——— 一周要闻点评 ———

　　深投控将入主英飞拓

　　英飞拓18日晚公告称，公司控股股东JHL INFINITE LLC(简称“JHL”)拟向深圳市投资控股有限公司(简称“深投控”)协议转让其持有的英飞拓5%股权，本次协议转让完成后，深投控将持有英飞拓26.35%的股权，英飞拓的控股股东、实际控制人将发生变更，深投控将代表深圳市国资入主公司。

　　微评：深投控作为大型国有资本投资运营平台，拥有构建投资融资、产业培育、资本运营三大核心功能，这些无疑将给英飞拓带来一系列的资源助力，包括大型项目业务资源和金融投资等资源。搭上深投控这一优势平台，后续有望看到英飞拓在智慧城市、智慧园区等项目上加大参与力度。

　　河北：鼓励探索政府购买服务模式推动智慧社区建设

　　近日，河北省保障性安居工程领导小组办公室印发《关于进一步规范公租房小区管理的通知》，鼓励各地探索政府购买服务模式，充分利用社会资源，破解公租房小区管理人员紧缺难题，提高管理服务水平。

　　微评：多个省市地区在过去几年里陆续出台了智慧社区建设的相关条例，不过由于智慧社区一般由多方共建，因此一直处于“重建设，轻运营”的状态，而政府购买服务的模式，可吸引专业的第三方机构参与到智慧社区的运营管理过程中，在完成基础设施建设之后，更好的完善和落实智慧社区的运营机制。做到各方责任分明、共建共享。

　　《江苏省城市照明智慧灯杆建设指南》即将发布

　　18日，江苏省召开了《江苏省城市照明智慧灯杆建设指南》评审会。与会专家认为，《指南》符合江苏省5G建设和智慧城市建设的目标要求，对江苏省城市照明智慧灯杆建设、实现资源共建共享等方面具有重要的指导作用。据悉，《指南》将于近期发布。

　　微评：随着5G的发展，原本就站在“风口”的智慧路灯迎来了又一波广泛关注。智慧灯杆作为5G微基站的天然载体，5G微站的超密集组网无疑将带动海量智慧灯杆需求的释放。而江苏高邮作为中国路灯制造基地，也将在市场需求的迅猛推动之下，加快传统路灯及灯杆制造产业朝智慧路灯升级转型。

　　思特威发布两款3MP图像传感器，助推超高清视频监控应用

       11月18日，CMOS图像传感器供应商思特威科技(SmartSens)近日为网络摄像机及安防监控应用重磅推出了两款适用于低照度环境的300万像素CMOS图像传感器SC3235与SC3320。SC3235采用思特威经多年开发的成熟SmartPixel™架构技术，SC3320则采用了全新的第二代Smart Pixel-2 DSI技术。

　　微评：在人工智能逐渐落地各个产业及人们生活的大环境下，往往存在大量人脸识别、车牌识别等需要进行海量数据处理的应用需求，而CMOS图像传感器获取视频及图像的清晰度也成为了提高AI识别有效率及正确率的关键因素之一。

　　国家标准《公共安全指纹识别应用验证算法性能评测方法》2020.5.1实施

　　由公安部提出并主管，全国安全防范报警系统标准化技术委员会归口的GB/T38122-2019《公共安全指纹识别应用验证算法性能评测方法》(简称《方法》)正式发布。该标准规定了公共安全指纹识别应用中指纹验证算法性能评测的测试库建库准则、接口要求、测试方法和评价方法。适用于公共安全指纹识别应用中指纹验证算法的性能测试与评价，该标准将于2020年5月1日实施。

　　标准详情：http://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=95A47695C5464F2CE05397BE0A0AB3E0

—— 前瞻观点 ——

　　视频结构化描述有两个核心：图像对象要素的识别和构建对象间的语义关系。目前很多视频结构化描述基本只做到了第一层即可以实现对图像对象要素内容的识别和标注，第二层次构建起对象间的语义关系至关重要。通过构建语义关系来实现一些复杂的规则，这也是视频结构化描述的初心，也就是构建不止是让人理解的描述，更要构建让机器可理解的描述。

　　——公安三所物联网技术研发中心研究员梅林

　　虽然深度学习网络非常强大，但大多数网络都被极度耗时的训练过程所困扰。首先深度网络的结构复杂并且涉及到大量的超参数。另外，这种复杂性使得在理论上分析深层结构变得极其困难。另一方面，为了在应用中获得更高的精度，深度模型不得不持续地增加网络层数或者调整参数个数。为了克服这些问题，宽度学习系统提供了一种深度学习网络的替代方法，同时，如果网络需要扩展，模型可以通过增量学习高效重建。

　　——中国自动化学会副理事长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow、国家学者陈俊龙

　　2019年中国智慧灯杆市场规模预计可达90亿元。按照5G通信网络全面建成所需配套的室外小基站数量及单个智慧灯杆装配升级的费用预测，未来5G网络的全面搭建及商用将催生千亿级智慧灯杆市场。

　　——Navigant Research

　　随着技术快速进步、行业蓬勃发展，智能家居的功能会越来越多，系统越来越大，控制对象不断扩展，控制场景更加灵活，控制模式更加智能，网络安全更有保障，交互方式更加人性化。基于智能家居的大数据能力将得以发掘利用，用户大数据将带来巨大的商业价值。

　　——厦门立林科技有限公司 物联网技术研究院副院长王远春

　　人工智能需要通过大量的数据学习才能把数据后面的知识挖掘、整理出来，把价值发挥出来。但现实的情况是一方面很多数据质量不好，缺乏标签;另一方面，数据完全分散在各个数据主体、企业的个案里面，是一个个数据孤岛，无法把它们连接起来，联邦学习正是针对数据孤岛和隐私保护而产生的一种解决方式。

　　——微众银行人工智能首席科学家范力欣

　　——本周热点原创文章一览——

　　人工智能在安防监控中的应用及其创新展望

　　伴随着AI技术的深化应用，中国智能安防视频监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。本文将主要围绕着当前阶段公安实战业务的应用需求以及人工智能在安防领域的应用现状展开讨论，同时也对智能安防产业未来的应用及技术趋势提出了一些思考方向!【详情】

　　【干货】AI学术前沿与趋势

　　人工智能作为一项赋能技术，如今已在多个行业领域逐步落地应用，不过现阶段，人工智能在某些方面仍然处于技术提升期。本文将聚焦于人工智能的学术研究方面，简要探讨一下AI学术前沿和技术发展趋势。【详情】

　　关于立体化、信息化社会治安防控体系新模式的思考

　　当前，立体化、信息化的社会治安防控体系建设已上升至国家战略层面，成为对危害社会治安行为进行组织化、系统化预控的一项重大社会工程。其主要变化特征是由公安机关治安防控转变为社会共同防治，这种变化无疑对治安防控体系建设模式和技术应用提出新的要求。【详情】

　　中美贸易战中国安企该如何出海?听大佬们怎么说

　　中美贸易战对中国安防行业有何影响?中国安防企业进军海外市场哪些地方值得注意?【详情】