEEE P3652.1(电气和电子工程师学会联邦学习基础架构与应用)标准工作组第四次会议上获悉,联邦学习标准草案预计将于2020年2月推出,正式标准预计将于2020年上半年出台。

    微评:联邦学习是这两年人工智能技术研究的一个热门方向,主要是为了解决数据不共享情况下AI训练的问题,联邦学习可以有效解决“数据孤岛”问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,从技术上打破“数据孤岛”,实现AI协作。而相关技术标准的制定,有望加快联邦学习技术应用的普及程度。

—— 前瞻观点 ——

在安防应用领域,海量的物联视频数据催生出围绕大数据服务的市场空间,传统的单模态数据显然无法应对当前公安大数据实战需求。在此趋势下,急需通过多维数据结合智能算法融合分析即多模态智能,形成人员与数十种实体的关系建模与智能匹配,建立不同维度和不同粒度间的数据联系,为智慧警务研判提供更为丰富的研判手段。

——熙菱集团副总经理张登

AI时代的智能识别对于图像传感器的性能要求比传统图像传感器要高很多,因此对传感器技术提出更多的要求。性能提升要求主要体现在低躁下的高灵敏度、夜视全彩、低功耗、复杂光照环境下的超高动态范围、Pin 2 Pin 简易模块设计以及近红外增强下的清晰视野等方面。

——思特威科技(SmartSens)创始人兼首席执行官徐辰

人工智能规模化落地的重要环节,首先需要边缘计算设备,如果系统方案只有云端识别,在实际应用中遇到网络问题时就会让通行受限;其次需要硬件、OS、APP、算法的研发等能力,这些能力缺一不可,如果缺乏任一个能力因素,就很难响应用户的定制化需求,成本控制和产品质量也难以保证;第三是产品稳定的高要求和需求的碎片化,不论从软件还是硬件,都需要通过组件化和模块化的方式完成。

——宇泛智能COO苏亮亮

上一代人工智能以图像和音视视频识别为主要的应用场景,而下一代人工智能其实是要基于多模态的数据,打通感知系统和认识系统,甚至在打通行动系统,作为面向一个组织,面向一个企业或者政府的完整闭环的人工智能,即“感知-认知-行动”闭环。具体来说,从感知到行动可以分为五个步骤:通过多维感知,将数据连接起来;基于可积累的行业符号体系智能抽取技术,构建知识网络的知识图谱数据库;通过知识图谱、暴力挖掘对知识进行多维度分析推理,打造决策模型;最后再建立明确的行动计划,指导行动,实现智能决策。

——明略科技集团董事长兼CEO吴明辉

——本周热点原创文章一览——

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